目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 大數(shù)據(jù)支持場地污染風險管控進展分析 6
1.3 科學問題識別 10
第2章 場地污染風險管控策略與路徑研究 11
2.1 總體技術策略 11
2.2 總體技術體系設計 15
2.3 大數(shù)據(jù)驅動的技術路徑 19
2.4 小結 25
第3章 場地污染大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構建技術研究 26
3.1 非結構化數(shù)據(jù)處理方法 26
3.2 場地污染大數(shù)據(jù)存儲與共享技術 27
3.3 場地土壤和地下水污染大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 29
3.4 場地污染多源異構數(shù)據(jù)融合模型 36
3.5 小結 42
第4章 場地污染智能識別技術研究 43
4.1 場地污染智能識別信息采集技術 43
4.2 區(qū)域場地污染智能識別關鍵技術方法 56
4.3 場地污染智能識別應用系統(tǒng)開發(fā) 64
4.4 區(qū)域疑似污染場地行業(yè)類別智能研判方法 70
4.5 基于遙感影像的區(qū)域疑似污染場地識別技術 76
4.6 區(qū)域場地污染敏感受體（以學校為例）識別技術 79
4.7 小結 83
第5章 區(qū)域場地污染源-匯關系診斷技術研究 85
5.1 研究區(qū)土壤污染狀況分析 85
5.2 研究區(qū)地下水化學分析 90
5.3 基于深度學習的土壤重金屬含量預測方法 94
5.4 區(qū)域污染風險源分布格局分析方法 98
5.5 區(qū)域場地地下水污染源-匯關系診斷技術 101
5.6 區(qū)域土壤污染與污染源空間關聯(lián)分析方法 112
5.7 區(qū)域場地污染時空過程三維動態(tài)仿真模擬技術 129
5.8 小結 151
第6章 區(qū)域場地多介質(zhì)污染聯(lián)合預測技術研究 152
6.1 大數(shù)據(jù)支持的區(qū)域場地土壤和地下水污染評估模型 152
6.2 大數(shù)據(jù)支持的區(qū)域場地污染風險預測方法 167
6.3 區(qū)域場地污染評估與風險預測大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構建 183
6.4 小結 194
第7章 區(qū)域場地污染風險管控技術研究 195
7.1 區(qū)域場地污染風險快速篩查模型 195
7.2 區(qū)域土壤重金屬污染風險分區(qū)與管控方法 199
7.3 區(qū)域場地污染風險管控智能決策方法 212
7.4 小結 217
第8章 場地污染風險管控技術研究 219
8.1 場地污染風險管控模式推薦系統(tǒng) 219
8.2 重點行業(yè)場地污染風險管控技術推選模型和系統(tǒng) 238
8.3 基于大數(shù)據(jù)的區(qū)域污染場地優(yōu)先管控名錄構建方法 253
8.4 小結 259
第9章 場地污染大數(shù)據(jù)可視化技術研究 260
9.1 可視化基礎 260
9.2 場地污染大數(shù)據(jù)架構設計 263
9.3 大數(shù)據(jù)可視化展示 265
9.4 小結 271
第10章 結論與展望 272
10.1 結論 272
10.2 展望 274
參考文獻 276