內(nèi)容提要本書系統(tǒng)介紹了關聯(lián)區(qū)域VOCs排放信息收集、融合與應用的方法等，內(nèi)容包括關聯(lián)區(qū)域VOCs排放層次化云網(wǎng)格管理系統(tǒng)框架、VOCs污染物監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集原理、VOCs污染物排放數(shù)據(jù)錯誤值修正及缺失值補充模型、基于錯誤值修正的VOCs污染物排放數(shù)據(jù)三級融合算法、基于云網(wǎng)格體系的關聯(lián)區(qū)域VOCs相關性及貢獻率分析、基于隨機森林算法的VOCs濃度預測方法、基于多源數(shù)據(jù)融合的區(qū)域VOCs濃度預測方法、基于深度學習的區(qū)域VOCs聚集態(tài)勢感知、跨區(qū)域的VOCs污染傳播預警方法、關聯(lián)區(qū)域內(nèi)VOCs危害程度評價、關聯(lián)區(qū)