》》》第1章 Java基礎(chǔ) 1《《《
1.1 集合 2
1.1.1 List：可重復(fù) 2
1.1.2 Queue 3
1.1.3 Set：不可重復(fù) 4
1.1.4 Map 5
1.2 異常的分類及處理 8
1.2.1 異常的概念 8
1.2.2 異常的分類 9
1.2.3 處理異常的方式 10
1.3 反射機(jī)制 12
1.3.1 動(dòng)態(tài)語言的概念 12
1.3.2 反射機(jī)制的概念 12
1.3.3 反射的應(yīng)用 12
1.3.4 Java的反射API 13
1.3.5 反射的過程 13
1.3.6 創(chuàng)建對(duì)象的兩種方式 14
1.3.7 Method的invoke方法 15
1.4 注解 16
1.4.1 注解的概念 16
1.4.2 標(biāo)準(zhǔn)元注解：@Target、@Retention、@Documented、@Inherited 16
1.4.3 注解處理器 17
1.5 內(nèi)部類 19
1.5.1 靜態(tài)內(nèi)部類 19
1.5.2 成員內(nèi)部類 20
1.5.3 局部內(nèi)部類 21
1.5.4 匿名內(nèi)部類 21
1.6 泛型 22
1.6.1 泛型標(biāo)記和泛型限定：E、T、K、V、N、? 23
1.6.2 泛型方法 24
1.6.3 泛型類 25
1.6.4 泛型接口 25
1.6.5 類型擦除 26
1.7 序列化 27
1.7.1 Java序列化API的應(yīng)用 27
1.7.2 Kryo序列化 29
1.7.3 Avro序列化 31
1.7.4 ProtoBuf序列化 33
1.8 Java I/O 35
1.8.1 輸入流和輸出流 35
1.8.2 字節(jié)流和字符流 36
1.8.3 節(jié)點(diǎn)流和處理流 42
1.8.4 內(nèi)存映射文件技術(shù) 43

》》》第2章 Java并發(fā)編程 46《《《
2.1 常見的Java線程的創(chuàng)建方式 47
2.1.1 繼承Thread類 47
2.1.2 實(shí)現(xiàn)Runnable接口 48
2.1.3 通過ExecutorService和Callable＜Class＞接口實(shí)現(xiàn)有返回值的線程 49
2.1.4 基于線程池 50
2.2 Java線程池的原理 50
2.2.1 線程復(fù)用 51
2.2.2 線程池的核心組件和核心類 51
2.2.3 Java線程池的工作流程 52
2.2.4 線程池的拒絕策略 53
2.3 5種常用的線程池 56
2.3.1 newCachedThreadPool 56
2.3.2 newFixedThreadPool 57
2.3.3 newScheduledThreadPool 57
2.3.4 newSingleThreadExecutor 58
2.3.5 newWorkStealingPool 58
2.4 線程的生命周期 58
2.4.1 新建狀態(tài)：New 60
2.4.2 就緒狀態(tài)：Runnable 60
2.4.3 阻塞狀態(tài)：Blocked 60
2.4.4 等待狀態(tài)：Waiting 61
2.4.5 超時(shí)等待狀態(tài)：Timed_Waiting 61
2.4.6 線程終止：Terminated 61
2.5 線程的基本方法 61
2.5.1 線程等待：wait方法 62
2.5.2 線程睡眠：sleep方法 62
2.5.3 線程讓步：yield方法 62
2.5.4 線程中斷：interrupt方法 62
2.5.5 線程加入：join方法 63
2.5.6 線程喚醒：notify方法 64
2.5.7 后臺(tái)守護(hù)線程：setDaemon方法 64
2.5.8 sleep方法和wait方法的區(qū)別 65
2.5.9 start方法和run方法的區(qū)別 65
2.5.10 終止線程的4種方式 65
2.6 Java中的鎖 67
2.6.1 樂觀鎖 68
2.6.2 悲觀鎖 68
2.6.3 自旋鎖 68
2.6.4 synchronized 69
2.6.5 ReentrantLock 77
2.6.6 synchronized與ReentrantLock的對(duì)比 83
2.6.7 Semaphore 83
2.6.8 AtomicInteger 84
2.6.9 可重入鎖 85
2.6.10 公平鎖和非公平鎖 85
2.6.11 讀寫鎖 86
2.6.12 共享鎖和獨(dú)占鎖 86
2.6.13 重量級(jí)鎖和輕量級(jí)鎖 87
2.6.14 偏向鎖 87
2.6.15 分段鎖 88
2.6.16 同步鎖和死鎖 88
2.6.17 如何進(jìn)行鎖優(yōu)化 88
2.7 線程上下文切換 90
2.7.1 線程上下文切換的流程 90
2.7.2 導(dǎo)致線程上下文切換的原因 91
2.8 Java中的阻塞隊(duì)列 91
2.8.1 阻塞隊(duì)列的主要操作 92
2.8.2 Java中阻塞隊(duì)列的實(shí)現(xiàn) 96
2.9 Java并發(fā)關(guān)鍵字 101
2.9.1 CountDownLatch 101
2.9.2 CyclicBarrier 103
2.9.3 Semaphore 104
2.9.4 volatile的作用 106
2.10 多線程如何共享數(shù)據(jù) 108
2.10.1 將數(shù)據(jù)抽象成一個(gè)類，將對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)的操作封裝在類的方法中 108
2.10.2 將Runnable對(duì)象作為一個(gè)類的內(nèi)部類，將共享數(shù)據(jù)作為其成員變量 109
2.11 Fork/Join并發(fā)框架 111
2.11.1 工作竊取算法 111
2.11.2 Fork/Join框架的應(yīng)用 112
2.11.3 Fork/Join的核心組件 116
2.11.4 Fork/Join的任務(wù)調(diào)度流程 117
2.12 Java中的線程調(diào)度 117
2.12.1 搶占式調(diào)度 117
2.12.2 協(xié)同式調(diào)度 118
2.12.3 Java線程調(diào)度的實(shí)現(xiàn)：搶占式 119
2.12.4 線程讓出CPU的情況 119
2.13 進(jìn)程調(diào)度算法 119
2.13.1 優(yōu)先調(diào)度算法 119
2.13.2 高優(yōu)先權(quán)優(yōu)先調(diào)度算法 120
2.13.3 時(shí)間片的輪轉(zhuǎn)調(diào)度算法 121
2.14 CAS 122
2.14.1 CAS的特性：樂觀鎖 123
2.14.2 CAS自旋等待 123
2.15 ABA問題 124
2.16 AQS 124
2.16.1 AQS的原理 125
2.16.2 state：狀態(tài) 125
2.16.3 AQS共享資源的方式：獨(dú)占式和共享式 126
2.17 Java 8中的流 127
2.17.1 并行流和串行流的原理 128
2.17.2 流的常用函數(shù) 130
2.17.3 流的創(chuàng)建方式 131
2.17.4 流和集合的區(qū)別 132

