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本書(shū)共六章內(nèi)容，具體安排如下。
第1章，描述了數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)概念和發(fā)展歷程，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的定義、方法、工具、語(yǔ)言和框架做了的總體介紹。此外，第1章從教育、醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)行為特征等方面展開(kāi)說(shuō)明數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的影響，以及從海量數(shù)據(jù)的有效性與數(shù)據(jù)共享問(wèn)題揭示數(shù)據(jù)科學(xué)目前面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
第2章，闡述了數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，首先介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)體系的構(gòu)成，然后分別從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理這三個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)架構(gòu)的演化進(jìn)行了探索，最后對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的七個(gè)領(lǐng)域分別做出簡(jiǎn)單的介紹。
第3章，介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)方法。該章首先介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)方法概論和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法。然后詳細(xì)介紹了分類(lèi)技術(shù)，包括基于最近鄰的分類(lèi)、貝葉斯分類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)、組合分類(lèi)方法、多分類(lèi)問(wèn)題和分類(lèi)技術(shù)應(yīng)用案例。最后介紹了聚類(lèi)技術(shù)，包括聚類(lèi)分析、相似性度量方法、常見(jiàn)聚類(lèi)分析方法、聚類(lèi)評(píng)估和聚類(lèi)技術(shù)應(yīng)用。
第4章，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的一些常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了介紹，包括數(shù)據(jù)科學(xué)在個(gè)性化推薦、智慧醫(yī)療、電子商務(wù)和專(zhuān)利分析領(lǐng)域的應(yīng)用。針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，本書(shū)以案例為線(xiàn)索，對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的相關(guān)概念、發(fā)展現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)和具體方法進(jìn)行了介紹。
第5章，主要介紹了數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)。首先介紹了數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值以及在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的難點(diǎn)及應(yīng)對(duì)，然后闡述了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的內(nèi)涵、現(xiàn)狀與機(jī)會(huì)，并對(duì)應(yīng)用案例進(jìn)行討論，最后歸納了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的技術(shù)創(chuàng)新模式與管理要素。
第6章，主要介紹了數(shù)據(jù)安全與倫理問(wèn)題，通過(guò)列舉一些典型案例引發(fā)讀者的思考，討論了數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的對(duì)策建議和數(shù)據(jù)倫理問(wèn)題的治理方案。

牛奔，男，博士(后)，教授，深圳大學(xué)博導(dǎo)，目前擔(dān)任深圳大學(xué)管理科學(xué)系系主任、深圳大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中心副主任、大灣區(qū)國(guó)際創(chuàng)新學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)研究中心主任。長(zhǎng)期從事管理、經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、計(jì)算機(jī)、生物、人工智能等多學(xué)科交叉領(lǐng)域的科研工作，發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文100余篇，其中SCI/SSCI論文45篇、EI收錄88篇，出版著作5部。近五年來(lái)，獲得多項(xiàng)榮譽(yù)，如入選教育部工業(yè)工程專(zhuān)業(yè) “教指委委員”，國(guó)家 “香江學(xué)者”，廣東省高等學(xué)�！扒О偈瞬拧薄皬V東省珠江學(xué)者”“廣東省優(yōu)秀青年教師”，深圳市“高層次專(zhuān)業(yè)人才” “海外高層次人才孔雀計(jì)劃”，深圳大學(xué)首屆“荔園優(yōu)青”、深圳大學(xué)“優(yōu)秀學(xué)者”、深圳大學(xué)“交叉創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”負(fù)責(zé)人。近年來(lái)主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目的6項(xiàng)，廣東省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目1項(xiàng)、中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目的2項(xiàng)。耿爽，女，博士，系深圳大學(xué)管理學(xué)院管理科學(xué)系助理教授，碩士生導(dǎo)師，2018年獲得香港城市大學(xué)系統(tǒng)工程與工程管理專(zhuān)業(yè)哲學(xué)博士學(xué)位，英國(guó)巴斯大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者，入選深圳高層次海外人才計(jì)劃。研究方向包括：管理信息系統(tǒng)、智能決策系統(tǒng)、數(shù)字化媒體用戶(hù)行為、教育科技創(chuàng)新等，在SSCI/SCI/CSSCI檢索國(guó)際期刊發(fā)表十余篇論文，主持及參與國(guó)家自然科學(xué)基金兩項(xiàng)、完成中國(guó)博士后基金項(xiàng)目一項(xiàng)，曾擔(dān)任國(guó)際服務(wù)系統(tǒng)與服務(wù)管理（ICSSSM’19）學(xué)術(shù)會(huì)議分會(huì)主席。王紅，女，博士，系深圳大學(xué)管理學(xué)院管理科學(xué)系助理教授，碩士生導(dǎo)師，2017年獲得香港理工大學(xué)工程學(xué)院博士學(xué)位。研究方向包括：優(yōu)化與決策、人工智能、特征選擇、數(shù)據(jù)挖掘、特征提取等。在SSCI/SCI/CSSCI檢索國(guó)際期刊發(fā)表十余篇論文，主持及參與國(guó)家自然科學(xué)基金兩項(xiàng)。曾獲得國(guó)際群體智能大會(huì)論文優(yōu)秀論文獎(jiǎng)，中國(guó)管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文最佳論文獎(jiǎng)。

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