第 1章 概述 1
1.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本概念 1
1.1.1 數(shù)據(jù) 1
1.1.2 數(shù)據(jù)庫 1
1.1.3 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) 3
1.1.4 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 5
1.2 數(shù)據(jù)模型 6
1.2.1 數(shù)據(jù)模型的三要素 6
1.2.2 3種數(shù)據(jù)模型 7
1.3 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的三級模式結(jié)構(gòu) 8
1.4 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn) 9
1.5 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的分類 11
1.6 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的演變 12
小結(jié) 12
習(xí)題 13

第 2章 關(guān)系模型 14
2.1 關(guān)系模型概述 14
2.1.1 關(guān)系模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 14
2.1.2 關(guān)系模型的數(shù)據(jù)操作 17
2.1.3 關(guān)系模型的完整性 18
2.2 關(guān)系代數(shù) 19
2.2.1 集合運(yùn)算 20
2.2.2 關(guān)系運(yùn)算 22
2.3 示例數(shù)據(jù)庫 24
小結(jié) 27
習(xí)題 27

第3章 關(guān)系數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)語言SQL 30
3.1 SQL概述 30
3.1.1 SQL的產(chǎn)生和發(fā)展 30
3.1.2 SQL的組成 30
3.1.3 SQL的特點(diǎn) 31
3.2 數(shù)據(jù)類型和表的定義 32
3.2.1 數(shù)據(jù)類型 32
3.2.2 表的定義 34
3.3 數(shù)據(jù)查詢 38
3.3.1 單表查詢 39
3.3.2 多表查詢 50
3.3.3 集合運(yùn)算 53
3.3.4 子查詢 55
3.4 數(shù)據(jù)更新 71
3.5 視圖 73
3.6 索引 79
3.7 存取控制 81
3.8 空值的處理 85
小結(jié) 87
習(xí)題 87

第4章 查詢處理及優(yōu)化 89
4.1 查詢處理的步驟 89
4.2 實(shí)現(xiàn)關(guān)系運(yùn)算的算法 89
4.2.1 外部排序 90
4.2.2 集合運(yùn)算算法 91
4.2.3 選擇運(yùn)算算法 93
4.2.4 連接運(yùn)算算法 94
4.3 查詢優(yōu)化 95
4.3.1 查詢優(yōu)化概述 95
4.3.2 查詢優(yōu)化實(shí)例 96
4.3.3 查詢優(yōu)化的一般策略 98
4.3.4 關(guān)系代數(shù)等價(jià)變換規(guī)則 98
4.3.5 關(guān)系代數(shù)表達(dá)式的優(yōu)化算法 100
4.3.6 查詢優(yōu)化的一般步驟 100
小結(jié) 101
習(xí)題 102

第5章 事務(wù)及事務(wù)管理 103
5.1 事務(wù) 103
5.1.1 事務(wù)的特性 103
5.1.2 定義事務(wù)的SQL語句 104
5.2 日志、備份和恢復(fù)技術(shù) 106
5.2.1 故障種類 106
5.2.2 應(yīng)對措施 107
5.2.3 恢復(fù)過程 109
5.3 并發(fā)控制技術(shù) 110
5.3.1 并發(fā)引發(fā)的異常 111
5.3.2 封鎖技術(shù) 112
5.3.3 隔離級別 115
小結(jié) 116
習(xí)題 117

第6章 客戶機(jī) 服務(wù)器環(huán)境 119
6.1 客戶機(jī) 服務(wù)器的一般概念 119
6.2 兩層與多層客戶機(jī) 服務(wù)器架構(gòu) 120
小結(jié) 123
習(xí)題 123

第7章 SQL程序設(shè)計(jì) 124
7.1 嵌入式SQL 124
7.1.1 嵌入式SQL的一般形式 124
7.1.2 嵌入式SQL語句與宿主語言之間的通信 125
7.1.3 查詢結(jié)果為一條記錄的SELECT語句 125
7.1.4 游標(biāo) 126
7.1.5 動態(tài)SQL簡介 129
7.1.6 實(shí)例 131
7.2 存儲過程和SQL PSM 133
7.3 觸發(fā)器 137
7.3.1 基本概念 137
7.3.2 SQL:1999標(biāo)準(zhǔn)的觸發(fā)器 139
7.3.3 SQL Server 2000的觸發(fā)器 139
7.4 JDBC簡介 142
7.4.1 JDBC原理概述 142
7.4.2 JDBC的工作流程 143
7.4.3 實(shí)例 147
小結(jié) 150
習(xí)題 151

第8章 實(shí)體-聯(lián)系模型 152
8.1 基本的實(shí)體-聯(lián)系模型 152
8.1.1 基本概念 153
8.1.2 常見問題及解決方法 157
8.2 擴(kuò)充的實(shí)體-聯(lián)系模型 160
8.2.1 IsA聯(lián)系 160
8.2.2 Part-Of聯(lián)系 161
8.3 從實(shí)體-聯(lián)系模型到關(guān)系模型的轉(zhuǎn)換 162
8.3.1 實(shí)體型轉(zhuǎn)換為關(guān)系 162
8.3.2 聯(lián)系型轉(zhuǎn)換為關(guān)系 163
8.3.3 IsA聯(lián)系轉(zhuǎn)換為關(guān)系 164
小結(jié) 165
習(xí)題 166

