定 價：49 元
叢書名：高職高專商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)系列教材
- 作者：主編 宿莉 程書紅
- 出版時間：2022/6/1
- ISBN：9787111705840
- 出 版 社：機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP311.561
- 頁碼：251
- 紙張：
- 版次：
- 開本：16
數(shù)據(jù)分析為各行各業(yè)的科學判斷和決策提供支撐。在眾多的數(shù)據(jù)分
析工具中，Python 是強有力的一個。本書介紹了數(shù)據(jù)分析的基本概述、
Python 語言基礎(chǔ)，以及如何利用Python 的高性能科學計算類庫NumPy、
高級數(shù)據(jù)分析類庫Pandas 和出版質(zhì)量級繪圖類庫Matplotlib 來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的
清洗、整理、分析和可視化。
本書內(nèi)容豐富、體系完整，內(nèi)容循序漸進、深入淺出、圖文并茂，可
以幫助讀者從零基礎(chǔ)到掌握利用Python 做數(shù)據(jù)分析的技能技巧。
本書可作為高等職業(yè)院校電子商務(wù)類、統(tǒng)計類、計算機類、財經(jīng)類等
的教材，也可作為跨專業(yè)學習數(shù)據(jù)分析的廣大愛好者的自學參考書和培訓
資料。
為方便教學，本書配備電子課件、習題答案、教學數(shù)據(jù)等教學資源。
凡選用本書作為教材的教師均可登錄機械工業(yè)出版社教育服務(wù)網(wǎng)www.
cmpedu.com 下載。咨詢電話：010-88379375；聯(lián)系QQ：945379158。
目 錄
Contents
前言
二維碼索引
第一節(jié) 數(shù)據(jù)分析認知 // 001
第二節(jié) 數(shù)據(jù)分析語言認知 // 005
第三節(jié) Python 語言概述 // 007
第四節(jié) 安裝Anaconda // 008
第五節(jié) 使用Jupyter Notebook // 014
小結(jié) // 019
實訓 // 019
練習 // 019
第一節(jié) Python 基礎(chǔ)語法 // 020
第二節(jié) 輸入與輸出 // 030
第三節(jié) 運算符和表達式 // 037
第四節(jié) 字符串處理功能與方法 // 048
第五節(jié) 程序基本結(jié)構(gòu) // 056
小結(jié) // 066
實訓 // 066
練習 // 067
第一節(jié) 容器類型數(shù)據(jù) // 069
第二節(jié) 函數(shù) // 089
第三節(jié) 函數(shù)式編程與高階函數(shù) // 104
第四節(jié) 特殊函數(shù) // 115
小結(jié) // 119
實訓 // 119
練習 // 120
第一章
數(shù)據(jù)分析的基本概述
第二章
Python 語言基礎(chǔ)
第三章
Python 語言進階
目錄
VII
第一節(jié) NumPy 數(shù)組對象 // 123
第二節(jié) NumPy 高級索引與通用函數(shù) // 130
第三節(jié) NumPy 統(tǒng)計分析 // 136
小結(jié) // 140
實訓 // 140
練習 // 142
第一節(jié) Pandas 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) // 143
第二節(jié) Pandas 數(shù)據(jù)讀寫 // 153
第三節(jié) 使用Pandas 進行簡單的統(tǒng)計分析 // 160
第四節(jié) 數(shù)據(jù)清洗與處理 // 168
小結(jié) // 183
實訓 // 184
練習 // 187
第一節(jié) 層次化索引 // 189
第二節(jié) 數(shù)據(jù)集合并 // 200
第三節(jié) 日期時間數(shù)據(jù)的處理 // 210
第四節(jié) 分組與聚合統(tǒng)計分析數(shù)據(jù) // 216
第五節(jié) 透視表與交叉表統(tǒng)計分析數(shù)據(jù) // 223
小結(jié) // 225
實訓 // 225
練習 // 229
第一節(jié) Matplotlib 繪圖基礎(chǔ) // 230
第二節(jié) Matplotlib 繪圖進階 // 236
第三節(jié) 利用Pandas 進行繪圖 // 244
小結(jié) // 247
實訓 // 247
練習 // 251
參考文獻
書單推薦
