《AI可解釋性（Python語言版）》全面介紹了AI可解釋性的概念和可用技術(shù)，使機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)更易于解釋。書中提出的方法可以應(yīng)用于幾乎所有現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)模型：線性和邏輯回歸、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理和圖像識別等等。
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，如今人們越來越多地使用人工智能體來執(zhí)行以前由人類處理的關(guān)鍵任務(wù)(醫(yī)療、法律和金融等等)。雖然智能體的設(shè)計(jì)原則已被理解，但目前的大多數(shù)深度學(xué)習(xí)模型對人類理解而言是“不透明的”�！禔I可解釋性(Python語言版)》從理論和實(shí)踐的角度填補(bǔ)了這個(gè)新興主題文獻(xiàn)方面的空白，使讀者能夠快速地使用可解釋性AI的工具和代碼。