本書對機器學習算法的基本原理和Python程序實現進行了系統的介紹，每種算法都采用Sklearn程序實現和Matplotlib數據可視化。本書共8章，內容包括Python語言基礎、機器學習概述、關聯規(guī)則與推薦算法、聚類、分類、回歸與邏輯回歸、人工神經網絡和支持向量機。
本書可作為高等院校相關專業(yè)機器學習或人工智能概論等課程的教材，也可作為從事人工智能、機器學習研究和應用的人員的參考書。