當(dāng)今生態(tài)學(xué)已經(jīng)發(fā)展到大科學(xué)、大數(shù)據(jù)、大理論時(shí)代，生態(tài)大數(shù)據(jù)的集成分析與信息挖掘逐漸成為地球系統(tǒng)科學(xué)研究的重要手段。本書以生態(tài)大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，介紹了生態(tài)大數(shù)據(jù)的概念與特征、主要來(lái)源與技術(shù)方法、重點(diǎn)關(guān)注方向，以及海量異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理的基本思路、技術(shù)特點(diǎn)與應(yīng)用模式，闡述了基于GEE云計(jì)算平臺(tái)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能算法等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在生態(tài)學(xué)研究中的應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上結(jié)合具體案例，介紹當(dāng)前生態(tài)大數(shù)據(jù)在生態(tài)工程成效評(píng)估、生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)、生態(tài)安全診斷、生境適宜性評(píng)價(jià)、旱澇災(zāi)情監(jiān)測(cè)與損失評(píng)估等領(lǐng)域的多學(xué)科應(yīng)用，相關(guān)研究可為區(qū)域、國(guó)家乃至全球尺度生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、保護(hù)與治理現(xiàn)代化提供參考。

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