本書針對我國數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)過程中數(shù)據(jù)流通難的問題,詳細(xì)闡述了隱私計算這一系列數(shù)據(jù)流通技術(shù)的發(fā)展情況。隱私計算是指在保證原始數(shù)據(jù)安全隱私性的同時,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的計算和分析的一類技術(shù)。本書內(nèi)容源自中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所相關(guān)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗,介紹了隱私計算的概念、發(fā)展歷程、技術(shù)原理、主要算法、應(yīng)用場景、產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況、法律合規(guī)情況等,并分析了相關(guān)問題和趨勢。
本書適合數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)安全相關(guān)從業(yè)者閱讀,也適合對隱私計算感興趣的學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)各界人士閱讀。
這是一個人人都在談“大數(shù)據(jù)”的時代。然而,相信凡是在工作中和數(shù)據(jù)稍有關(guān)聯(lián)的人,都會聽到“數(shù)據(jù)孤島”這樣的說法。不同的數(shù)據(jù)擁有方,彼此的數(shù)據(jù)互不連通,形成了一座座“數(shù)據(jù)孤島”。島嶼群間相互割裂,彼此孤立。然而,我們都知道,數(shù)據(jù)只有流通融合才能充分釋放價值。例如,普惠金融需要更多的數(shù)據(jù)來完善建模,有效發(fā)放貸款,廣告營銷往往也需要跨行業(yè)的數(shù)據(jù)來提升精準(zhǔn)度。然而,數(shù)據(jù)一旦交給別人就面臨著失控的風(fēng)險,數(shù)據(jù)流通的各方也很難彼此相互信任。
目前我國數(shù)據(jù)要素市場化配置尚處于起步階段,甚至可以說,數(shù)據(jù)流通在某種層面還處于“男耕女織”的階段。特別是在數(shù)據(jù)確權(quán)、開放共享、自由流動和數(shù)據(jù)安全等方面還存在很多阻礙:一是數(shù)據(jù)權(quán)屬的界定仍不明確,在相關(guān)立法尚未健全的當(dāng)下,行業(yè)內(nèi)的實(shí)踐中未能形成具有共識性或參考性的權(quán)屬分割規(guī)則,產(chǎn)權(quán)爭議、無法監(jiān)管的風(fēng)險經(jīng)常令供需雙方望而卻步;二是頻發(fā)的數(shù)據(jù)安全和個人隱私泄露事件加劇了社會對數(shù)據(jù)交易的不信任感,出于對國家安全、個人信息和商業(yè)秘密的保護(hù),主體參與數(shù)據(jù)交易的主動性、積極性降低;三是確保流通過程的合法合規(guī)仍然較難把握。
那么,這兩年越來越火熱的隱私計算技術(shù)是干什么的呢?它如何解決此類數(shù)據(jù)流通面臨的困境呢?本書從技術(shù)角度給出了答案。
簡而言之,隱私計算是一種實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可見”的技術(shù)。通過這類技術(shù),我可以在不把數(shù)據(jù)給你的同時,讓你利用到我的數(shù)據(jù)價值(如數(shù)據(jù)先加密再密文計算)。當(dāng)然,這樣的技術(shù)相比直接計算,要耗費(fèi)更多的計算資源使用更復(fù)雜的算法和協(xié)議,消耗更多的網(wǎng)絡(luò)帶寬資源。這也就是為什么雖然多方安全計算早在二十世紀(jì)80年代就被提出來了,但直到現(xiàn)在才“重?zé)ㄐ律薄?dāng)時隱私計算比通常的計算慢數(shù)百萬倍,使得其在當(dāng)時的條件下只具有理論意義。而最近幾年,隨著計算能力的增強(qiáng)(算得越來越快)、算法協(xié)議的優(yōu)化(計算速度從慢百萬倍降低到慢幾百倍)和計算成本的降低(多計算一些也花不了多少錢),人們忽然發(fā)現(xiàn),隱私計算可以用了,至少在一些對時間延遲要求不那么敏感或數(shù)據(jù)量不是很大的環(huán)境下。
那么作為“新生技術(shù)”的隱私計算到底用哪里,效果如何,能多大程度提升合規(guī)性,以及還面臨哪些挑戰(zhàn)呢?這些人們普遍關(guān)心的問題,也是本書致力解答的。近來數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)相繼出臺實(shí)施,人們關(guān)于數(shù)據(jù)安全流通的意識不斷提升,隱私計算加速發(fā)展。初創(chuàng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、大數(shù)據(jù)企業(yè)、區(qū)塊鏈企業(yè)、運(yùn)營商、銀行紛紛入局,在金融風(fēng)控、電子政務(wù)、智慧醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)營銷等領(lǐng)域,越來越多的隱私計算落地應(yīng)用開展起來。但同時,我們也要看到隱私計算仍然面臨著跨平臺互聯(lián)互通困難、大規(guī)?捎眯圆蛔恪踩旨壏诸愐(guī)范缺乏、市場發(fā)展不平衡不充分、法律適配性尚無定論等問題的挑戰(zhàn),值得關(guān)注和持續(xù)深入研究。
2020年,為促進(jìn)數(shù)據(jù)要素依法有序自由流動,推進(jìn)隱私計算技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,提升隱私計算行業(yè)認(rèn)知,中國信通院牽頭成立了隱私計算聯(lián)盟,成員包括政府單位、運(yùn)營商、金融機(jī)構(gòu)、技術(shù)廠商等在內(nèi)的90余家企事業(yè)單位。聯(lián)盟旨在以國家政策法規(guī)為導(dǎo)向,以切實(shí)服務(wù)市場需求為趨勢,搭建政產(chǎn)學(xué)研合作交流平臺,積極培育市場,釋放數(shù)據(jù)價值,提升中國隱私計算的國際影響力和競爭力。一年來,聯(lián)盟圍繞隱私計算基礎(chǔ)核心技術(shù)研究、行業(yè)應(yīng)用落地、標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建和隱私計算政策監(jiān)管研究等多個方面,取得了諸多成果?梢哉f,這本書中的許多內(nèi)容,就是作者們同隱私計算聯(lián)盟的業(yè)內(nèi)專家共同探討形成的。
“可用不可見”的隱私計算技術(shù)和產(chǎn)業(yè)仍在快速發(fā)展,本書立足當(dāng)下,介紹了現(xiàn)階段隱私計算的火熱現(xiàn)狀,也展望了未來,為我們既要利用數(shù)據(jù)、又要保護(hù)數(shù)據(jù)提供了更多想象空間。
中國信息通信研究院 何寶宏
2021年12月
閆樹,理學(xué)博士,中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈部副主任,高級工程師。主要研究方向為數(shù)據(jù)流通、隱私計算、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)等。牽頭編寫《大數(shù)據(jù)白皮書》《數(shù)據(jù)流通關(guān)鍵技術(shù)白皮書》及數(shù)據(jù)流通、多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)參與工業(yè)和信息化部《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》和《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》的編寫。
袁博,中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈部工程師,主要研究方向為隱私計算測評。牽頭編寫《隱私計算白皮書》。
呂艾臨,中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈部工程師,主要研究方向為數(shù)據(jù)流通。
仵姣姣,中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈部工程師,主要研究方向為數(shù)據(jù)流通法律與合規(guī)。
王思源,中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈部工程師,主要研究方向為隱私計算測評。
魏凱,中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長,主要研究方向為大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能。