數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)——R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)(新編21世紀(jì)高等職業(yè)教育精品教材·智慧財(cái)經(jīng)系列)
定 價(jià):36 元
叢書(shū)名:新編21世紀(jì)高等職業(yè)教育精品教材·智慧財(cái)經(jīng)系列
- 作者:賈俊平
- 出版時(shí)間:2022/5/1
- ISBN:9787300305615
- 出 版 社:中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類:TP312
- 頁(yè)碼:200
- 紙張:
- 版次:1
- 開(kāi)本:16
本書(shū)是為職業(yè)教育財(cái)經(jīng)商貿(mào)大類專業(yè)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析課程編寫的教材。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)處理、描述性分析、推斷性分析及一些常用的分析方法。全書(shū)供9章,第1章:數(shù)據(jù)分析及軟件的使用;第2章:數(shù)據(jù)的處理方法;第3章:數(shù)據(jù)可視化;第4章:數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量;第5章:推斷分析的理論基礎(chǔ);第6章;推斷分析的基本方法;第7章:列聯(lián)表分析;第8章:相關(guān)與回歸分析;第9章:時(shí)間序列分析。
賈俊平,中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授,從事統(tǒng)計(jì)教學(xué)30多年,著有《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于R》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—Python實(shí)現(xiàn)》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于Excel》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于SPSS》《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》、《數(shù)據(jù)可視化分析—基于R語(yǔ)言》等多部教材和著作。編寫的《統(tǒng)計(jì)學(xué)》(第7版)和《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》(第5版)分別榮獲首屆全國(guó)教材建設(shè)獎(jiǎng)(高等教育類和職業(yè)教育和繼續(xù)教育類)優(yōu)秀教材獎(jiǎng)。
第1 章 數(shù)據(jù)分析與 R 語(yǔ)言
1.1 數(shù)據(jù)分析概述
1.1.1 數(shù)據(jù)分析方法
1.1.2 數(shù)據(jù)分析工具
1.2 數(shù)據(jù)及其來(lái)源
1.2.1 數(shù)據(jù)及其分類
1.2.2 數(shù)據(jù)的來(lái)源
1.3 R 語(yǔ)言的初步使用
1.3.1 R軟件的下載與安裝
1.3.2 對(duì)象賦值與運(yùn)行
1.3.3 編寫代碼腳本
1.3.4 查看幫助文件
1.3.5 包的安裝與加載
1.3.6 數(shù)據(jù)讀取和保存
第2 章 R 語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理
2.1 R 的數(shù)據(jù)類型及其操作
2.1.1 向量、矩陣和數(shù)組
2.1.2 數(shù)據(jù)框
2.1.3 因子和列表
2.2 數(shù)據(jù)抽樣和篩選
2.2.1 抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本
2.2.2 數(shù)據(jù)篩選
2.2.3 生成隨機(jī)數(shù)
2.3 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
2.3.1 將變量轉(zhuǎn)換成向量
2.3.2 將數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換成矩陣
2.3.3 將短格式轉(zhuǎn)換成長(zhǎng)格式
2.4 Th成頻數(shù)分布表
2.4.1 類別數(shù)據(jù)的頻數(shù)表
2.4.2 數(shù)值數(shù)據(jù)的類別化
第3 章 數(shù)據(jù)可視化分析
3.1 R 語(yǔ)言繪圖基礎(chǔ)
3.1.1 基本繪圖函數(shù)
3.1.2 圖形參數(shù)和頁(yè)面布局
3.1.3 圖形顏色
3.2 類別數(shù)據(jù)可視化
3.2.1 條形圖
3.2.2 瀑布圖和漏斗圖
3.2.3 餅圖和環(huán)形圖
3.2.4 樹(shù)狀圖和旭日?qǐng)D
3.3 數(shù)值數(shù)據(jù)可視化
3.3.1 分布特征可視化
3.3.2 變量間關(guān)系可視化
3.3.3 樣本相似性可視化
3.4 時(shí)間序列可視化
3.4.1 折線圖
3.4.2 面積圖
3.5 合理使用圖表
第4 章 數(shù)據(jù)的描述分析
4.1 數(shù)據(jù)水平的描述
4.1.1 平均數(shù)
4.1.2 分位數(shù)
4.1.3 眾數(shù)
4.2 數(shù)據(jù)差異的描述
4.2.1 極差和四分位差
4.2.2 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
4.2.3 離散系數(shù)
4.2.4 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)
4.3 數(shù)據(jù)分布形狀的描述
4.3.1 偏度系數(shù)
4.3.2 峰度系數(shù)
4.4 R 的綜合描述函數(shù)
第5 章 推斷分析基本方法
5.1 推斷的理論基礎(chǔ)
5.1.1 隨機(jī)變量和概率分布
5.1.2 統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
5.2 參數(shù)估計(jì)
5.2.1 估計(jì)方法和原理
5.2.2 總體均值的區(qū)間估計(jì)
5.2.3 總體比例的區(qū)間估計(jì)
5.3 假設(shè)檢驗(yàn)
5.3.1 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
5.3.2 總體均值的檢驗(yàn)
5.3.3 總體比例的檢驗(yàn)
第6 章 相關(guān)與回歸分析
6.1 變量間關(guān)系的分析
6.1.1 變量間的關(guān)系
6.1.2 相關(guān)關(guān)系的描述
6.1.3 相關(guān)關(guān)系的度量
6.2 一元線性回歸建模
6.2.1 回歸模型與回歸方程
6.2.2 參數(shù)的最小平方估計(jì)
6.3 模型評(píng)估和檢驗(yàn)
6.3.1 模型評(píng)估
6.3.2 顯著性檢驗(yàn)
6.4 回歸預(yù)測(cè)和殘差分析
6.4.1 回歸預(yù)測(cè)
6.4.2 殘差分析
第7 章 時(shí)間序列分析
7.1 增長(zhǎng)率分析
7.1.1 增長(zhǎng)率與平均增長(zhǎng)率
7.1.2 年化增長(zhǎng)率
7.2 時(shí)間序列的成分和預(yù)測(cè)方法
7.2.1 時(shí)間序列的成分
7.2.2 預(yù)測(cè)方法的選擇與評(píng)估
7.3 簡(jiǎn)單指數(shù)平滑預(yù)測(cè)
7.4 趨勢(shì)預(yù)測(cè)
7.4.1 線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)
7.4.2 非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)
7.5 時(shí)間序列平滑
參考書(shū)目
附錄 本書(shū)使用的 R 包和 R 函數(shù)