本書從5G新時代的背景與特征出發(fā)，闡述了5G為什么需要邊緣計算的賦能，對邊緣計算的概念、關鍵技術、安全管理、隱私保護及其面臨的挑戰(zhàn)等內(nèi)容進行了重點介紹，并且進一步探討了邊緣計算與大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術融合的相關內(nèi)容。其次，本書對邊緣計算在VR/AR、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能家居、智慧醫(yī)療、視頻云及智慧工地等場景中的具體應用進行了重點介紹。最后，本書給出了邊緣計算在具體場景中實際應用的多個案例。本書語言通俗易懂，既適合對邊緣計算感興趣的入門讀者，也適合技術研發(fā)人員和管理人員，還可以作為高等院校相關專業(yè)師生的參考資料。

楊術深圳清華大學研究院下一代互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心執(zhí)行主任，清華大學計算機系博士/博士后， 香港理工大學博士后，美國凱斯西儲大學訪問學者，深圳大學副研究員，中國計算機學會區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)專委會委員，深圳市高層次人才。曾獲國家自然基金、科技部重大專項資助5項，主要研究方向包括5G邊緣計算、算力網(wǎng)絡及網(wǎng)絡安全等，發(fā)表頂級會議期刊文章40余篇、國家發(fā)明專利 30 余篇，以及國際標準10余篇。龔超日本工學博士，清華大學日本研究中心主任助理，深圳清華大學研究院下一代互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心核心成員，未來基因（北京）人工智能研究院首席專家，教育部教育信息化教學應用實踐共同體項目特聘專家。中國人工智能學會中小學工作委員會委員，中國自動化學會普及工作委員會委員。研究方向為人工智能優(yōu)化算法，人工智能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應用等。多家500強企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域高級顧問，在國內(nèi)外期刊上發(fā)表文章共計60余篇。陳迅清華大學碩士、深圳職業(yè)技術學院講師、中國工藝美術家協(xié)會會員。長期研究5G、人工智能等技術與工業(yè)設計工程的融合應用，主導參與多項創(chuàng)新性工業(yè)設計，作品多次獲得全國性大獎。常曉磊清華大學計算機本科、管理學碩士、工程博士，高級工程師，深圳清華大學研究院下一代互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心副主任、深圳清華大學校友會副會長，兼任深圳清華互聯(lián)網(wǎng)與人工智能協(xié)會副會長、中國通信學會區(qū)塊鏈委員會委員、中國教育技術協(xié)會技術標準委員會委員等社會職務。歷任深圳清華大學研究院創(chuàng)新總監(jiān)、力合報業(yè)大數(shù)據(jù)中心總經(jīng)理、力合科技服務常務副總經(jīng)理，曾在清華大學深圳研究生院擔任信息中心主任、網(wǎng)絡工程研究中心副主任等職務。長期從事云計算與大數(shù)據(jù)行業(yè)技術研究、工程開發(fā)和科技成果轉(zhuǎn)化工作。宋志斌現(xiàn)任深圳灣區(qū)城市建設發(fā)展有限公司智慧城市部總監(jiān)，長期研究智慧城市的理論體系、規(guī)范標準、應用技術，以支撐城市建設、安全生產(chǎn)、招商運營、數(shù)據(jù)處理等方面的工作。曾獲第十五屆中國智慧城市大會2021年度智慧城市先鋒榜優(yōu)秀案例二等獎，主持基于BIM技術的園區(qū)智慧運維服務平臺獲得河北省科學技術成果等榮譽稱號。紀添清華大學碩士、深圳清華大學研究院下一代互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)中心核心成員。主要研究方向為大數(shù)據(jù)、云網(wǎng)融合、邊緣計算技術在智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領域中的應用，曾參與多地政府與多家頭部央企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。

第1章 5G新時代 1
1.1 5G新時代的背景 1
1.1.1 5G的定義 1
1.1.2 5G技術的發(fā)展史 2
1.1.3 為什么需要5G 6
1.1.4 5G的特點 8