》》》第3章 JVM 133《《《
3.1 JVM結(jié)構(gòu)規(guī)范（Java SE 8） 134
3.2 多線程 135
3.3 HotSpot JVM內(nèi)存模型 136
3.3.1 程序計(jì)數(shù)器：線程私有，無內(nèi)存溢出問題 137
3.3.2 Java虛擬機(jī)棧：線程私有，描述Java方法的執(zhí)行過程 137
3.3.3 本地方法棧：線程私有 138
3.3.4 Java堆：線程共享 139
3.3.5 元空間：方法區(qū)在HotSpot JVM中的實(shí)現(xiàn)，線程共享 139
3.3.6 直接內(nèi)存 139
3.4 HotSpot JVM堆 140
3.4.1 新生代：Eden區(qū)、SurvivorTo區(qū)和SurvivorFrom區(qū) 140
3.4.2 老年代 141
3.5 垃圾回收的原理與算法 142
3.5.1 如何確定垃圾 142
3.5.2 如何回收垃圾 143
3.6 Java中的4種引用類型 147
3.7 分代回收算法和分區(qū)回收算法 148
3.7.1 分代回收算法 148
3.7.2 分區(qū)回收算法 148
3.8 垃圾回收器 149
3.8.1 Serial垃圾回收器：單線程，復(fù)制算法 150
3.8.2 ParNew垃圾回收器：多線程，復(fù)制算法 150
3.8.3 Parallel Scavenge垃圾回收器：多線程，復(fù)制算法 150
3.8.4 Serial Old垃圾回收器：單線程，標(biāo)記整理算法 150
3.8.5 Parallel Old垃圾回收器：多線程，標(biāo)記整理算法 151
3.8.6 CMS垃圾回收器 152
3.8.7 G1垃圾回收器 152
3.9 JVM的參數(shù)配置 153
3.9.1 JVM參數(shù)設(shè)置入門案例 153
3.9.2 JVM參數(shù)設(shè)置實(shí)戰(zhàn) 154
3.10 JVM的類加載機(jī)制 156
3.10.1 JVM的類加載階段 156
3.10.2 類加載器 158
3.10.3 雙親委派機(jī)制 159
3.10.4 OSGI 160
3.11 JVM的性能監(jiān)控與分析工具 161
3.11.1 jps 161
3.11.2 jinfo 162
3.11.3 jstat 162
3.11.4 jstack 163
3.11.5 jmap 164
3.11.6 GC日志分析 166

