基于MINITAB的現(xiàn)代實(shí)用統(tǒng)計(jì)（第3版）（數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用叢書(shū)）
定 價(jià)：89 元
叢書(shū)名：數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用叢書(shū)
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- 作者：馬逢時(shí) 吳誠(chéng)鷗 蔡霞
- 出版時(shí)間：2022/10/1
- ISBN：9787300309958
- 出 版 社：中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi)：C819
- 頁(yè)碼：540
- 紙張：
- 版次：3
- 開(kāi)本：16
在大數(shù)據(jù)、人工智能時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法廣泛應(yīng)用于工作與生活的方方面面。本書(shū)將實(shí)用的統(tǒng)計(jì)理論與流行的MINITAB軟件操作相結(jié)合來(lái)解決實(shí)際中遇到的各種復(fù)雜問(wèn)題。例如，某個(gè)區(qū)域種植了不同作物，根據(jù)遙感衛(wèi)星收集的該區(qū)域作物的各種觀測(cè)數(shù)據(jù)，我們可以分析該區(qū)域的作物種類(lèi)并給出判別結(jié)論。又如，某生產(chǎn)過(guò)程有多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)需要監(jiān)控，我們可以建立這些指標(biāo)的控制圖，并給出包含多項(xiàng)指標(biāo)的過(guò)程能力指數(shù)以改進(jìn)過(guò)程管理能力。這是本書(shū)第一部分多元統(tǒng)計(jì)分析討論的問(wèn)題。在實(shí)際工作中，產(chǎn)品不但要具有高技術(shù)性能，還要具有高可靠性。即使我們用嚴(yán)苛環(huán)境加速零件的失效，在壽命試驗(yàn)預(yù)定結(jié)束時(shí)間后仍有尚未失效的零件，此時(shí)需要對(duì)這種含有右刪失的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析推斷，以確定產(chǎn)品的可靠性。這是本書(shū)第二部分可靠性與生存分析討論的問(wèn)題。從我們記錄的某市十年來(lái)空氣中某類(lèi)氣體的逐日濃度數(shù)據(jù)可以粗略看出，空氣質(zhì)量有隨季節(jié)而周期變化的趨勢(shì)，我們可以據(jù)此預(yù)測(cè)該市下一年的空氣質(zhì)量狀況。這是本書(shū)第三部分時(shí)間序列分析討論的問(wèn)題。
本書(shū)注重對(duì)統(tǒng)計(jì)思想和基本方法的系統(tǒng)梳理和講解，強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)工具的運(yùn)用，不強(qiáng)調(diào)公式與理論的推導(dǎo)。本書(shū)使用通行的MINITAB軟件R18版本，并為增補(bǔ)該軟件功能編寫(xiě)了若干新宏指令，致力于幫助讀者更快更好地解決具體問(wèn)題。
馬逢時(shí) 天津大學(xué)數(shù)學(xué)系教授，1992年起享受?chē)?guó)務(wù)院政府特殊津貼。曾任中國(guó)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)工科院校應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)委員會(huì)副主任兼秘書(shū)長(zhǎng), 《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用概率》雜志副主編，教育部高等學(xué)校工科應(yīng)用數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)教材編審委員會(huì)委員。主持過(guò)多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物或?qū)W術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文30多篇。主持了MINITAB統(tǒng)計(jì)軟件中文版的翻譯審查工作，2007年主持編著了《六西格瑪管理統(tǒng)計(jì)指南——MINITAB使用指導(dǎo)》，現(xiàn)該書(shū)已出版了第3版。
1996年起從事六西格瑪黑帶咨詢(xún)培訓(xùn)工作，獲得摩托羅拉公司認(rèn)證的全部黑帶核心課程的授課資格，在多家中外大型公司講授黑帶、綠帶培訓(xùn)課程并開(kāi)展項(xiàng)目咨詢(xún)工作，擔(dān)任全國(guó)六西格瑪管理推進(jìn)工作委員會(huì)專(zhuān)家委員、顧問(wèn)，2005年被中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)授予“全國(guó)優(yōu)秀六西格瑪培訓(xùn)導(dǎo)師”稱(chēng)號(hào)，2012年被授予“全國(guó)六西格瑪管理推進(jìn)工作特別貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”。
