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本書主要研究了面向智慧旅游的視頻數(shù)據(jù)智能處理與挖掘相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用，以提高旅游景區(qū)視頻大數(shù)據(jù)中異常事件檢測和識別的精度、魯棒性、實時性等性能為目的，從而實現(xiàn)對旅游突發(fā)事件及時預(yù)測和預(yù)警，保障旅游安全。本書首先研究了視頻大數(shù)據(jù)的去噪技術(shù)，重點研究了基于殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻去噪算法；然后研究了視頻大數(shù)據(jù)的超分辨率重建技術(shù)，重點研究了綜合深度學(xué)習(xí)、半耦合字典學(xué)習(xí)和時空非局部相似性特征的視頻超分辨率重建算法；其次研究了旅游景區(qū)視頻的顯著性時空特征提取算法；然后在此基礎(chǔ)上研究了旅游景區(qū)視頻大數(shù)據(jù)中的異常事件檢測和識別技術(shù)，重點研究了基于稀疏組合學(xué)習(xí)的旅游景區(qū)視頻異常事件檢測算法，以及基于時空感知深度網(wǎng)絡(luò)的旅游景區(qū)視頻異常事件識別算法。后設(shè)計并實現(xiàn)了面向視頻大數(shù)據(jù)的旅游突發(fā)事件監(jiān)測系統(tǒng)。

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