《AI可解釋性（Python語言版）》全面介紹了AI可解釋性的概念和可用技術，使機器學習系統(tǒng)更易于解釋。書中提出的方法可以應用于幾乎所有現(xiàn)有的機器學習模型：線性和邏輯回歸、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡、自然語言處理和圖像識別等等。
隨著機器學習的發(fā)展，如今人們越來越多地使用人工智能體來執(zhí)行以前由人類處理的關鍵任務(醫(yī)療、法律和金融等等)。雖然智能體的設計原則已被理解，但目前的大多數(shù)深度學習模型對人類理解而言是“不透明的”。《AI可解釋性(Python語言版)》從理論和實踐的角度填補了這個新興主題文獻方面的空白，使讀者能夠快速地使用可解釋性AI的工具和代碼。