》》》第4章 Java高并發(fā)網(wǎng)絡(luò)編程 168《《《
4.1 網(wǎng)絡(luò) 169
4.1.1 OSI七層網(wǎng)絡(luò)模型 169
4.1.2 TCP/IP四層網(wǎng)絡(luò)模型 170
4.1.3 TCP三次握手/四次揮手 171
4.1.4 HTTP的原理 176
4.1.5 CDN的原理 180
4.2 負(fù)載均衡 182
4.2.1 四層負(fù)載均衡與七層負(fù)載均衡的對(duì)比 182
4.2.2 負(fù)載均衡算法 184
4.2.3 LVS的原理及應(yīng)用 186
4.2.4 Nginx反向代理與負(fù)載均衡 193
4.3 Java的網(wǎng)絡(luò)編程模型 195
4.3.1 阻塞I/O模型 195
4.3.2 非阻塞I/O模型 195
4.3.3 多路復(fù)用I/O模型 196
4.3.4 信號(hào)驅(qū)動(dòng)I/O模型 197
4.3.5 異步I/O模型 197
4.3.6 Java I/O模型與Java NIO模型 198
4.4 Reactor線程模型 204
4.4.1 Reactor單線程模型 204
4.4.2 Reactor多線程模型 205
4.4.3 Reactor主備多線程模型 206
4.5 Netty的架構(gòu) 207
4.5.1 Netty的架構(gòu)設(shè)計(jì) 207
4.5.2 Netty的核心組件 210
4.5.3 Netty的原理 211
4.5.4 Netty的特性 214
4.5.5 Netty實(shí)戰(zhàn) 216
4.6 租約機(jī)制 224
4.6.1 租約機(jī)制的概念 224
4.6.2 租約機(jī)制解決的問題 225
4.6.3 租約機(jī)制的時(shí)鐘同步問題 232
4.6.4 租約機(jī)制在HDFS、HBase、Eureka及Ethd中的應(yīng)用 233
4.6.5 租約機(jī)制的特性 236
4.7 流控算法：固定容器算法、漏桶算法和令牌桶算法 236
4.8 gRPC簡介 243
4.8.1 RPC的原理 243
4.8.2 gRPC的原理 245
4.9 高并發(fā)知識(shí) 247
4.9.1 高并發(fā)的核心指標(biāo) 247
4.9.2 高并發(fā)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則 247
4.9.3 高可用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)原則 249
4.9.4 Linux操作系統(tǒng)優(yōu)化 250

》》》第5章 Spring基礎(chǔ) 252《《《
5.1 Spring的原理 253
5.2 Spring的特性 253
5.3 Spring的核心JAR包 254
5.4 Spring的注解 255
5.5 Spring IoC的原理 257
5.5.1 Spring IoC簡介 257
5.5.2 Spring Bean的裝配流程 258
5.5.3 Spring Bean的作用域 258
5.5.4 Spring Bean的生命周期 259
5.6 Spring AOP的原理 261
5.6.1 Spring AOP的核心概念 262
5.6.2 Spring AOP的兩種代理方式 262
5.6.3 Spring AOP的5種通知類型 263
5.6.4 Spring AOP的代碼實(shí)現(xiàn) 263
5.7 Spring MVC的原理 264
5.8 MyBatis的緩存 265
5.8.1 MyBatis的一級(jí)緩存原理 266
5.8.2 MyBatis的二級(jí)緩存原理 266

》》》第6章 Netflix的原理及應(yīng)用 268《《《
6.1 微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)及組成 269
6.2 Netflix技術(shù)棧 271
6.3 Spring Boot 273
6.4 Config 276
6.4.1 Config的原理 276
6.4.2 Config Server的定義及應(yīng)用 277
6.4.3 Config Client的定義及應(yīng)用 279
6.5 Eureka 280
6.5.1 Eureka的原理 281
6.5.2 Eureka的應(yīng)用 283
6.6 Consul 290
6.6.1 Consul的原理 290
6.6.2 Consul的應(yīng)用 293
6.7 Feign 298
6.7.1 Feign的應(yīng)用 299
6.7.2 Feign的常用注解 301
6.8 Hystrix 301
6.8.1 Hystrix的特性 302
6.8.2 Hystrix的服務(wù)降級(jí)流程 304
6.8.3 Hystrix的應(yīng)用 305
6.8.4 異步請(qǐng)求 307
6.8.5 Hystrix的常用配置 311
6.8.6 Hystrix Dashboard 313
6.9 Zuul 314
6.9.1 Zuul的原理 315
6.9.2 Zuul的應(yīng)用 316
6.9.3 PreRequestFilter的定義和注入 318
6.9.4 Fallback Provider的服務(wù)容錯(cuò) 319
6.10 Spring Cloud的鏈路監(jiān)控 321
6.10.1 Sleuth+Zipkin 321
6.10.2 Pinpoint 327