第9章 關(guān)系規(guī)范化理論 167
9.1 數(shù)據(jù)依賴對關(guān)系模式的影響 167
9.2 函數(shù)依賴 168
9.2.1 函數(shù)依賴的基本概念 168
9.2.2 碼 169
9.3 范式 169
9.3.1 第 1范式（1NF） 170
9.3.2 第 2范式（2NF） 171
9.3.3 第3范式（3NF） 172
9.3.4 BC范式（BCNF） 172
9.4 多值依賴與第4范式（4NF） 173
9.4.1 多值依賴 174
9.4.2 第4范式（4NF） 175
9.5 關(guān)系模式的規(guī)范化 175
9.6 數(shù)據(jù)依賴的公理系統(tǒng) 176
9.7 模式分解 179
9.7.1 模式分解的3個(gè)定義 179
9.7.2 分解的無損連接性和保持函數(shù)依賴性 181
9.7.3 模式分解的算法 182
小結(jié) 185
習(xí)題 185

第 10章 對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫 187
10.1 關(guān)系模型的限制 187
10.2 面向?qū)ο竽Ｐ?189
10.2.1 面向?qū)ο蟮幕�本概�?189
10.2.2 面向?qū)ο竽Ｐ?191
10.3 對象關(guān)系模型 195
10.3.1 類型系統(tǒng) 195
10.3.2 對象關(guān)系 198
10.3.3 子表和超表 199
10.3.4 查詢和更新 200
小結(jié) 202
習(xí)題 202

第 11章 XML數(shù)據(jù)庫 203
11.1 XML簡介 203
11.1.1 XML的特點(diǎn) 203
11.1.2 XML的應(yīng)用 204
11.1.3 XML的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 204
11.1.4 XML數(shù)據(jù)庫 205
11.2 XML文檔 206
11.3 DTD-XML模式定義語言 208
11.4 XML Schema-XML模式定義語言 209
11.5 XPath查詢語言 211
11.5.1 數(shù)據(jù)模型 212
11.5.2 路徑表達(dá)式 213
11.5.3 XPath函數(shù) 215
11.6 XQuery查詢語言 216
11.6.1 FLWOR表達(dá)式 216
11.6.2 連接 217
11.6.3 嵌套查詢 219
11.6.4 排序 219
11.7 SQL XML標(biāo)準(zhǔn) 220
11.7.1 發(fā)布XML文檔 220
11.7.2 存儲和查詢XML文檔 227
小結(jié) 232
習(xí)題 232

第 12章 數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機(jī)分析處理 234
12.1 從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫 234
12.2 數(shù)據(jù)倉庫的基本概念 236
12.2.1 什么是數(shù)據(jù)倉庫 236
12.2.2 主題與面向主題 236
12.2.3 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的 238
12.2.4 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是不可更新的 239
12.2.5 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是隨時(shí)間不斷變化的 239
12.3 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織 239
12.4 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 240
12.4.1 數(shù)據(jù)倉庫的后臺工具 241
12.4.2 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器和聯(lián)機(jī)分析處理服務(wù)器 242
12.4.3 前臺工具 242
12.5 企業(yè)的體系化數(shù)據(jù)環(huán)境 243
12.5.1 數(shù)據(jù)環(huán)境的層次 243
12.5.2 數(shù)據(jù)集市 243
12.6 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫 244
12.7 聯(lián)機(jī)分析處理和多維數(shù)據(jù)模型 244
12.7.1 多維數(shù)據(jù)模型的基本概念 245
12.7.2 多維分析的基本操作 247
12.8 聯(lián)機(jī)分析處理服務(wù)器的實(shí)現(xiàn) 249
12.8.1 MOLAP結(jié)構(gòu) 249
12.8.2 ROLAP結(jié)構(gòu) 251
小結(jié) 251
習(xí)題 252

第 13章 新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 253
13.1 SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的區(qū)別 253
13.2 列簇?cái)?shù)據(jù)庫系統(tǒng)HBase 255
13.2.1 數(shù)據(jù)模型 255
13.2.2 基本使用方法 257
13.2.3 存儲模型 257
13.2.4 集群 260
13.3 列簇?cái)?shù)據(jù)庫系統(tǒng)Cassandra 262
13.3.1 數(shù)據(jù)模型 262
13.3.2 存儲模型 262
13.3.3 集群 262
13.3.4 基本使用方法 264
13.4 鍵-值對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Redis 265
13.4.1 數(shù)據(jù)模型 265
13.4.2 基本使用方法 265
13.4.3 事務(wù)及持久化 269
13.4.4 集群 271
13.5 文檔數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)MongoDB 271
13.5.1 數(shù)據(jù)模型 271
13.5.2 集群 273
13.5.3 基本使用方法 275
13.6 圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Neo4j 276
13.6.1 數(shù)據(jù)模型 276
13.6.2 基本使用方法 277
小結(jié) 279
習(xí)題 279

參考文獻(xiàn) 280