管道地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)警模型研究與應(yīng)用
定 價:120 元
- 作者:劉奎榮,余東亮,周廣,朱建平,方迎潮等著
- 出版時間:2022/4/1
- ISBN:9787564383831
- 出 版 社:西南交通大學(xué)出版社
- 中圖法分類:U172
- 頁碼:167
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《管道地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)警模型研究與應(yīng)用》以管道沿線為常見、危害較大的滑坡、水毀及采空區(qū)地質(zhì)災(zāi)害為例,系統(tǒng)介紹了管道地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)警模型的研究與應(yīng)用。第1章概述了油氣管道地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)狀及當(dāng)前地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警工作中存在的問題。第2章主要介紹了當(dāng)前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。第3章詳細闡述了異常值過濾、缺失值填補、數(shù)據(jù)預(yù)測、單指標(biāo)預(yù)警算法和報警閾值動態(tài)調(diào)整的相關(guān)算法原理。第4章分析了基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的自學(xué)習(xí)自修正預(yù)警預(yù)報閾值分析方法并進行應(yīng)用。第5章以地災(zāi)形變、外界誘發(fā)因素、管道力學(xué)三個指標(biāo)為基礎(chǔ),構(gòu)建了滑坡、水毀、采空區(qū)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測指標(biāo)體系。第6章詳細闡述了監(jiān)測預(yù)警技術(shù)在實際工程中的應(yīng)用,并以實際的案例驗證了預(yù)警模型的精度。
隨著我國經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,對能源的需求越來越大,能源供給已成為影響和制約我國經(jīng)濟發(fā)展的重要因素。管道是油氣運輸?shù)闹饕绞,承?dān)著我國70%的原油、99%的天然氣運輸及80%的成品油。油氣管道作為線性工程,不可避免要穿越地質(zhì)、地貌和水文條件復(fù)雜區(qū)域,面臨崩塌、滑坡、泥石流、河溝道水毀等地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險。油氣管道沿線人類工程活動頻繁,公路、鐵路、城鎮(zhèn)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與管道頻繁交叉重疊,復(fù)雜的地質(zhì)環(huán)境變化為管道的管理帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。長輸油氣管道安全運營受到自然和社會環(huán)境雙重制約。
隨著管道地質(zhì)災(zāi)害防治關(guān)口前移,防治技術(shù)向著智能化、智慧化方向發(fā)展,防治策略由被動治理向主動防控轉(zhuǎn)變。監(jiān)測預(yù)警作為管道地質(zhì)災(zāi)害防治的有效方式之一,能及時獲取油氣管道沿線地質(zhì)災(zāi)害變化信息,提前發(fā)現(xiàn)并預(yù)測風(fēng)險,F(xiàn)有的管道地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警技術(shù)尚存在判據(jù)單一,預(yù)警閾值設(shè)置受人為因素影響大,缺乏自學(xué)習(xí)、自修正過程,預(yù)警模型相對簡單,缺乏對多因子的綜合考慮,缺乏對災(zāi)害發(fā)展趨勢的分析等不足。因此,有必要對地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)進行深度挖掘,優(yōu)化預(yù)警模型,為山區(qū)油氣管道安全運營提供技術(shù)支撐。
本書以管道沿線最為常見、危害較大的滑坡、水毀及采空區(qū)地質(zhì)災(zāi)害為例,系統(tǒng)介紹了管道地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘及預(yù)警模型的研究與應(yīng)用。第1章概述了油氣管道地質(zhì)災(zāi)害現(xiàn)狀及當(dāng)前地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警工作中存在的問題。第2章主要介紹了當(dāng)前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢。第3章詳細闡述了異常值過濾、缺失值填補、數(shù)據(jù)預(yù)測、單指標(biāo)預(yù)警算法和報警閾值動態(tài)調(diào)整的相關(guān)算法原理。第4章分析了基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的自學(xué)習(xí)自修正預(yù)警預(yù)報閾值分析方法并進行應(yīng)用。第5章以地災(zāi)形變、外界誘發(fā)因素、管道力學(xué)三個指標(biāo)為基礎(chǔ),構(gòu)建了滑坡、水毀、采空區(qū)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測指標(biāo)體系。第6章詳細闡述了監(jiān)測預(yù)警技術(shù)在實際工程中的應(yīng)用,并以實際的案例驗證了預(yù)警模型的精度。
第1章 緒論
第2章 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2.1 異常值消除和過濾方法研究現(xiàn)狀
2.2 缺失值填補法研究現(xiàn)狀
2.3 預(yù)測方法研究現(xiàn)狀
2.4 動態(tài)閾值調(diào)整研究現(xiàn)狀
2.5 管道地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警技術(shù)研究現(xiàn)狀
2.6 滑坡災(zāi)害預(yù)警預(yù)報模型研究現(xiàn)狀
2.7 管道水毀災(zāi)害預(yù)警預(yù)報模型研究現(xiàn)狀
2.8 采空區(qū)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報模型研究現(xiàn)狀
第3章 基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的自學(xué)習(xí)自修正預(yù)警預(yù)報閾值分析方法
3.1 異常值消除和過濾算法
3.2 缺失值填補算法
3.3 數(shù)據(jù)預(yù)測算法
3.4 監(jiān)測數(shù)據(jù)單指標(biāo)算法
3.5 報警閾值動態(tài)調(diào)整
3.6 本章小結(jié)
第4章 基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的自學(xué)習(xí)自修正預(yù)警預(yù)報閾值分析方法應(yīng)用
4.1 3σ異常值過濾
4.2 LSSVM數(shù)據(jù)補全
4.3 LSTM數(shù)據(jù)預(yù)測
4.4 單指標(biāo)預(yù)警算法
4.5 閾值動態(tài)調(diào)整
4.6 本章小結(jié)
第5章 地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測關(guān)鍵指標(biāo)體系
5.1 滑坡災(zāi)害地質(zhì)特征及變形機理
5.2 水毀災(zāi)害地質(zhì)特征及變形機理
5.3 采空區(qū)災(zāi)害地質(zhì)特征及變形機理
5.4 滑坡災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警關(guān)鍵指標(biāo)體系構(gòu)建
5.5 水毀災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警關(guān)鍵指標(biāo)體系構(gòu)建
5.6 采空區(qū)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警關(guān)鍵指標(biāo)體系構(gòu)建
第6章 管道地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報模型
6.1 管道地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)總體架構(gòu)和工作流程
6.2 滑坡災(zāi)害預(yù)警預(yù)報模型
6.3 水毀災(zāi)害預(yù)警預(yù)報模型
6.4 采空區(qū)災(zāi)害預(yù)警預(yù)報模型
6.5 預(yù)警預(yù)報成果
參考文獻