1.1.5 小結 9
1.2 5G與云計算 11
1.2.1 5G的優(yōu)勢 11
1.2.2 傳統(tǒng)云計算的不足 13
1.2.3 邊緣計算助力5G 15
1.2.4 小結 17
1.3 5G與邊緣計算 18
1.3.1 美國邊緣計算的發(fā)展情況 18
1.3.2 歐洲邊緣計算的發(fā)展情況 22
1.3.3 日韓邊緣計算的發(fā)展情況 23
1.3.4 中國邊緣計算的發(fā)展情況 24
1.3.5 小結 30
1.4 5G與網(wǎng)絡技術 31
1.4.1 軟件定義網(wǎng)絡 31
1.4.2 網(wǎng)絡虛擬化 34
1.4.3 5G MEC 36
1.4.4 小結 39
第2章 邊緣計算 40
2.1 邊緣計算的介紹 40
2.1.1 邊緣計算的定義 40
2.1.2 邊緣計算的結構 42
2.1.3 邊緣計算的優(yōu)勢 42
2.1.4 云、邊、端計算之間的關系 44
2.1.5 小結 45
2.2 云計算與邊緣計算 46
2.2.1 云計算的工作原理 47
2.2.2 云計算的瓶頸 47
2.2.3 邊緣計算的工作原理 48
2.2.4 云計算與邊緣計算相得益彰 49
2.2.5 云計算與邊緣計算的市場發(fā)展趨勢 51
2.2.6 主要應用場景 53
2.2.7 小結 54
2.3 邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng) 55
2.3.1 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展狀況 55
2.3.2 邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)的技術關系 57
2.3.3 小結 58
2.4 邊緣計算與大數(shù)據(jù)、人工智能及區(qū)塊鏈 59
2.4.1 大數(shù)據(jù)與人工智能簡介 59
2.4.2 區(qū)塊鏈簡介 61
2.4.3 小結 64
2.5 邊緣計算與聯(lián)邦學習 65
2.5.1 聯(lián)邦學習 65
2.5.2 聯(lián)邦學習助力邊緣計算 68
2.5.3 小結 68
2.6 5G與邊緣計算中的關鍵技術 69
2.6.1 容器化技術 71
2.6.2 微服務 72
2.6.3 K8s 74
2.6.4 Serverless 76
2.6.5 SD-WAN 77
2.6.6 FDN 78
2.6.7 小結 80
2.7 邊緣計算的安全管理和隱私保護 81
2.7.1 邊緣計算的信息安全和隱私保護現(xiàn)狀 81
2.7.2 邊緣計算的信息安全和隱私保護的應對措施 84
2.7.3 小結 91
2.8 邊緣計算的優(yōu)勢、機遇及面臨的挑戰(zhàn) 92
2.8.1 邊緣計算的優(yōu)勢 92
2.8.2 邊緣計算的機遇 94
2.8.3 邊緣計算面臨的挑戰(zhàn) 95
2.8.4 小結 96
第3章 市場與應用 97
3.1 5G與邊緣計算的應用 97
3.1.1 VR/AR 99
3.1.2 車聯(lián)網(wǎng) 100
3.1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 101
3.1.4 智慧城市 102
3.1.5 智能家居 103
3.1.6 智慧醫(yī)療 104
3.1.7 視頻云 105
3.1.8 智慧工地 106
3.1.9 小結 107
3.2 典型代表企業(yè)與產(chǎn)業(yè)生態(tài) 108
3.2.1 云、邊、端三種計算的區(qū)別 108
3.2.2 端計算 109
3.2.3 私有云 111
3.2.4 公有邊緣云 113
3.2.5 CDN廠商 115
3.2.6 集成商 118
3.2.7 小結 119
第4章 案例介紹 121
4.1 5G與邊緣計算在運營商行業(yè)應用的案例 121
4.2 5G與邊緣計算在工業(yè)領域應用的案例 125
4.2.1 應用背景 125
4.2.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 126
4.2.3 創(chuàng)新應用 133
4.2.4 小結 138
4.3 5G與邊緣計算在地方政數(shù)局中的應用 139
4.3.1 綜述 139
4.3.2 深圳某地區(qū)視頻監(jiān)控現(xiàn)狀 141
4.3.3 深圳某地區(qū)智能運算能力平臺系統(tǒng)架構 144
4.3.4 深圳某地區(qū)智能運算能力平臺功能 145
4.3.5 深圳某地區(qū)智能運算能力平臺預期效果 156
4.3.6 小結 156