5G 主要的應用場景在行業(yè)領域，通過與人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)深度融合，為產(chǎn)業(yè)賦能，為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新方法和新路徑。本書從全球數(shù)字化變革入手，探討了 5GtoB 發(fā)展中一系列關(guān)鍵性問題，如行業(yè)應用規(guī)模復制的發(fā)展路徑、未來形態(tài)、標準化能力構(gòu)建等。，從全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型新浪潮入手，介紹了 5G 如何激活產(chǎn)業(yè)變革及在全球各個區(qū)域的商用情況、推動政策和應用發(fā)展情況。第二，從方法論的角度，歸納了 5GtoB 規(guī)模復制的主要挑戰(zhàn)，并推演了其發(fā)展路徑及面向 XtoB 的未來形態(tài)。第三，基于大量實踐，對 5G在各重點行業(yè)的典型應用場景進行了歸納總結(jié)，提出了 5GtoB 規(guī)模復制的通用能力及關(guān)鍵要素。第四，詳細介紹了 5GtoB 行業(yè)標準規(guī)范融合進展情況。第五，推演了 6G 的總體愿景及 toB新型使能技術(shù)，對語義通信、達意網(wǎng)絡、無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作 MIMO 等對行業(yè)應用場景有關(guān)鍵支撐作用的關(guān)鍵技術(shù)做了詳細的介紹。后，對 6G 賦能行業(yè)典型應用場景（如元宇宙、人機交互、超互聯(lián)未來城市等）做了前瞻性探索。
隨著 5G 乃至 6G 在千行百業(yè)融合應用的不斷深入，本書可以為各行各業(yè)持續(xù)不斷的數(shù)字化探索提供啟發(fā)，推動各垂直行業(yè)的全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
·從全球角度，詳細介紹了5GtoB規(guī)�；l(fā)展思路；
·對重點行業(yè)（智能制造、港口、礦山、鋼鐵、教育、醫(yī)療等）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及5GtoB規(guī)模復制挑戰(zhàn)與機遇進行了深度剖析；
·探討了行業(yè)應用標準規(guī)范融合的新進展；
·探索面向6G行業(yè)應用演進路徑。
孫鵬飛
畢業(yè)于西安電子科技大學，工學碩士。2001年加入華為，曾任華為無線網(wǎng)絡SingleOSS產(chǎn)品管理部部長，華為無線智能化與網(wǎng)絡自動駕駛規(guī)劃師，MAE (MBB Automation Engine)產(chǎn)品組合與生命周期管理部部長。長期從事移動及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究及洞察工作，在網(wǎng)絡規(guī)劃、架構(gòu)設計、網(wǎng)絡建設、市場營銷及產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品管理等方面均具有豐富經(jīng)驗。
現(xiàn)任華為ICT戰(zhàn)略與Marketing 5G-2B 解決方案部部長，5G-2B解決方案產(chǎn)品管理專 家，中國5G應用產(chǎn)業(yè)方陣產(chǎn)業(yè)推進組副組長，《電信科學》編委，總體負責5GtoB解決方案平臺規(guī)劃、研發(fā)及營銷。對5GtoB的方法論、理論模型構(gòu)建、場景及商業(yè)模型的孵化及可復制性、運營模式、生態(tài)合作、標準構(gòu)建、市場落地、項目交付等5GtoB端到端關(guān)鍵問題，有著深刻理解和獨到觀點。
目錄
序一 Ⅰ
序二 Ⅶ
序三 ⅩⅢ
序四 ⅩⅤ
序五 ⅩⅤⅡ
第 一章 5G 推動全球數(shù)字化變革新發(fā)展 001
1.1 通信技術(shù)推動人類社會持續(xù)進步 . 001
1.2 全球迎來數(shù)字化轉(zhuǎn)型新浪潮 003
1.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型機遇 . 005
1.3.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之新使命 005
1.3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之新要求 006
1.3.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型之新趨勢 007
1.4 5G 激活產(chǎn)業(yè)變革新潛能 008
第二章 全球 5G 發(fā)展現(xiàn)狀 011
2.1 中國 . 012
2.1.1 5G 商用情況.. 012
2.1.2 5G 推動政策.. 016
2.1.3 5G 應用發(fā)展情況 018
2.2 韓國 . 020
2.2.1 5G 商用情況.. 020
2.2.2 5G 推動政策.. 024
2.2.3 5G 應用發(fā)展情況 029
2.3 美國 . 038
