本書從理論結(jié)合實踐編程來學習推薦系統(tǒng)。由淺入深，先基礎后進階，先理論后實踐，先主流后推導。
第1章較為簡單，僅初步帶領大家了解什么是推薦系統(tǒng)及推薦系統(tǒng)的簡史。第2章到第5章介紹的是主流的推薦算法及推薦算法的推導過程，這部分是本書的核心，每個算法都描述的非常詳細且有具體代碼幫助大家理解，深度學習的框架將采用PyTorch。第6章介紹的是商業(yè)及推薦系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)，第7章系統(tǒng)地介紹了推薦系統(tǒng)的評估指標及方式。第8章則介紹整個推薦工程的生命周期。第6~8章可隨時抽取出來提前看。本書配套示例代碼及微課視頻，幫助讀者快速入門推薦算法及系統(tǒng)。
本書可作為高等院校、科研機構(gòu)或從事推薦系統(tǒng)工作的工程師的參考書籍，也可作為高年級本科生和研究生的學習參考書籍。