本書從機器學(xué)習(xí)與計算機視覺處理實踐出發(fā),通過案例介紹了計算機視覺處理相關(guān)的機器學(xué)習(xí)開發(fā)技術(shù),包括機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、圖像處理基礎(chǔ)、特征選擇與降維、典型機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)與圖像識別、AI開放云 平臺及移動端應(yīng)用等技術(shù);詳細(xì)介紹了基于機器學(xué)習(xí)的計算機視覺處理技術(shù)和算法,并以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN、AI云平臺開發(fā)為例,介紹了從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搭建、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練到模型預(yù)測應(yīng)用 的訓(xùn)練方法和開發(fā)過程。本書配套教學(xué)課件PPT和案例源代碼,以及課后習(xí)題幫助讀者進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。