吳誠(chéng)鷗 南京信息工程大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，美國(guó)加州大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者。長(zhǎng)期從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的教學(xué)與科研，并擔(dān)任質(zhì)量工程師培訓(xùn)工作。主持或參與完成科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，包括多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目，發(fā)表論文18篇。主要著作有《近代實(shí)用多元統(tǒng)計(jì)分析》《多元統(tǒng)計(jì)分析與軟件SAS》《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》《實(shí)用SAS基礎(chǔ)》《MINITAB軟件入門(mén)》等。
蔡 霞 河北科技大學(xué)理學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。美國(guó)弗吉尼亞理工大學(xué)統(tǒng)計(jì)系博士后。研究方向?yàn)榭煽啃越y(tǒng)計(jì)和試驗(yàn)設(shè)計(jì)。主持多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、河北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目等，在國(guó)內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文20余篇。
第1篇 多元統(tǒng)計(jì)分析
準(zhǔn)備知識(shí)
0.1 矩陣概念
0.2 矩陣簡(jiǎn)單運(yùn)算
0.3 矩陣的特征分解
0.4 矩陣分塊
第1章 多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計(jì)分析
1.1 多元正態(tài)分布的概念及其參數(shù)估計(jì)
1.2 多元正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)
1.3 多元方差分析
1.4 多元質(zhì)量控制圖
1.5 多元正態(tài)隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法
第2章 判別分析
2.1 判別分析的概念
2.2 判別分析的原理
2.3 判別分析的計(jì)算與實(shí)例
2.4 用Logistic回歸作判別分析
第3章 聚類(lèi)分析
3.1 聚類(lèi)分析的概念
3.2 距離和相似系數(shù)
3.3 觀測(cè)值系統(tǒng)聚類(lèi)法
3.4 動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法
3.5 變量聚類(lèi)方法
第4章 主成分分析
4.1 主成分分析的概念
4.2 主成分分析的原理
4.3 主成分分析的計(jì)算與實(shí)例
4.4 主成分聚類(lèi)和主成分回歸
第5章 因子分析
5.1 因子分析模型
5.2 因子分析模型的參數(shù)估計(jì)
5.3 因子旋轉(zhuǎn)和因子得分
5.4 因子分析的計(jì)算與實(shí)例
第6章 對(duì)應(yīng)分析
6.1 對(duì)應(yīng)分析的概念
6.2 簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析的原理
6.3 簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析的計(jì)算與實(shí)例
6.4 多重對(duì)應(yīng)分析的計(jì)算與實(shí)例
6.5 多元統(tǒng)計(jì)分析匯總
第2篇 可靠性與生存分析
第7章 可靠性概念
7.1 可靠性工程概論
7.2 可靠性的度量
7.3 刪失數(shù)據(jù)
第8章 常用壽命分布及其識(shí)別
8.1 常用壽命分布
8.2 參數(shù)分布的選擇
第9章 常用壽命分布分析的參數(shù)方法
9.1 常用壽命分布分析
9.2 參數(shù)分析方法的計(jì)算與實(shí)例
第10章 常用壽命分布分析的非參數(shù)方法
10.1 估計(jì)可靠度函數(shù)的非參數(shù)方法
10.2 比較兩個(gè)或多個(gè)生存分布的非參數(shù)方法
10.3 非參數(shù)分析方法的計(jì)算與實(shí)例
第11章 加速壽命試驗(yàn)及其統(tǒng)計(jì)分析方法
11.1 加速壽命試驗(yàn)的基本理論
11.2 加速壽命試驗(yàn)分析的計(jì)算與實(shí)例
第12章 有關(guān)可靠性的其他專(zhuān)題
12.1 壽命數(shù)據(jù)的回歸分析
12.2 退化模型的壽命分析
12.3 概率單位分析
12.4 壽命數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)曲線分析
12.5 壽命數(shù)據(jù)的保證分析
12.6 抽樣驗(yàn)收及樣本量的計(jì)算
12.7可靠性與生存分析匯總
第3篇時(shí)間序列分析
第13章 時(shí)間序列分析概念
13.1 時(shí)間序列分析基本概念
13.2 趨勢(shì)分析
13.3 分解模型
第14章 時(shí)間序列平滑方法
14.1 移動(dòng)平均
14.2 單參數(shù)指數(shù)移動(dòng)平均
14.3 雙參數(shù)指數(shù)移動(dòng)平均
14.4 Winters方法
第15章 ARIMA 模型
15.1 自相關(guān)函數(shù)與偏自相關(guān)函數(shù)
15.2 AR（p）模型
15.3 MA（q）模型
15.4 ARMA（p，q）模型
15.5 ARIMA（p，d，q）模型
15.6 多元時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介
15.7 時(shí)間序列分析在控制圖中的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
書(shū)單推薦
