第1 篇 經濟增長新動能：
消費互聯網和產業(yè)互聯網雙輪驅動勢不可當
第1 章 消費互聯網：增長顯著，難題待解 003
1.1　數字化加持的消費者——日益崛起的消費者主權 003
1.1.1　網絡消費規(guī)模驚人 004
1.1.2　網絡消費范疇廣闊 007
1.1.3　消費決策體系正在重構 009
1.2　數字化陳列的商品——無限擴張的商品貨架 013
1.2.1　容量無限，新品迭出 013
1.2.2　便利購買，陳列多樣 015
1.2.3　品牌原生，物種創(chuàng)新 017
1.3　數字化構建的場景——隨心變換的購物氛圍 020
1.3.1　全息互動 020
1.3.2　購物節(jié)慶 027
1.3.3　社群推薦 028
1.3.4　社區(qū)團購 030
1.4　難題待解——消費互聯網升級呼喚供需聯動 031
1.4.1　三項不足 032
1.4.2　三大挑戰(zhàn) 034
第2 章 產業(yè)互聯網：勢頭強勁，亟須突破 038
2.1　產業(yè)互聯網正值發(fā)展機遇期 040
2.1.1　產業(yè)互聯網特征浮現、持續(xù)演進 040
2.1.2　四項利好揭示發(fā)展新機遇 045
2.2　產業(yè)互聯網應用的趨勢分析 070
2.2.1　數據化驅動 070
2.2.2　新技術融合 071
2.2.3　商業(yè)新模式 074
2.3　主要國家產業(yè)互聯網的探索 076
2.3.1　德國：工業(yè)4.0 077
2.3.2　美國：先進制造 083
2.3.3　中國：多元主體推動 091
2.4　五大瓶頸——產業(yè)互聯網發(fā)展如何破局 099
2.4.1　產業(yè)鏈協(xié)同程度不足 100
2.4.2　消費者（客戶）需求考慮不夠 101
2.4.3　中小微企業(yè)支撐不夠 102
2.4.4　數字技術和人才投入有限 102
2.4.5　管理模式變革不徹底 103
第3 章 經濟增長新動能：消費互聯網和產業(yè)互聯網雙輪驅動 105
3.1　雙輪驅動的基本原理 106
3.1.1　雙輪驅動的四大特征 106
3.1.2　雙輪驅動的運作原理——B=C2B2Cn 110
3.1.3　雙輪驅動的發(fā)力點——G=(P×O×C)i 112
3.1.4　雙輪驅動的實現方式 114
3.2　雙輪驅動的預期效果 115
3.2.1　雙輪驅動更好地滿足消費者需求 115
3.2.2　雙輪驅動促進商家健康成長 117
3.2.3　雙輪驅動提高生產企業(yè)市場競爭力 118
3.3　雙輪驅動的建設路徑 119
3.3.1　平臺化、生態(tài)化的產業(yè)互聯網平臺 119
3.3.2　新老兼顧、大小并重的企業(yè)解決方案 121
第2 篇 數智驅動新藍圖：
消費互聯網和產業(yè)互聯網雙輪重構產業(yè)
第4 章 商流數智化：以客戶為中心 125
4.1　市場洞察——更貼近真實需求 126
4.1.1　從功能型消費向體驗型消費轉變 126
4.1.2　數據洞察賦能企業(yè)全價值鏈 129
4.1.3　精準市場洞察實現零售智慧化 133
4.2　品牌管理——讓企業(yè)經營有沉淀 136
4.2.1　數智化新品牌建設 136
4.2.2　數據驅動如何影響或者改變品牌 139
4.2.3　數智化品牌管理為企業(yè)決策賦能 144
4.2.4　新興消費品牌數智化之道 145
4.3　研發(fā)設計——引領迭代創(chuàng)新 147
4.3.1　研發(fā)設計數智化趨勢及創(chuàng)新 147
4.3.2　TMIC 新品研發(fā)全鏈路解決方案 149
4.3.3　AI+ 設計：數據智能技術賦能設計 151
4.4　材料采購——發(fā)揮快速響應優(yōu)勢 154
4.4.1　采購互聯網化 154
4.4.2　連接更深入的供應商關系管理系統(tǒng) 156
4.4.3　采購數智化平臺探索 157
4.5　生產制造——推動有效供給 160
4.5.1　新智造出現的必然性 160
4.5.2　大數據賦能制造業(yè)轉型升級方向 162
4.5.3　數智化生產制造引領新時代 163
4.5.4　數智化制造效益凸顯 167
4.6　營銷——打通全鏈路 169
4.6.1　數智化營銷新局面 169
4.6.2　數智化全鏈路營銷 171
4.6.3　基于全域數據中臺實現數字化營銷 174
4.7　渠道——打造經營矩陣 175
4.7.1　從單渠道轉向全渠道發(fā)展 175
4.7.2　數智化新型渠道 176
4.7.3　數智化推進全渠道布局 178