》》》第7章 Spring Cloud Alibaba的原理及應(yīng)用 333《《《
7.1 Spring Cloud Alibaba概覽 334
7.2 Dubbo 334
7.2.1 角色 335
7.2.2 部署架構(gòu) 336
7.2.3 流量管理 337
7.2.4 總體架構(gòu) 338
7.2.5 容錯(cuò)模式 339
7.2.6 客戶端的負(fù)載均衡策略 340
7.2.7 服務(wù)降級(jí) 341
7.2.8 Dubbo實(shí)戰(zhàn) 342
7.3 Nacos 345
7.3.1 Nacos的基本架構(gòu) 346
7.3.2 Nacos的配置中心 346
7.3.3 Nacos服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)實(shí)戰(zhàn) 348
7.4 Sentinel 352
7.4.1 Sentinel的原理 353
7.4.2 Sentinel的應(yīng)用 357

》》》第8章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 360《《《
8.1 棧及其Java實(shí)現(xiàn) 361
8.2 隊(duì)列及其Java實(shí)現(xiàn) 364
8.3 鏈表 366
8.3.1 鏈表的特性 367
8.3.2 單向鏈表及其Java實(shí)現(xiàn) 367
8.3.3 雙向鏈表及其Java實(shí)現(xiàn) 370
8.3.4 循環(huán)鏈表及其Java實(shí)現(xiàn) 374
8.4 跳躍表 374
8.5 哈希表 376
8.5.1 常用的構(gòu)造哈希函數(shù) 377
8.5.2 哈希表的應(yīng)用 377
8.6 二叉排序樹 378
8.6.1 插入操作 378
8.6.2 刪除操作 379
8.6.3 查找操作 381
8.6.4 用Java實(shí)現(xiàn)二叉排序樹 381
8.7 紅黑樹 385
8.7.1 紅黑樹的特性 385
8.7.2 紅黑樹的左旋 386
8.7.3 紅黑樹的右旋 386
8.7.4 紅黑樹的添加 387
8.7.5 紅黑樹的刪除 388
8.8 圖 389
8.8.1 無向圖和有向圖 389
8.8.2 圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)：鄰接矩陣 390
8.8.3 圖的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)：鄰接表 392
8.8.4 圖的遍歷 393
8.9 位圖 394
8.9.1 位圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 394
8.9.2 位圖的Java實(shí)現(xiàn) 395

》》》第9章 Java中常用算法的原理及其Java實(shí)現(xiàn) 398《《《
9.1 二分查找算法 399
9.2 冒泡排序算法 400
9.3 插入排序算法 402
9.4 快速排序算法 404
9.5 希爾排序算法 406
9.6 歸并排序算法 408
9.7 桶排序算法 411
9.8 基數(shù)排序算法 412
9.9 其他算法 415
9.9.1 剪枝算法 415
9.9.2 回溯算法 416
9.9.3 最短路徑算法 416

》》》第10章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫及分布式事務(wù) 418《《《
10.1 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ) 419
10.1.1 存儲(chǔ)引擎 419
10.1.2 創(chuàng)建索引的原則 421
10.1.3 數(shù)據(jù)庫三范式 422
10.1.4 存儲(chǔ)過程 423
10.1.5 觸發(fā)器 424
10.2 數(shù)據(jù)庫的并發(fā)操作和鎖 424
10.2.1 數(shù)據(jù)庫的并發(fā)策略 424
10.2.2 數(shù)據(jù)庫鎖 425
10.2.3 數(shù)據(jù)庫分庫分表 427
10.3 事務(wù) 428
10.3.1 本地事務(wù) 429
10.3.2 分布式事務(wù) 430
10.3.3 CAP 431
10.3.4 兩階段提交 431
10.3.5 三階段提交 433
10.3.6 柔性事務(wù) 434
10.4 MySQL的高可用與高并發(fā) 436
10.4.1 MySQL的主備復(fù)制 437
10.4.2 MySQL雙主模式的循環(huán)復(fù)制問題 440
10.4.3 MySQL的索引 440
10.5 大表水平拆分 442
10.5.1 按照范圍分表 442
10.5.2 哈希取模 442
10.5.3 一致性哈希算法 443
10.6 NWR理論 446

