數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化:企業(yè)數(shù)據(jù)治理的基石
定 價:158 元
叢書名:工業(yè)大數(shù)據(jù)工程叢書
- 作者:祝守宇
- 出版時間:2022/10/1
- ISBN:9787121443985
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:F272.7
- 頁碼:552
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書是一本全面關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方面的工具書,主要分為5 篇。第1 篇介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ),包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系,以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化主要內(nèi)容、本書閱讀導(dǎo)引。第2 篇介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化框架體系,包括架構(gòu)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、對象類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。第3 篇介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實施流程與方法,包括建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化保障機(jī)制、現(xiàn)狀分析及評估、技術(shù)平臺和工具、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)鍵域?qū)嵤5? 篇介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化評價,包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化評價方法、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)成熟度評價、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化成熟度評價流程。第5 篇介紹了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化案例,包括油氣行業(yè)、多元化集團(tuán)、裝備制造行業(yè)、核電行業(yè)、汽車行業(yè)、金融行業(yè)、政務(wù)行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等行業(yè)的數(shù)據(jù)治理案例,為讀者提供了專業(yè)、豐富、可信的數(shù)據(jù)治理實施范例。本書是工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室多年潛心研究的重要科研成果的總結(jié)和凝聚,既具有理論高度,也具備面向中國各行業(yè)企業(yè)的可實操性。參與本書編寫的作者均為國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的專家,所有案例均來自這些企業(yè)的實踐。對企業(yè)的基層管理者或初入職場的人士來說,本書是充分認(rèn)識數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化意義、組織進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的具體方案和工具手冊;對企業(yè)中層管理者來說,本書是一本配合企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的綱領(lǐng)性指南;對企業(yè)高層管理者來說,本書是一本推動企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的方法論。本書還適合作為高校的MBA、EMBA 教材。
祝守宇中國航天科工集團(tuán)航天云網(wǎng)公司副總經(jīng)理、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實驗室主任、教授級高級工程師。曾獲1997年美國貝爾實驗室總裁金獎、美國電信管理協(xié)會(TMF)年度新產(chǎn)品大獎、北京市科技進(jìn)步一等獎一次、北京市科技進(jìn)步三等獎兩次。先后主持國家級重大產(chǎn)業(yè)專項十余項,擁有美國和中國發(fā)明專利十余項。長期從事互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、復(fù)雜軟件系統(tǒng)、移動通信、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的研究和產(chǎn)業(yè)化工作,是航天科工集團(tuán)“五重大一專項”集團(tuán)特聘專家。蔡春久數(shù)治云聯(lián)合創(chuàng)始人,大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會數(shù)據(jù)資產(chǎn)專家、中國電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會數(shù)據(jù)管理應(yīng)用推進(jìn)分會副會長,數(shù)據(jù)工匠俱樂部創(chuàng)始人。具有20余年的IT咨詢和數(shù)據(jù)治理行業(yè)經(jīng)驗, 為中國石化、騰訊、國家電投等80余家世界500強(qiáng)企業(yè)提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)。
目錄
第 1 篇 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)
第 1 章 數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵 3
1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對數(shù)據(jù)要素的要求3
1.1.1 從數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)要素 3
1.1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要求 5
1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要數(shù)據(jù)治理6
1.2.1 數(shù)據(jù)架構(gòu)是企業(yè)架構(gòu)的核心內(nèi)容之一 . 7
1.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代更需要數(shù)據(jù)治理 9
1.3 工業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)治理策略11
1.4 政務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)治理策略13
1.5 金融行業(yè)的數(shù)據(jù)治理策略14
1.6 產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理人才策略15
1.6.1 數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對人才能力的要求 15
1.6.2 數(shù)字技術(shù)專業(yè)人員能力要求 16
第 2 章 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ) 18
2.1 數(shù)據(jù)治理體系 18
2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的定義與作用20
2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)治理23
2.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)治理的關(guān)系 23
2.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化對數(shù)據(jù)治理的意義 24
2.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與其他數(shù)據(jù)管理域的關(guān)系 25
2.4.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)模型的關(guān)系 25
2.4.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)安全的關(guān)系 25
2.4.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)系 26
2.5 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系與信息標(biāo)準(zhǔn)體系的關(guān)系. 26
2.6 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化面臨的挑戰(zhàn)與困難 26