4.8　零售——形成銷售新效能 179
4.8.1　零售業(yè)的瓶頸與痛點 180
4.8.2　數智化新零售時代 180
4.8.3　數字化門店帶來零售新體驗 184
4.9　服務——探索客戶體驗新上限 186
4.9.1　數智化新服務的產生 186
4.9.2　數智化服務創(chuàng)新 187
4.9.3　會員運營：形成用戶的自我圈層 189
第5 章 物流數智化：更加智慧的供應鏈 191
5.1　物流數智化——克服障礙，邁向新階段 191
5.2　需求預測——把握消費脈搏，促進物流創(chuàng)新 194
5.2.1　響應消費需求變化 194
5.2.2　覆蓋多經營場景 195
5.2.3　助力物流領域創(chuàng)新 196
5.3　智能倉儲——多級緩沖，智能高效 199
5.3.1　智能倉儲設備 199
5.3.2　智能倉儲系統(tǒng) 200
5.3.3　物料管理與可視化 202
5.3.4　智能無人倉 203
5.4　智能訂單管理——智能拆分，高效管理 204
5.4.1　訂單智能拆分 204
5.4.2　異常訂單智能處理 205
5.5　路徑優(yōu)化及協(xié)同——算法驅動，多方合作 206
5.5.1　路徑規(guī)劃 207
5.5.2　末端配送 209
5.5.3　社會化協(xié)同物流 210
5.6　智慧物流體系——全鏈貫通，價值共創(chuàng) 211
5.6.1　智慧運輸體系 211
5.6.2　智慧物流園區(qū) 212
5.6.3　全鏈路可視和智能分析決策 213
5.6.4　跨境物流 213
第6 章 資金流數智化：算法驅動產業(yè)金融 218
6.1　產業(yè)金融邁入數智化新階段 218
6.1.1　產業(yè)金融的核心發(fā)展邏輯 218
6.1.2　我國產業(yè)金融的發(fā)展階段 219
6.2　數智化技術賦能產業(yè)金融發(fā)展 220
6.2.1　信用評分：多維信息量化貸款風險 220
6.2.2　大數據風控：數據洪流下實現高精度風控 222
6.2.3　區(qū)塊鏈信用：構建去中心化信任機制 223
6.3　產業(yè)金融創(chuàng)新助力雙輪驅動 223
6.3.1　小微信貸：緩解賬期壓力 224
6.3.2　科技保險：構建多方信任 225
6.3.3　消費金融：促進擴大再生產 227
6.3.4　供應鏈金融：創(chuàng)新融資模式 228
第7 章 人才組織數智化：網絡協(xié)同的敏捷組織 237
7.1　組織面臨的挑戰(zhàn)：高速變化的外部環(huán)境 239
7.2　組織演進方向——敏捷組織 240
7.2.1　組織能力：核心競爭力+ 動態(tài)能力 241
7.2.2　組織結構：扁平化，無邊界，彈性化 242
7.2.3　管控過程：注重溝通，信息共享，智能決策 243
7.2.4　組織文化：以人為本，包容多元，共同成長 244
7.2.5　外部聯系：網絡協(xié)同，價值共創(chuàng) 245
7.3　數智化賦能敏捷組織 245
7.3.1　網絡協(xié)同增強組織柔性 246
7.3.2　智能決策優(yōu)化組織效能 250
7.3.3　雙輪驅動促進快速創(chuàng)新 252
7.4　數智化人才與組織共同成長 257
7.4.1　數智化為人才成長賦能 258
7.4.2　數智化為人才管理賦能 260
7.5　數智化敏捷組織升級路徑及實踐 262
7.5.1　數智化升級的四大關鍵技術 262
7.5.2　中臺化：重構企業(yè)業(yè)務運營體系 264
7.5.3　云釘一體助力組織數智化升級 266
7.5.4　云釘一體應用與數智化新組織案例 268
第8 章 產業(yè)公共服務數智化：產業(yè)服務和公共支撐 272
8.1　產業(yè)公共服務平臺——數字化時代的創(chuàng)新溫床 273
8.1.1　產業(yè)公共服務平臺的作用 273
8.1.2　產業(yè)公共服務平臺的發(fā)展歷程 274
8.1.3　產業(yè)公共服務平臺的數智化升級需求 276
8.2　數智化賦能產業(yè)公共服務平臺 277
8.2.1　大數據、人工智能支撐科學決策 277
8.2.2　產業(yè)服務功能提升 278
8.2.3　產業(yè)發(fā)展環(huán)境優(yōu)化 280
8.2.4　從智慧城市到行業(yè)產業(yè)大腦 282
8.3　數智化產業(yè)公共服務平臺實踐探索 287
8.3.1　杭州未來科技城 287
8.3.2　紹興五大行業(yè)產業(yè)大腦 288
