本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)技術與管理決策的基礎知識。內容包括大數(shù)據(jù)決策的流程及方法、大數(shù)據(jù)處理的基礎架構、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)的采集與預處理、大數(shù)據(jù)處理的計算架構、大數(shù)據(jù)分析與建模、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)治理、大數(shù)據(jù)在管理決策中的綜合應用、大數(shù)據(jù)應用倫理與法律問題、大數(shù)據(jù)管理決策的挑戰(zhàn)與趨勢等,能夠幫助讀者學習、了解大數(shù)據(jù)技術的概貌,掌握大數(shù)據(jù)技術應用于管理決策的基本流程和關鍵技術,形成大數(shù)據(jù)決策思維。
本書適合管理類各專業(yè)本科生和研究生學習,也可作為其他專業(yè)學生和企業(yè)從業(yè)人員的參考書。
前 言
大數(shù)據(jù)技術與管理決策
隨著以云計算、大數(shù)據(jù)等為代表的新一代信息技術的發(fā)展與廣泛應用,管理決策正加快與新技術的融合發(fā)展,像各行各業(yè)的數(shù)字化轉型一樣,管理學研究和教學也正在經(jīng)歷數(shù)字化轉型。大數(shù)據(jù)時代,不僅有著來源、形式更加多樣化和更大規(guī)模的數(shù)據(jù),更重要的是可以通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)隱藏在大數(shù)據(jù)背后的價值。運用大數(shù)據(jù)技術支撐高效、高質量決策是大數(shù)據(jù)應用于社會經(jīng)濟生活的主要體現(xiàn),公共管理與社會治理、公共衛(wèi)生與醫(yī)療、企業(yè)經(jīng)營、供應鏈協(xié)同、工業(yè)生產、農業(yè)生產、天氣預報及災害預防等領域已經(jīng)在廣泛應用大數(shù)據(jù)技術,決策質量得到明顯改善。世界各國已紛紛出臺系列規(guī)劃,大力推動大數(shù)據(jù)等技術的深入研究與廣泛應用。
決策是管理類各專業(yè)的核心,傳統(tǒng)的基于有限數(shù)據(jù)、結構化數(shù)據(jù)和統(tǒng)計、建模與仿真等手段的決策理論體系正在不斷被大數(shù)據(jù)等新理論、新技術、新方法所革新,人類社會的決策與管理模式正在發(fā)生根本性變革。管理類專業(yè)的學生必須適應新一代信息技術應用的廣闊社會背景,積極進行大數(shù)據(jù)等理論、技術和方法的系統(tǒng)學習,更好地形成以大數(shù)據(jù)為基礎的學習思維,更有效地掌握從事管理研究與決策的能力,更進一步增強實踐中應用所學管理學理論和方法解決實際問題的能力。高校管理類各專業(yè)迫切需要及時建立基于大數(shù)據(jù)的管理決策課程體系,培養(yǎng)學生以大數(shù)據(jù)為基礎的科研思路、管理思維,并掌握基于大數(shù)據(jù)的決策方法,為社會輸送具備大數(shù)據(jù)背景和綜合素養(yǎng)的高級人才;诖髷(shù)據(jù)的管理決策逐漸成為一種新的決策方式,將大數(shù)據(jù)技術納入管理類各專業(yè)教學既是時代的需要,也是學生培養(yǎng)的需要。
本書的教學對象是管理類各專業(yè)本科生和研究生,本書也可作為其他專業(yè)學生和企業(yè)從業(yè)人員的參考書。本書定位于管理類各專業(yè)的專業(yè)基礎課,教學目標是幫助學生了解大數(shù)據(jù)技術的基本原理,并初步掌握運用大數(shù)據(jù)技術進行管理決策的基礎知識。圍繞大數(shù)據(jù)技術帶來的管理決策的變化,本書全面介紹面向管理決策的大數(shù)據(jù)技術的基本原理,包括大數(shù)據(jù)概論、存儲與管理、采集與預處理、數(shù)據(jù)處理架構、分析與建模、可視化、大數(shù)據(jù)治理等方面,形成完整的大數(shù)據(jù)技術體系,幫助管理類各專業(yè)學生形成對大數(shù)據(jù)技術的基本認識,并奠定進一步深入學習和應用的基礎。
本書被納入河南省“十四五”普通高等教育規(guī)劃教材建設項目,是國內管理學領域zui早將大數(shù)據(jù)技術與管理決策融合的教材之一。為配合讀者學習,本書編者已制作了課件、錄制了授課視頻并在中國慕課網(wǎng)發(fā)布了在線課程。因大數(shù)據(jù)技術與管理決策的結合尚處于探索階段,很多內容尚未形成公認范式,可供直接參考的文獻資料有限,加之大數(shù)據(jù)技術更新迭代和應用變化迅猛,難免存在內容不夠全面、系統(tǒng)的問題,部分內容和觀點可能已經(jīng)滯后。同時,編者對相關內容的學習和理解也存在不足,學術水平也有待進一步提升,懇請各位同行和使用本書的教師與同學們提出寶貴意見,以期再版時完善。
在編寫和制作在線課程的過程中,編者非常注重課程思政建設,努力將我國各領域大數(shù)據(jù)研究和應用方面的進展納入教材和課程內容,反映我國大數(shù)據(jù)政策、大數(shù)據(jù)應用和發(fā)展等方面的zui新進展,以幫助讀者更好地客觀了解我國大數(shù)據(jù)與管理決策的發(fā)展現(xiàn)狀、國際對比和發(fā)展?jié)摿Γ玫匕盐照咭龑π录夹g研發(fā)和產業(yè)發(fā)展的重要作用,樹立讀者對我國發(fā)展大數(shù)據(jù)技術和推動相關應用的信心。
本書編寫團隊主要由鄭州大學管理工程學院、北京理工大學管理與經(jīng)濟學院的骨干教師、青年博士組成,由翟運開教授和李金林教授牽頭,團隊的研究涵蓋管理學、信息學、經(jīng)濟學、應用數(shù)學、法學、公共衛(wèi)生、機械工程等學科,是一支多學科交叉的編寫團隊。翟運開教授主要負責體系提出、統(tǒng)稿和第yi、二、十二章的編寫,趙棟祥負責第三、六章和第七章部分內容的編寫,李愛民負責第四、十一章的編寫,程于思負責第五章的編寫,范萌萌負責第七章和第九、十章部分內容的編寫,路薇負責第八章的編寫,王宇負責第七、九章部分內容的編寫,侯紅利負責第十章部分內容的編寫。研究生郭柳妍、王鑫璞、張倩、桑青原、高亞叢、卜彩虹、陳亞軍、羅波、劉冰琳、田遠航、張娜等承擔了大量的資料整理、文字梳理和校正排版等工作。李金林教授進行了內容審定和統(tǒng)稿。
