本書圍繞擬解決的重大科學(xué)問題“煤礦典型動力災(zāi)害風(fēng)險判識及監(jiān)控預(yù)警”，以煤與瓦斯突出、沖擊地壓等典型的煤礦動力災(zāi)害為研究對象，通過對煤礦典型動力災(zāi)害多相多場耦合災(zāi)變機理研究及深度感知等技術(shù)和裝備的研發(fā)，促進煤與瓦斯突出、沖擊地壓等煤礦典型動力災(zāi)害風(fēng)險判識及監(jiān)控預(yù)警能力的提升，最終實現(xiàn)煤礦重大災(zāi)害災(zāi)變隱患在線監(jiān)測、智能判識和實時準確預(yù)警。本書首先從理論上提出了多相多場耦合條件下動力災(zāi)害孕育演化機理和煤礦典型動力災(zāi)害多參量前兆信息智能判識理論及預(yù)警方法，其次在技術(shù)上涉及了基于大數(shù)據(jù)與云技術(shù)的動力災(zāi)害多元海量前兆信息提取挖掘方法、關(guān)鍵區(qū)域人機環(huán)參數(shù)全面采集、多元信息共網(wǎng)傳輸新方法、煤礦典型動力災(zāi)害前兆深度感知、泛在采集技術(shù)和裝備，從而實現(xiàn)了煤礦典型動力災(zāi)害監(jiān)控預(yù)警基礎(chǔ)研究-關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)-應(yīng)用示范有機融合。

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