本書以常見的數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)應用方法為主線，按照數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘的邏輯關系分析大數(shù)據(jù)時代應如何采用量化方法分析經濟問題。本書在定性分析的基礎上，采用大量的實例和軟件操作插圖來直觀地解釋大數(shù)據(jù)分析方法的原理和應用，為讀者提供“一站式”服務。同時，通過對線性回歸、邏輯回歸等計量方法，主成分分析、聚類分析等統(tǒng)計方法，以及神經網絡、決策樹、隨機森林等機器學習方法的學習，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)背景下傳統(tǒng)計量、統(tǒng)計學數(shù)據(jù)分析方法向人工智能、機器學習方法的過渡。

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