本書重點論述了面向復雜工程系統(tǒng)的區(qū)間不確定性分析與優(yōu)化設計方法。全書共九章。介紹了區(qū)間分析和區(qū)間優(yōu)化的基本原理, 提出了基于神經網絡代理模型的復雜系統(tǒng)區(qū)間不確定性優(yōu)化方法, 實現了區(qū)間工程優(yōu)化問題向確定性優(yōu)化問題的轉換; 針對復雜工程系統(tǒng)中導數信息的計算困難, 提出了基于前饋神經網絡微分的區(qū)間攝動法和非線性區(qū)間優(yōu)化算法, 解決了兩層嵌套優(yōu)化的計算效率低下難題; 基于混沌多項式理論建立了新型區(qū)間擴張函數以控制包裹效應、兩類非侵入式區(qū)間動力學求解策略和高效率解嵌套非線性區(qū)間優(yōu)化算法。將相關方法應用于機械、兵器等相關領域的工程問題, 驗證了理論方法的有效性和優(yōu)勢。