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深度學習與信號處理: 原理與實踐

深度學習與信號處理: 原理與實踐

定  價:129 元

        

  • 作者:郭業(yè)才 著
  • 出版時間:2022/6/1
  • ISBN:9787111707684
  • 出 版 社:機械工業(yè)出版社
  • 中圖法分類:TP181;TN911.7 
  • 頁碼:303
  • 紙張:
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讀者對象:適合人工智能、計算機、大數(shù)據(jù)科學等相關學科專業(yè)的研究人員、工程師及高校師生

本書分析研究了深度學習相關的網絡模型,以及不同網絡模型的算法結構、原理與核心思想及實戰(zhàn)案例。主要內容涉及人工神經網絡、模糊神經網絡、概率神經網絡、小波神經網絡、卷積神經網絡及其擴展模型、深度生成對抗網絡及其擴展模型、深度受限玻爾茲曼機及其擴展模型、深度信念網絡及其擴展模型、深度自編碼器及其擴展模型等深度學習網絡結構、原理與方法。通過深度學習網絡在信道盲均衡、目標識別、圖像分類和運動模糊去除、特征提取與識別、缺陷早期診斷等領域中的應用案例,為讀者提供應用深度學習網絡解決具體問題的思路和方法。本書適合人工智能、計算機、自動化、電子與通信、大數(shù)據(jù)科學等相關學科專業(yè)的科學研究人員和工程技術人員閱讀,也可作為相關專業(yè)博士、碩士研究生的參考書。
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