2.3.1 5G 商用情況.. 038
2.3.2 5G 推動政策.. 039
2.3.3 5G 應用發(fā)展情況 042
2.4 歐洲國家 047
2.4.1 5G 商用情況.. 047
2.4.2 5G 推動政策.. 049
2.4.3 5G 應用發(fā)展情況 053
2.5 日本 . 058
2.5.1 5G 商用情況.. 058
2.5.2 5G 推動政策.. 060
2.5.3 5G 應用發(fā)展情況 060
2.6 參考文獻 067
第三章 5GtoB 規(guī)模復制挑戰(zhàn)、發(fā)展路徑及未來形態(tài) 068
3.1 5GtoB 規(guī)模復制主要挑戰(zhàn) . 068
3.1.1 5G 網(wǎng)絡建設面臨多方問題 070
3.1.2 5G 技術(shù)與行業(yè)應用融合不足 . 070
3.1.3 產(chǎn)業(yè)供給能力不足 071
3.1.4 行業(yè)融合應用標準缺乏 . 072
3.1.5 行業(yè)融合生態(tài)建設亟待加強 073
3.2 5GtoB 規(guī)�；l(fā)展路徑及未來形態(tài) 074
3.2.1 規(guī)模化發(fā)展基礎 . 074
3.2.2 規(guī)�；l(fā)展路徑及關(guān)鍵要素 078
3.2.3 5GtoB 未來形態(tài) 085
3.2.4 實現(xiàn) 5GtoB 規(guī)模化的意義與價值 087
第四章 5GtoB 規(guī)�；茝V思路 . 089
4.1 5GtoB 規(guī)模化推廣策略及方法 089
4.1.1 規(guī)�；茝V策略 . 089
4.1.2 規(guī)模化推廣方法 . 092
4.2 5GtoB 規(guī)�；瘶藴誓芰�(gòu)建 098
4.2.1 解決方案標準化 . 099
4.2.2 生態(tài)標準化 099
4.2.3 行業(yè)規(guī)范標準化 . 100
第五章 5G 智能制造 . 101
5.1 制造行業(yè)概況 101
5.1.1 智能制造成為制造業(yè)發(fā)展必由之路 102
5.1.2 智能制造架構(gòu)及特點 103
5.1.3 制造行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈梳理 105
5.2 制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢及問題 . 107
5.2.1 創(chuàng)新主體分散，無法形成合力 . 108
5.2.2 人口紅利消失，成本上升 110
5.2.3 智能制造人才培養(yǎng)機制不健全 . 110
5.2.4 企業(yè)融資渠道不暢 112
5.3 制造行業(yè) 5GtoB 規(guī)模化復制場景及典型案例 . 112
5.3.1 高清視頻類應用 . 112
5.3.2 AR 類應用 116
5.3.3 AGV 廠區(qū)物流應用 121
5.3.4 政策與標準 127
5.4 總結(jié)與展望 . 129
第六章 5G 智慧港口 . 130
6.1 港口行業(yè)概況 130
6.1.1 港口行業(yè)主要作業(yè)環(huán)節(jié).. 130
6.1.2 我國港口行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀.. 133
6.2 港口行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 137
6.2.1 全球港口競相推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型 138
6.2.2 我國港口數(shù)字化轉(zhuǎn)型由點到面鋪開 138
6.2.3 5G 應用場景相關(guān)技術(shù)發(fā)展趨勢 141
6.2.4 港口行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展難點痛點 145
6.3 港口行業(yè)主要 5GtoB 規(guī)�；瘡椭茍鼍凹暗湫桶咐� . 148
6.3.1 龍門吊遠程控制 . 148
6.3.2 無線視頻監(jiān)控 155
6.3.3 港口無人運輸 162
6.4 總結(jié)與展望 . 168
6.5 參考文獻 169
第七章 5G 智慧礦山 . 170
7.1 礦山行業(yè)概況 170
7.1.1 礦山行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 170
7.1.2 礦山行業(yè)主要作業(yè)環(huán)節(jié).. 171
7.2 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 173
7.2.1 礦山行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢 173
7.2.2 礦山行業(yè)面臨主要痛點和數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求 175
7.3 礦山行業(yè)主要 5GtoB 規(guī)模化復制場景及典型案例 176
7.3.1 智能采掘與生產(chǎn)控制 178
