全書分為2篇，即基礎篇和實戰(zhàn)篇。（1）基礎篇從大數據的概念、特點、應用以及大數據平臺入手，從而引入與數據挖掘技術相關的大數據技術學習，主要介紹與數據挖掘相關的Hadoop生態(tài)系統組件技術與應用，包括了Hadoop、Hive、Zookeeper、HBase、Spark、Flume、Kafka組件內容，并在每一章中通過一個場景應用的案例幫助讀者掌握各大數據組件的基礎操作。實戰(zhàn)篇主要關注實戰(zhàn)用例，通過多個綜合實戰(zhàn)案例提升讀者對于大數據技術的綜合運用能力，從案例的背景與目標入手，分析案例需求，在明確案例的流程后通過大數據技術解決實際的業(yè)務問題，同時也讓讀者切身感受到大數據技術解決大數據企業(yè)應用的魅力。