本書從多學(xué)科交叉的角度將神經(jīng)生物學(xué)在視覺神經(jīng)機(jī)制、神經(jīng)元信號(hào)加工與編碼方面的解剖學(xué)與電生理學(xué)發(fā)現(xiàn)和認(rèn)知心理學(xué)關(guān)于知覺信息加工、工作記憶等方面的實(shí)驗(yàn)結(jié)論,與人工智能中關(guān)于圖像理解與人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合起來,設(shè)計(jì)能夠模擬視網(wǎng)膜、初級(jí)視皮層和高級(jí)視皮層部分圖像信息加工功能,以及模擬神經(jīng)編碼微回路的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和層次網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型,并用計(jì)算機(jī)視覺或圖像理解領(lǐng)域常用的測(cè)試數(shù)據(jù)集來驗(yàn)證這些網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型的效能。這些深入考慮了神經(jīng)生物學(xué)基本機(jī)制與約束的計(jì)算模型,一方面能夠在工程方面為圖像理解或信息保持提供不同于傳統(tǒng)方法的新解決方案,另一方面也為神經(jīng)科學(xué)研究提供了探索神經(jīng)信號(hào)加工內(nèi)在機(jī)理的仿真平臺(tái)。這些以信息加工神經(jīng)生理機(jī)制和認(rèn)知心理機(jī)制為基本出發(fā)點(diǎn)的計(jì)算建模研究為人工智能關(guān)于表征、神經(jīng)計(jì)算新模型、基于結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)模型、不同于經(jīng)典圖靈機(jī)模型的新計(jì)算架構(gòu)開拓了思路。

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