定 價(jià):48 元
叢書名:人工智能叢書,“十三五”國家重點(diǎn)圖書出版規(guī)劃
- 作者:趙軍,劉康,何世柱,陳玉博,張?jiān)苤?/span>
- 出版時(shí)間:2022/3/1
- ISBN:9787040577259
- 出 版 社:高等教育出版社
- 中圖法分類:G302
- 頁碼:274
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《知識(shí)圖譜:算法與實(shí)踐》是《知識(shí)圖譜》的配套教材,也是知識(shí)圖譜領(lǐng)域的算法與實(shí)踐指導(dǎo)書。
在對知識(shí)圖譜基本概念、典型任務(wù)和常用方法進(jìn)行系統(tǒng)性講解的基礎(chǔ)上,《知識(shí)圖譜:算法與實(shí)踐》對知識(shí)建模、知識(shí)獲取、知識(shí)融合、知識(shí)管理、知識(shí)推理以及知識(shí)服務(wù)等知識(shí)圖譜各個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)進(jìn)行具體的操作指導(dǎo),引導(dǎo)讀者實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵任務(wù)和算法,搭建具體項(xiàng)目。
《知識(shí)圖譜:算法與實(shí)踐》為算法實(shí)踐教材,不僅提供了重點(diǎn)、難點(diǎn)內(nèi)容的圖片、視頻資源,還提供了核心算法的配套項(xiàng)目,讀者可以登錄Abook網(wǎng)站跟隨完整項(xiàng)目自主學(xué)習(xí)相關(guān)任務(wù)、算法和源代碼。
《知識(shí)圖譜:算法與實(shí)踐》可以作為自然語言處理、知識(shí)工程、人工智能等相關(guān)課程的本科生和研究生教材,也可供計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域相關(guān)工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。
我在中國科學(xué)院大學(xué)給研究生開設(shè)“知識(shí)圖譜”課程,從2017年秋季至今已經(jīng)講授四屆,課程受到各個(gè)學(xué)院不同專業(yè)同學(xué)們的廣泛關(guān)注,2020年被評(píng)為中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院研究生優(yōu)秀課程。在總結(jié)講義和課件的基礎(chǔ)上,《知識(shí)圖譜》教材于2018年底在高等教育出版社出版了,受到讀者的普遍歡迎,我們借此機(jī)會(huì)表示衷心感謝。同時(shí),我也收到不少讀者和同學(xué)的反饋:他們在學(xué)習(xí)完課程和教材之后,對于知識(shí)圖譜的基本概念、基本方法和主要技術(shù)都有了較好的理解,但是存在“貌似都懂,依然無從下手”的問題,希望能有一本相關(guān)算法和實(shí)踐方面的配套教材,對知識(shí)圖譜各個(gè)技術(shù)環(huán)節(jié)進(jìn)行具體的操作指導(dǎo),引導(dǎo)他們實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵任務(wù)和算法,搭建具體項(xiàng)目。為了滿足讀者和同學(xué)們的需求,我組織課題組的老師和研究生們編寫了《知識(shí)圖譜:算法與實(shí)踐》一書,配合《知識(shí)圖譜》教材的使用。
全書由趙軍主持,趙軍、劉康、何世柱、陳玉博、張?jiān)芄餐珜,我指?dǎo)的多位研究生提供了部分章節(jié)的原始素材,主要包括:第二章(張翔)、第三章(曹鵬飛)、第四章(隋典伯)、第五章(隋典伯)、第六章(劉健、楊航)、第七章(鞠一鳴、李澤政)、第八章(劉操)、第九章(田志興)、第十章(張翔,劉慶斌)、第十一章(薛智朋、吳順)。同時(shí),劉操、劉健、張翔、曹鵬飛、隋典伯、左新宇、楊航、劉慶斌、田志興、鞠一鳴、李澤政、白桂榮、宋挺等同學(xué)為相應(yīng)章節(jié)提供了配套項(xiàng)目代碼。李文婷、劉操、張翔、劉健、楊航、左新宇等參加了書稿校對。本書在初稿完成后,在中國科學(xué)院大學(xué)的“知識(shí)圖譜”研究生課程上得到試用;同時(shí),我們邀請清華大學(xué)李涓子教授、中國科學(xué)院軟件研究所孫樂研究員和中國科學(xué)院信息工程研究所王斌研究員審閱全書,并根據(jù)他們的寶貴意見對全書進(jìn)行修改和完善,形成了最終版本。
衷心感謝中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所的領(lǐng)導(dǎo)和同事們,衷心感謝學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的師長、同仁和朋友們,恕不一一列舉,本書的出版與他們的信任、支持和幫助是分不開的。高等教育出版社在出版過程中給予了大力支持和幫助,謹(jǐn)向他們表示衷心的感謝。本書相關(guān)的研究工作受到國家科技創(chuàng)新2030-新一代人工智能重大項(xiàng)目“以自然語言為核心的語義理解研究”(2020AAA0106400)和國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“大規(guī)模知識(shí)關(guān)聯(lián)和文本語義計(jì)算方法及應(yīng)用驗(yàn)證”(61533018)的資助。