7.3.2 環(huán)境監(jiān)測與安全防護 190
7.3.3 無人礦卡的自動駕駛 196
7.4 總結(jié)與展望 201
7.5 參考文獻 . 202
第八章 5G 智慧鋼鐵 . 204
8.1 鋼鐵行業(yè)概況 204
8.1.1 鋼鐵行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 204
8.1.2 冶煉作業(yè)環(huán)節(jié) 207
8.1.3 軋鋼作業(yè)環(huán)節(jié) 209
8.2 鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 210
8.2.1 鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型政策與機遇 210
8.2.2 鋼鐵智慧化面臨的挑戰(zhàn) . 211
8.2.3 5G 智慧鋼鐵智能化改造 212
8.3 鋼鐵行業(yè)主要5GtoB 規(guī)�；瘡椭茍鼍凹暗湫桶咐� 213
8.3.1 AI 鋼鐵表面質(zhì)量檢測 . 213
8.3.2 AR 遠程輔助 . 217
8.3.3 遠控天車 . 221
8.3.4 政策與標準 224
8.4 總結(jié)與展望 224
第九章 5G 智慧教育 . 226
9.1 教育行業(yè)概況 226
9.1.1 教育行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 226
9.1.2 教育行業(yè)主要環(huán)節(jié) 228
9.2 教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 230
9.2.1 教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢 230
9.2.2 教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的網(wǎng)絡升級 235
5GtoB 字典及面向深度融合的 6G 演進
9.2.3 教育行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨主要痛點 238
9.3 教育行業(yè)主要 5GtoB 規(guī)�；瘡椭茍鼍凹暗湫桶咐� 240
9.3.1 遠程教學 . 240
9.3.2 智慧教學 . 245
9.3.3 智慧校園 . 254
9.3.4 政策與標準 259
9.4 總結(jié)與展望 . 260
9.5 參考文獻 262
第十章 5G 智慧醫(yī)療 . 263
10.1 醫(yī)療行業(yè)概況 . 263
10.1.1 醫(yī)療行業(yè)主要環(huán)節(jié) . 263
10.1.2 我國醫(yī)療行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 266
10.1.3 我國醫(yī)療行業(yè)面臨挑戰(zhàn) 269
10.2 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢及問題 271
10.2.1 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢 271
10.2.2 5G 應用場景相關(guān)技術(shù)發(fā)展趨勢 . 275
10.2.3 醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨主要痛點 . 279
10.3 醫(yī)療行業(yè)主要 5GtoB 規(guī)�；瘡椭茍鼍凹暗湫桶咐� . 282
10.3.1 遠程會診 282
10.3.2 遠程超聲 287
10.3.3 應急救援 291
10.3.4 政策與標準 . 296
10.4 總結(jié)與展望 299
10.5 參考文獻 300
第十一章 5GtoB 行業(yè)標準規(guī)范融合進展情況 301
11.1 行業(yè)通用能力標準進展 302
11.1.1 網(wǎng)絡標準進展 . 302
11.1.2 終端標準進展 309
11.1.3 應用標準進展 312
11.1.4 平臺標準進展 314
11.1.5 安全標準進展 316
11.2 重點行業(yè) 5G 融合標準進展 319
11.2.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準進展 320
11.2.2 醫(yī)療行業(yè)標準進展 . 323
11.2.3 電力行業(yè)標準進展 . 327
11.2.4 車聯(lián)網(wǎng)標準進展 330
11.2.5 礦山行業(yè)標準進展 . 331
11.3 參考文獻 333
第十二章 6G 與 toB 新型使能技術(shù)展望 336
12.1 6G 總體愿景 337
12.2 6G 網(wǎng)絡關(guān)鍵性能指標需求 339
12.3 toB 新型使能技術(shù)展望 . 341
12.3.1 面向 6G 的語義通信技術(shù) 342
12.3.2 面向 6G 的空口技術(shù)增強 343
12.3.3 面向 6G 的網(wǎng)絡技術(shù)增強 344
12.4 總結(jié)與展望 . 345
