《TensorFlow2.x高級計算機視覺》詳細闡述了與TensorFlow高級計算機視覺相關(guān)的基本解決方案，主要包括計算機視覺和TensorFlow基礎(chǔ)知識，局部二值模式和內(nèi)容識別，使用OpenCV和CNN進行面部檢測，圖像深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和模型，遷移學(xué)習(xí)和視覺搜索，YOLO和對象檢測，語義分割和神經(jīng)風(fēng)格遷移，使用多任務(wù)深度學(xué)習(xí)進行動作識別，使用R-CNN、SSD和R-FCN進行對象檢測，通過CPU/GPU優(yōu)化在邊緣設(shè)備上進行深度學(xué)習(xí)，用于計算機視覺的云計算平臺等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。
本書適合作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)用書和參考手冊。