趙軍,中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。研究員,博士生導(dǎo)師:中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院崗位教授。研究領(lǐng)域?yàn)樽匀徽Z言處理和知識(shí)工程。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人承擔(dān)科技部“新一代人工智能”重大項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目等多項(xiàng)***重要科研項(xiàng)目以及企業(yè)應(yīng)用項(xiàng)目。在ACL、AAAI等國際會(huì)議和重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文80余篇,Google Scholar總引用超過1。4萬次。曾獲第25屆國際計(jì)算語言學(xué)大會(huì)COLING 2014論文獎(jiǎng),中國中文信息學(xué)會(huì)“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”一等獎(jiǎng)(個(gè)人排名首位。2018年)。北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)(個(gè)人排名首位,2019年)。兼任中國中文信息學(xué)會(huì)常務(wù)理事,《中文信息學(xué)報(bào)》編委,Journal of Machine Intelligence Research編委。出版《知識(shí)圖譜》專著,在中國科學(xué)院大學(xué)主講《知識(shí)圖譜》課程,入選中國科學(xué)院大學(xué)校級(jí)研究生優(yōu)秀課程(2021年)。本人獲得中國科學(xué)院朱李月華優(yōu)秀教師獎(jiǎng)(2020年)。
劉康,中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,研究員,博士生導(dǎo)師:中國科學(xué)院大學(xué)人工智能學(xué)院崗位教授,北京智源人工智能研究院青年科學(xué)家。研究領(lǐng)域包括信息抽取、網(wǎng)絡(luò)挖掘、問答系統(tǒng)等,同時(shí)也涉及模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)研究。在人工智能、自然語言處理、知識(shí)工程等領(lǐng)域國際重要會(huì)議和期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。Google Scholar引用1萬余次。曾獲第25屆國際計(jì)算語言學(xué)大會(huì)COLING 2014論文獎(jiǎng),中國中文信息學(xué)會(huì)漢王青年創(chuàng)新獎(jiǎng)(2014年),Google Focused Research Award(2015、2016年),中國中文信息學(xué)會(huì)“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”一等獎(jiǎng)(個(gè)人排名第二,2018年)。北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)(個(gè)人排名第二,2019年)等獎(jiǎng)項(xiàng)。2019年獲得國家優(yōu)秀青年基金項(xiàng)目支持,2020年入選中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)優(yōu)秀會(huì)員。
何世柱,中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,副研究員,碩士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)閱柎鹣到y(tǒng)、知識(shí)推理和自然語言處理。主持或參與國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目課題、科技部“新一代人工智能”重大項(xiàng)目等多項(xiàng)國家項(xiàng)目和企業(yè)項(xiàng)目,在ACL、AAAI等人工智能、自然語言處理、知識(shí)工程等領(lǐng)域國際重要會(huì)議和期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文,Google Scholar引用3700余次,出版《知識(shí)圖譜》專著。曾獲中國中文信息學(xué)會(huì)“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”一等獎(jiǎng)(個(gè)人排名第三,2018年),北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)(個(gè)人排名第四,2019年)。2020年入選中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)。