》》》第11章 分布式緩存的原理及應(yīng)用 448《《《
11.1 分布式緩存簡介 449
11.2 Ehcache的原理及應(yīng)用 450
11.2.1 Ehcache的原理 450
11.2.2 Ehcache的應(yīng)用 452
11.3 Redis的原理及應(yīng)用 454
11.3.1 Redis的原理 454
11.3.2 Redis的應(yīng)用 467
11.4 分布式緩存設(shè)計(jì)的核心問題 470
11.4.1 緩存預(yù)熱 470
11.4.2 緩存更新 470
11.4.3 緩存淘汰策略 471
11.4.4 緩存雪崩 471
11.4.5 緩存穿透 471
11.4.6 緩存降級(jí) 472
11.5 分布式緩存的應(yīng)用場(chǎng)景 473

》》》第12章 ZooKeeper、Kafka的原理及應(yīng)用 475《《《
12.1 ZooKeeper的原理 476
12.1.1 ZooKeeper中的角色 476
12.1.2 ZAB協(xié)議 477
12.1.3 ZooKeeper的選舉機(jī)制和流程 479
12.2 ZooKeeper的應(yīng)用 480
12.2.1 ZooKeeper的數(shù)據(jù)模型 480
12.2.2 ZooKeeper的應(yīng)用場(chǎng)景 482
12.3 Kafka的原理 484
12.3.1 Kafka的組成 484
12.3.2 Kafka的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì) 486
12.3.3 生產(chǎn)者并發(fā)設(shè)計(jì) 488
12.3.4 消費(fèi)者并發(fā)設(shè)計(jì) 490
12.3.5 Kafka控制器選主 491
12.3.6 Kafka分區(qū)Leader選主 492
12.3.7 Kafka Topic的刪除流程 493
12.3.8 Kafka消息的冪等性 494
12.3.9 Kafka服務(wù)端的核心參數(shù) 494
12.3.10 Kafka生產(chǎn)者的核心參數(shù) 495
12.3.11 Kafka消費(fèi)者的核心參數(shù) 496

》》》第13章 HBase的原理及應(yīng)用 498《《《
13.1 HBase的原理 499
13.1.1 HBase的概念 499
13.1.2 行式存儲(chǔ)和列式存儲(chǔ) 500
13.1.3 LSM樹 502
13.1.4 布隆過濾器（Bloom Filter） 505
13.1.5 HBase列式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)模型 506
13.1.6 HBase的核心架構(gòu) 507
13.1.7 HBase的數(shù)據(jù)讀寫流程 511
13.1.8 HBase Compation 514
13.1.9 HBase Region的分裂 515
13.1.10 HBase Region的合并 517
13.1.11 HBase Region的負(fù)載均衡 517
13.2 HBase的高性能集群配置 518
13.2.1 HBase的硬件配置選型 518
13.2.2 HBase的配置優(yōu)化 519
13.2.3 HBase的日常運(yùn)維 523

》》》第14章 Elasticsearch的原理及應(yīng)用 525《《《
14.1 Elasticsearch的概念和原理 526
14.1.1 Lucene簡介 526
14.1.2 Elasticsearch的特性 530
14.1.3 Elasticsearch的應(yīng)用場(chǎng)景 530
14.1.4 Elasticsearch的數(shù)據(jù)模型 531
14.1.5 Elasticsearch的分布式架構(gòu) 533
14.1.6 Elasticsearch的寫操作 538
14.1.7 Elasticsearch的讀操作 540
14.1.8 Elasticsearch中的Translog 541
14.1.9 Elasticsearch的段合并 543
14.1.10 Elasticsearch的集群擴(kuò)容 544
14.2 Elasticsearch的配置和性能調(diào)優(yōu) 545

》》》第15章 設(shè)計(jì)模式的概念及其Java實(shí)現(xiàn) 546《《《
15.1 設(shè)計(jì)模式簡介 547
15.2 工廠模式 550
15.3 抽象工廠模式 552
15.4 單例模式 557
15.5 建造者模式 559
15.6 原型模式 563
15.7 適配器模式 566
15.8 裝飾者模式 571
15.9 代理模式 573
15.10 外觀模式 575
15.11 橋接模式 579
15.12 組合模式 582
15.13 享元模式 584
15.14 策略模式 587
15.15 模板方法模式 590
15.16 觀察者模式 592
15.17 迭代器模式 595
15.18 責(zé)任鏈模式 599
15.19 命令模式 602
15.20 備忘錄模式 605
15.21 狀態(tài)模式 608
15.22 訪問者模式 610
15.23 中介者模式 614
15.24 解釋器模式 618