8.3.3　廣東飛龍工業(yè)互聯網平臺 290
第9 章 產業(yè)互聯網技術支撐平臺和技術基座 293
9.1　消費互聯網和產業(yè)互聯網平臺技術生態(tài) 293
9.1.1　消費互聯網技術知識圖譜 293
9.1.2　產業(yè)互聯網技術知識圖譜 296
9.2　撬動：產業(yè)互聯網技術支撐平臺 300
9.2.1　數據中臺：聚焦數據的貫通使用 300
9.2.2　業(yè)務中臺：業(yè)務統(tǒng)一管理和加速開發(fā) 305
9.2.3　AIoT 中臺：萬物互聯中樞 308
9.2.4　組織中臺：靈活應對組織協(xié)同 310
9.2.5　云釘一體：應用拓展的組織化 312
9.2.6　云邊端一體：統(tǒng)籌使用計算資源 314
9.2.7　低代碼平臺：讓敏捷開發(fā)成為現實 316
9.3　融合：技術基座奠定轉型基礎 320
9.3.1　云計算：算力基礎 320
9.3.2　大數據：數據基礎 323
9.3.3　人工智能：能力沉淀基礎 325
9.3.4　物聯網：感知基礎 328
9.3.5　區(qū)塊鏈：信任基礎 330
9.3.6　機器人：特殊作業(yè)基礎 331
9.3.7　安全技術：風險防范基礎 334
第3 篇 多元縱深新實踐：
消費互聯網和產業(yè)互聯網雙輪威力初顯
第10 章 犀牛智造：聯動產銷不止于制造 341
10.1　犀牛智造的發(fā)展歷程 342
10.1.1　醞釀——智能制造新征程 342
10.1.2　啟動——聯動產銷新動向 342
10.1.3　進步——貢獻雙輪驅動新方案 342
10.2　推動服裝行業(yè)走在雙輪驅動實踐前列 343
10.2.1　服裝行業(yè)面臨的痛點 343
10.2.2　犀牛智造賦能產銷兩端 344
10.2.3　雙輪驅動取得成效 345
10.3　犀牛智造的發(fā)展經驗 346
10.3.1　聚焦五項關鍵突破 346
10.3.2　提升行業(yè)三大能力 347
10.4　犀牛智造雙輪驅動實踐獲贊譽 348
10.4.1　入選燈塔工廠 348
10.4.2　實力贏得認可 349
10.5　犀牛智造引領雙輪驅動實踐 350
10.5.1　從制造到智造 350
10.5.2　從程式到柔性 350
10.5.3　從分散到整合 350
第11 章 盒馬：端到端生鮮鏈條創(chuàng)新 351
11.1　盒馬成長歷程 351
11.2　消費互聯網下新零售模式迎風而起 352
11.2.1　消費者精準定位 353
11.2.2　業(yè)務模式創(chuàng)新 355
11.3　產業(yè)互聯網下全球供應鏈脫穎而出 356
11.3.1　消費者需求驅動全球供應鏈重構 356
11.3.2　新農業(yè)與新零售產消融合 357
11.4　科技和商業(yè)共同賦能 359
11.4.1　3 公里范圍內30 分鐘送達 359
11.4.2　店倉一體 361
11.4.3　云價簽實時更新 362
11.4.4　智能化運營體系 364
11.5　盒馬實踐雙輪驅動 365
11.5.1　實踐（C2B2C）的n 次方——消費者價值最大化 365
11.5.2　著力（P×O×C）的i 次方——獲取新增長 368
第12 章 老板電器——消費者導向的無人工廠開創(chuàng)者 371
12.1　銳意進取：四十多年行業(yè)領跑 371
12.2　挖掘業(yè)務增長著力點 372
12.3　雙輪驅動：全鏈條數智化升級 375
12.3.1　產業(yè)端：樹立數智化轉型理念 375
12.3.2　消費端：消費者導向集成系統(tǒng) 377
12.3.3　組織變革：打造信息融合平臺 378
12.3.4　重構產業(yè)：驅動供需動態(tài)平衡 380
12.4　再上臺階：開啟消費者導向的無人工廠時代 382
第13 章 波司登：貫通全產業(yè)鏈的數智化轉型時尚先鋒 386
13.1　布局消費端：構建新零售能力 389
13.2　改造供應鏈端：強化商品快反優(yōu)勢 391
13.3　深挖數據價值：探索數據中臺建設 394
13.4　加強內外協(xié)同：釘釘助力數智化加速 396
第14 章 招商蛇口：數智化推動多業(yè)態(tài)融合升級 398
14.1　數智化助力破解多業(yè)態(tài)經營難題 400
14.2　探索地產行業(yè)雙輪驅動：以大會員平臺建設為切入點 402
14.3　雙輪驅動落地：大會員平臺構建和業(yè)務實施 405
14.4　推動組織升級，形成雙輪驅動增長飛輪 407
后記 410