陳玉博,中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,副研究員,碩士生導(dǎo)師。研究方向?yàn)樾畔⒊槿 ⒅R(shí)圖譜和自然語言處理。在ACL、EMNLP、AAAI等國際重要會(huì)議和期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文,Google Scholar引用2600余次,出版《知識(shí)圖譜》專著,主持或參與國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目和多項(xiàng)企業(yè)項(xiàng)目。曾獲中國中文信息學(xué)會(huì)“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”一等獎(jiǎng)(個(gè)人排名第四,2018年),北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)(個(gè)人排名第五。2019年)。2020年入選第五屆中國科協(xié)青年人才托舉工程。2022年入選中國科學(xué)院青年創(chuàng)新促進(jìn)會(huì)。
張?jiān),中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,副研究員。研究方向?yàn)闄C(jī)器閱讀理解、可解釋性和自然語言處理。在ACL、EMNLP、AAAI等人工智能、自然語言處理、知識(shí)工程國際重要會(huì)議和期刊發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文,主持或參與國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目、國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目和多項(xiàng)企業(yè)項(xiàng)目,曾獲北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)(個(gè)人排名第六,2019年)。
第一章 知識(shí)圖譜概述
1.1 什么是知識(shí)圖譜
1.1.1 知識(shí)圖譜的意義
1.1.2 知識(shí)圖譜的內(nèi)涵
1.1.3 知識(shí)圖譜的類型
1.2 知識(shí)圖譜的應(yīng)用
1.2.1 不同任務(wù)中的應(yīng)用
1.2.2 不同領(lǐng)域中的應(yīng)用
1.3 知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用的關(guān)鍵步驟
1.3.1 知識(shí)建模
1.3.2 知識(shí)獲取
1.3.3 知識(shí)融合
1.3.4 知識(shí)推理
1.3.5 知識(shí)管理
1.3.6 知識(shí)應(yīng)用
1.4 小結(jié)
第二章 知識(shí)表示與框架構(gòu)建
2.1 概述
2.2 經(jīng)典知識(shí)表示理論
2.2.1 語義網(wǎng)絡(luò)
2.2.2 框架
2.2.3 一階謂詞邏輯
2.2.4 描述邏輯
2.3 語義網(wǎng)技術(shù)體系
2.3.1 語義網(wǎng)整體架構(gòu)
2.3.2 資源描述框架(RDF)及其語義擴(kuò)展(RDFS)
2.3.3 本體(Ontology)與本體描述語言(OWL)
2.3.4 規(guī)則及其交換格式
2.3.5 查詢語言
2.4 知識(shí)圖譜及其知識(shí)體系
2.4.1 知識(shí)圖譜與語義網(wǎng)
2.4.2 典型知識(shí)圖譜
2.4.3 多元關(guān)系的表示方法
2.5 知識(shí)框架構(gòu)建流程
2.5.1 知識(shí)框架建模
2.5.2 知識(shí)框架構(gòu)建工具介紹
2.6 知識(shí)圖譜的數(shù)值化表示
2.6.1 表示學(xué)習(xí)方法概述
2.6.2 典型數(shù)值表示方法
2.7 小結(jié)
第三章 實(shí)體識(shí)別
3.1 任務(wù)概述
3.1.1 任務(wù)定義
3.1.2 任務(wù)難點(diǎn)
3.1.3 相關(guān)評(píng)測
3.2 實(shí)體識(shí)別
3.2.1 基于詞典的實(shí)體識(shí)別方法
3.2.2 基于特征工程的實(shí)體識(shí)別方法
3.2.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)體識(shí)別方法
3.2.4 融合詞典特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)體識(shí)別方法
3.3 小結(jié)
……
第四章 實(shí)體消歧
第五章 實(shí)體關(guān)系抽取
第六章 事件抽取
第七章 知識(shí)融合
第八章 知識(shí)推理
第九章 知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)管理
第十章 知識(shí)問答與對話
第十一章 知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用實(shí)踐
附錄 數(shù)學(xué)符號(hào)規(guī)范表
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參考文獻(xiàn)