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基于機器學(xué)習(xí)算法的電力實踐案例大數(shù)據(jù)分析
本書基于海量電力數(shù)據(jù),介紹最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法在電力產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用實踐案例。基于大數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法對配變臺區(qū)停電進行預(yù)測。從停電類型、二十四節(jié)氣、停電時間段對電力數(shù)據(jù)進行整合分析,基于時間序列實現(xiàn)停電預(yù)測,包括處理序列、參數(shù)準備、時間序列基礎(chǔ)、創(chuàng)建時間序列模型、訓(xùn)練模型等步驟,實現(xiàn)停電臺區(qū)提前預(yù)警,為臺區(qū)改造和綜合服務(wù)提供依據(jù)和支撐;诖髷(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)算法對高壓用戶電費進行預(yù)測。明確電力生產(chǎn)中高壓用戶分類說明,建立預(yù)測模型架構(gòu),從數(shù)據(jù)分析過程出發(fā),創(chuàng)建模型、訓(xùn)練模型、預(yù)測時間準確率分析評估,最后形成基于隨即森林實現(xiàn)電費預(yù)測的模型。
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