12.5 參考文獻 346
第十三章 語義通信技術(shù) . 349
13.1 從語法通信到語義通信探索 . 349
13.2 語義通信系統(tǒng)框架.. 351
13.3 語義通信技術(shù)應用展望 355
13.4 基于語義通信的達意網(wǎng)絡關(guān)鍵技術(shù) . 356
13.4.1 從語義通信到達意網(wǎng)絡 356
13.4.2 面向達意網(wǎng)絡的系統(tǒng)架構(gòu) . 358
13.4.3 達意網(wǎng)絡的主要技術(shù)驅(qū)動力 . 359
13.5 總結(jié)與展望 362
13.6 參考文獻 363
第十四章 無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作 MIMO 系統(tǒng) 367
14.1 無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作 MIMO 系統(tǒng) . 368
14.2 RIS 輔助的無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作 MIMO 系統(tǒng) . 370
14.3 網(wǎng)絡輔助全雙工無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作MIMO 系統(tǒng) 371
14.4 毫米波無蜂窩超大規(guī)模協(xié)作 MIMO 系統(tǒng) . 373
14.5 總結(jié)與展望 376
14.6 參考文獻 376
第十五章 感知信息輔助的快速組網(wǎng)接入 379
15.1 環(huán)境感知 379
15.1.1 指紋定位 379
15.1.2 信道知識地圖 380
15.1.3 指紋定位技術(shù)和信道知識地圖的結(jié)合 380
15.2 活躍用戶檢測 . 381
15.2.1 基于協(xié)方差的活躍用戶檢測 . 381
15.2.2 基于智能方案的可擴展活躍用戶檢測 383
15.3 用戶聚類和 AP 關(guān)聯(lián) 385
15.3.1 用戶聚類技術(shù) 385
15.3.2 動態(tài)關(guān)聯(lián)技術(shù) 385
15.3.3 聯(lián)合用戶聚類和動態(tài)關(guān)聯(lián)技術(shù) 386
15.4 非正交多址接入 386
15.5 參考文獻 388
第十六章 通感算融合的云 邊 網(wǎng) 端協(xié)同 391
16.1 云 邊 網(wǎng) 端協(xié)同網(wǎng)絡結(jié)構(gòu) 391
16.1.1 云計算 391
16.1.2 邊緣計算 391
16.1.3 云邊協(xié)同 392
16.1.4 聯(lián)邦學習與數(shù)據(jù)隱私 393
16.2 通感算融合一體化.. 394
16.3 通感算融合的云 邊 網(wǎng) 端協(xié)同網(wǎng)絡 . 396
16.3.1 融合網(wǎng)絡協(xié)同數(shù)據(jù)處理 396
16.3.2 多維資源分配 397
16.4 參考文獻 397
第十七章 網(wǎng)絡切片智能化 399
17.1 簡述 . 399
17.2 融合優(yōu)勢與研究挑戰(zhàn) . 401
17.3 基于網(wǎng)絡切片的資源聯(lián)合優(yōu)化 404
17.4 AI 賦能網(wǎng)絡切片 . 405
第十八章 面向未來深度融合的星地統(tǒng)一 408
18.1 簡述 . 408
18.2 融合趨勢與研究方向 . 410
18.2.1 智能組網(wǎng)架構(gòu) 410
18.2.2 智能感知 411
18.2.3 智能接入控制 411
18.2.4 動態(tài)拓撲 412
18.3 關(guān)鍵技術(shù) 412
18.3.1 網(wǎng)絡融合技術(shù) 412
18.3.2 移動管理技術(shù) 412
18.3.3 太赫茲 413
18.3.4 接入技術(shù) 414
18.3.5 同步技術(shù) 414
18.4 參考文獻 415
第十九章 6G 賦能行業(yè)典型應用場景 416
19.1 元宇宙 . 416
19.2 人機交互 418
19.3 超互聯(lián)未來城市 419
19.4 智慧工廠 421
19.4.1 設備狀態(tài)監(jiān)控和安全維護 422
19.4.2 生產(chǎn)調(diào)度 423
19.4.3 機器視覺質(zhì)檢 424
19.4.4 遠程操控與輔助裝配. 425
19.5 智慧農(nóng)業(yè) 426
19.5.1 智能農(nóng)業(yè)植物保護 . 426
19.5.2 智慧物流 427
19.6 智慧礦山 429
19.7 數(shù)字能源 432
19.8 智能電網(wǎng) 434
19.9 智慧醫(yī)療 436
19.10 智慧交通 . 438
19.10.1 智能汽車 438
19.10.2 高速鐵路 440
19.10.3 車聯(lián)網(wǎng) . 442
19.10.4 交通巡檢 447
19.11 參考文獻 . 449
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