本書是一部介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法的書籍。本書在闡述與機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的同時(shí)，提供了相關(guān)的編程實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)。第2版新增了深度信念網(wǎng)絡(luò)和高斯過程的章節(jié)、卡爾曼濾波器和粒子濾波器的附加討論，對支持向量機(jī)的內(nèi)容進(jìn)行修訂，并且對代碼進(jìn)行改進(jìn)。目錄：前言、預(yù)先準(zhǔn)備、神經(jīng)元、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和線性判別、多層感知器、徑向基函數(shù)和樣條、降維、概率學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、優(yōu)化和搜索、進(jìn)化學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、特征樹學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法、圖模型、對稱權(quán)值和深度置信網(wǎng)絡(luò)、高斯過程。