本書的編寫參考了眾多zui新論文、著作、在線資料,書末參考文獻僅羅列了部分著作和教材,大量參考的論文、報告、行業(yè)白皮書、在線資料沒有列入,編者對所有列入及未列入?yún)⒖嘉墨I的作者表示感謝,如文獻作者希望列入,請聯(lián)系編者,再版時將一并列入。
編 者
2021年11月
目 錄
前言
第一章 緒 論
第一節(jié) 管理決策及其演變 /
第二節(jié) 信息化時代的管理決策 /
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)技術及其發(fā)展 /
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)對管理決策的影響 /
第二章 大數(shù)據(jù)決策的流程及方法
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)決策概述 /
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)決策的流程 /
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)決策方法 /
第三章 大數(shù)據(jù)處理的基礎架構
第一節(jié) Hadoop概述 /
第二節(jié) Hadoop的各個組件 /
第三節(jié) Hadoop的優(yōu)化與發(fā)展 /
第四章 大數(shù)據(jù)存儲與管理
第一節(jié) 分布式文件系統(tǒng) /
第二節(jié) 分布式數(shù)據(jù)庫HBase /
第三節(jié) 非關系數(shù)據(jù)庫NoSQL /
第四節(jié) 云數(shù)據(jù)庫 /
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)的SQL查詢引擎 /
第五章 大數(shù)據(jù)的采集與預處理
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的采集 /
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)采集技術 /
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)的預處理 /
第六章 大數(shù)據(jù)處理的計算架構
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)處理概述 /
第二節(jié) 集中式計算架構 /
第三節(jié) 分布式計算架構 /
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)簡介 /
第七章 大數(shù)據(jù)分析與建模
第一節(jié) 管理大數(shù)據(jù)分析概述 /
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)分析方法 /
第三節(jié) 管理大數(shù)據(jù)分析建模 /
第八章 大數(shù)據(jù)可視化
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)可視化概述 /
第二節(jié) 數(shù)據(jù)可視化流程及步驟 /
第三節(jié) 可視化評估 /
第四節(jié) 數(shù)據(jù)可視化工具 /
第九章 大數(shù)據(jù)治理
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)治理概述 /
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)治理框架 /
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)治理的關鍵技術 /
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)治理的實施 /
第十章 大數(shù)據(jù)在管理決策中的綜合應用
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)在組織內部經(jīng)營中的應用 /
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)在物流管理決策中的應用 /
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)在零售決策中的應用 /
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)在政府決策中的應用 /
第五節(jié) 大數(shù)據(jù)在智能制造中的應用 /
第六節(jié) 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療健康領域的應用 /
第十一章 大數(shù)據(jù)應用的倫理與法律問題
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)應用引發(fā)社會問題概述 /
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)應用引發(fā)的倫理問題 /
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)應用引發(fā)的法律問題 /
第四節(jié) 個人信息與隱私的法律保護 /
第十二章 大數(shù)據(jù)管理決策的挑戰(zhàn)與趨勢
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)管理決策面臨的挑戰(zhàn) /
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)管理決策考慮的問題和技術選擇 /
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)管理決策的未來趨勢 /
參考文獻 /