自然語言處理是人工智能的重要分支，本書是一本自然語言處理的入門教材，主要面向高年級本科生和低年級研究生。本著理論結(jié)合實踐的基本原則，本書共分為 11 章，其中第 1 章概述了自然語言處理的研究內(nèi)容、發(fā)展歷程、技術(shù)特色和當前現(xiàn)狀，是概述性的一章。第 2 章是自然語言處理的編程基礎，對 Python 語言及其相關模塊進行了介紹。第 3 章是自然語言處理的算法基礎，主要對常見的機器學習算法（分類算法、聚類算法、模型評估方法、概率圖模型、集成學習、人工神經(jīng)網(wǎng)絡等）進行了講解。第 4 章和第 5 章從統(tǒng)計學方法入手講解了自然語言處理的兩個基礎任務：分詞和關鍵詞抽取。第 6 章則講解了當前流行的詞向量技術(shù)，尤其是 Word2vec 和大規(guī)模預訓練模型 BERT。從第 7 章至第 11 章分別對當前自然語言處理的熱門研究領域展開講解，包括文本分類、信息抽取、機器閱讀理解、文本生成和摘要抽取、對話和聊天系統(tǒng)等。本書除了可以作為高等院校計算機、大數(shù)據(jù)和人工智能及其相關專業(yè)的本科生和研究生教材，也可供對自然語言處理技術(shù)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。