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Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘 讀者對象:本書可作為普通高校計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能、金融管理等專業(yè)的教材,也可供廣大從事數(shù)據(jù)分析、人工智能、機器學習等應用系統(tǒng)開發(fā)的技術人員參考。
本書分為10章。第1章介紹Python語言的起源和特性,以及安裝Python及其開發(fā)環(huán)境的方法;第2章介紹Python語言的基礎知識;第3章介紹Python數(shù)據(jù)組織結(jié)構,作為學習后續(xù)數(shù)據(jù)操作的基礎;第4~7章介紹為了能夠有效進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘所必須對數(shù)據(jù)進行的多種處理方法;第8章介紹使用不同的Python擴展庫,以不同的可視化方法和形式對數(shù)據(jù)進行探索和分析;第9章介紹數(shù)據(jù)分析方法;第10章介紹數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)、分類和聚類算法。
本書配套以下教學資源:教學PPT、習題答案、數(shù)據(jù)分析支撐文件、程序代碼等,請選用本書作教材的教師登錄www.cmpedu.com注冊后下載,或發(fā)郵件至jinacmp@163.com索取(注明學校名+姓名)。 本書可作為普通高校計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能、金融管理等專業(yè)的教材,也可供廣大從事數(shù)據(jù)分析、人工智能、機器學習等應用系統(tǒng)開發(fā)的技術人員參考。 本書配有電子課件和程序代碼,書中的程序代碼均在Python 3.8、Anaconda 3上調(diào)試通過,有些需要安裝第三方庫。選用本書作教材的老師請登錄www.cmpedu.com注冊下載課件等教學資源,或發(fā)郵件至jinacmp@163.com索取。
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