本書提供了一套語言和一系列工具,幫助社會科學(xué)研究者從實驗或非實驗數(shù)據(jù)找到推測問題的合理范圍。作者查爾斯· F .曼斯基借鑒來自犯罪學(xué)、人口學(xué)、流行病學(xué)、社會心理學(xué)、社會學(xué)以及經(jīng)濟學(xué)的例子,生動展示了這套語言和工具的廣泛適用性。
在計量經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)和心理學(xué)中,有許多傳統(tǒng)的方法來處理因果識別問題。其中一些基本上是統(tǒng)計性質(zhì)的,使用的是似然函數(shù)和無差別參數(shù)估計等概念。曼斯基提出將因果識別問題從純粹的統(tǒng)計概念中分離出來,并以社會和行為科學(xué)領(lǐng)域的廣泛受眾都能接受的方式展現(xiàn)因果識別的邏輯。本書中的很多例子都由真正具有政策重要含義的真實問題驅(qū)動。閱讀本書對數(shù)學(xué)的要求不高,作者推導(dǎo)出了關(guān)于可識別性的推論,給出了新的見解。
本書各章討論的主題涵蓋范圍非常廣泛。曼斯基從一個概念性問題——從已有的人口數(shù)據(jù)推測未來人口數(shù)量——入手,深入分析了科學(xué)家試圖預(yù)測干預(yù)對結(jié)果的影響時所產(chǎn)生的基本選擇問題,并展示了如何使用這些工具來研究常見問題,如推斷家庭結(jié)構(gòu)對孩子受教育前景的影響以及警察對犯罪率的影響。
適讀人群 :大眾 本書提供了一套語言和一系列工具,幫助社會科學(xué)研究者從實驗或非實驗數(shù)據(jù)找到推測問題的合理范圍。作者查爾斯·F .曼斯基借鑒來自犯罪學(xué)、人口學(xué)、流行病學(xué)、社會心理學(xué)、社會學(xué)以及經(jīng)濟學(xué)的例子,生動展示了這套語言和工具的廣泛適用性。
在計量經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)和心理學(xué)中,有許多傳統(tǒng)的方法來處理因果識別問題。其中一些基本上是統(tǒng)計性質(zhì)的,使用的是似然函數(shù)和無差別參數(shù)估計等概念。曼斯基提出將因果識別問題從純粹的統(tǒng)計概念中分離出來,并以社會和行為科學(xué)領(lǐng)域的廣泛受眾都能接受的方式展現(xiàn)因果識別的邏輯。在各種情況下,問題都由真正具有政策重要含義的真實例子驅(qū)動,對數(shù)學(xué)的要求不高,并且推導(dǎo)出了關(guān)于可識別性的推論,給出了新的見解。
本書各章討論的主題涵蓋范圍非常廣泛。曼斯基從一個概念性問題——從已有的人口數(shù)據(jù)推測未來人口數(shù)量——入手,深入分析了科學(xué)家試圖預(yù)測干預(yù)對結(jié)果的影響時所產(chǎn)生的基本選擇問題,并展示了如何使用這些工具來研究常見問題,如推斷家庭結(jié)構(gòu)對孩子受教育前景的影響以及警察對犯罪率的影響。
查爾斯·F.曼斯基(Charles F.Manski),麻省理工學(xué)院經(jīng)濟學(xué)博士,西北大學(xué)經(jīng)濟系校董事會講席教授,美國科學(xué)院院士,英國科學(xué)院院士,美國藝術(shù)與科學(xué)院院士,計量經(jīng)濟學(xué)會院士,美國科學(xué)促進協(xié)會成員,美國經(jīng)濟學(xué)會杰出會員,曾任職于美國國家研究委員會。
主要研究領(lǐng)域包括:計量經(jīng)濟學(xué)、理性選擇理論、判斷和決策以及社會政策分析。作為預(yù)測和決策方面的專家,他開啟了計量經(jīng)濟學(xué)“部分識別”(partial identification)研究的大門,將社會互動理論推上了一個新高峰。2015年,其因“對于部分識別的描述和社會互動的經(jīng)濟學(xué)分析”而入選“湯森路透引文桂冠獎”。
導(dǎo)論
第1章 外推法
第2章 選擇問題
第3章 項目評估中的混合問題
第4章 響應(yīng)抽樣
第5章 個人行為推測
第6章 聯(lián)立性
第7章 映像問題
參考文獻