第 3 章 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化主要內(nèi)容 . 29
3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的主要內(nèi)容 29
3.2 重要術(shù)語解析 32
3.3 相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 40
第 4 章 本書閱讀導(dǎo)引 44
4.1 數(shù)字標(biāo)準(zhǔn)化具有完整的框架體系 44
4.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化有科學(xué)的流程可遵循 44
4.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化需要進(jìn)行系統(tǒng)性的評價 45
4.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化在諸多行業(yè)中取得實效 46
本篇小結(jié) . 48
第 2 篇 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化框架體系
第 5 章 架構(gòu)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn). 53
5.1 數(shù)據(jù)目錄53
5.1.1 數(shù)據(jù)目錄概述 53
5.1.2 數(shù)據(jù)資源目錄 55
5.1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄 59
5.1.4 數(shù)據(jù)資源目錄梳理示例:政務(wù)領(lǐng)域信息資源目錄梳理的示例 62
5.2 數(shù)據(jù)模型 67
5.2.1 模型層級 67
5.2.2 主題域模型 . 69
5.2.3 概念模型 . 72
5.2.4 邏輯模型 . 73
5.3 數(shù)據(jù)分布與流向 77
5.3.1 數(shù)據(jù)分布 . 77
5.3.2 數(shù)據(jù)流向 . 80
5.4 數(shù)據(jù)交換 81
5.4.1 數(shù)據(jù)交換的意義 . 82
5.4.2 數(shù)據(jù)交換的模式 . 82
5.4.3 數(shù)據(jù)交換的場景 . 83
5.4.4 數(shù)據(jù)交換的技術(shù) . 84
5.4.5 數(shù)據(jù)交換平臺的能力要求 88
5.4.6 數(shù)據(jù)交換的標(biāo)準(zhǔn) . 89
5.5 數(shù)據(jù)服務(wù)91
5.5.1 數(shù)據(jù)服務(wù)概述 . 91
5.5.2 數(shù)據(jù)服務(wù)的工作機(jī)制 93
5.5.3 數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā) . 93
5.6 元數(shù)據(jù)94
5.6.1 元數(shù)據(jù)概述 . 95
5.6.2 元數(shù)據(jù)管理 . 99
5.6.3 元數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容 102
5.6.4 元數(shù)據(jù)管理成熟度 106
5.6.5 元數(shù)據(jù)的價值 107
第 6 章 對象類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn). 109
6.1 數(shù)據(jù)分類 . 109
6.1.1 數(shù)據(jù)分類概述 109
6.1.2 數(shù)據(jù)分類的意義 109
6.1.3 數(shù)據(jù)分類分級實踐 110
6.2 指標(biāo)數(shù)據(jù) . 118
6.2.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)概述 118
6.2.2 數(shù)據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的
關(guān)系 . 129
6.2.3 數(shù)據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)與報表的關(guān)系 130
6.2.4 數(shù)據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化的價值 130
6.3 主數(shù)據(jù) . 132
6.3.1 主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)概述 132
6.3.2 主數(shù)據(jù)代碼體系 133
6.3.3 主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系 136
6.3.4 主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定及貫徹 152
6.4 數(shù)據(jù)元 . 153
6.4.1 數(shù)據(jù)元概念 153
6.4.2 數(shù)據(jù)元描述 154
6.4.3 數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn) 156
6.4.4 數(shù)據(jù)元使用 157
6.5 數(shù)據(jù)標(biāo)簽 . 159
6.5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)簽建設(shè)背景 159
6.5.2 數(shù)據(jù)標(biāo)簽建設(shè)原則 160
6.5.3 數(shù)據(jù)標(biāo)簽分類 162
第 7 章 基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn). 165
7.1 業(yè)務(wù)術(shù)語165
7.1.1 業(yè)務(wù)術(shù)語概述 . 165
7.1.2 業(yè)務(wù)術(shù)語表的作用 165
7.1.3 業(yè)務(wù)術(shù)語表的內(nèi)容 166
7.1.4 業(yè)務(wù)術(shù)語管理 . 166
7.2 業(yè)務(wù)規(guī)則167
7.2.1 業(yè)務(wù)規(guī)則概述 . 167
7.2.2 業(yè)務(wù)規(guī)則分類 . 167
7.2.3 業(yè)務(wù)規(guī)則識別 . 169
7.3 命名規(guī)范 . 170
7.3.1 命名規(guī)范要求 172
7.3.2 英文命名縮寫原則 172
7.3.3 模型元素組詞結(jié)構(gòu) 172
7.3.4 常見的命名規(guī)范 174
7.4 代碼標(biāo)準(zhǔn) . 176
7.4.1 常見的國際代碼標(biāo)準(zhǔn) 176
7.4.2 常見的國內(nèi)代碼標(biāo)準(zhǔn) 177
7.4.3 常見的行業(yè)代碼標(biāo)準(zhǔn) 177
本篇小結(jié) . 179
第 3 篇 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實施流程與方法
第 8 章 建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化保障機(jī)制 182
8.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管控組織183
8.1.1 組織架構(gòu) . 184
8.1.2 組織層級 . 184
8.1.3 組織職責(zé) . 185
8.1.4 組織協(xié)助關(guān)系 . 187
8.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化制度建設(shè)188
8.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化制度建設(shè)內(nèi)容 188
1.2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實施細(xì)則和操作手冊 . 191
1.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化制度建設(shè)內(nèi)容示例 192
8.3 認(rèn)責(zé)機(jī)制與績效評估192
8.3.1 認(rèn)責(zé)原則 . 193
8.3.2 認(rèn)責(zé)流程 . 193
8.3.3 績效評估原則 . 194
8.3.4 績效評估步驟 . 195
8.4 人才培養(yǎng)198
8.4.1 培訓(xùn)體系 . 199
8.4.2 崗位認(rèn)證體系 202
8.4.3 人才評估體系 203
8.5 數(shù)據(jù)文化 . 206
8.5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)宣傳與貫徹 206
8.5.2 案例宣傳 207
8.5.3 倫理文化 208
第 9 章 現(xiàn)狀分析及評估. 210
9.1 現(xiàn)狀調(diào)研 . 211
9.1.1 現(xiàn)狀調(diào)研方法 213
9.1.2 現(xiàn)狀調(diào)研分析 216
9.2 數(shù)據(jù)資源盤點 218
9.2.1 數(shù)據(jù)資源盤點的目的和原則 218
9.2.2 數(shù)據(jù)資源盤點的內(nèi)容 219
9.2.3 數(shù)據(jù)資源盤點的方法 220
9.2.4 數(shù)據(jù)資源盤點的步驟 222
9.2.5 數(shù)據(jù)資源盤點的成果 223
9.2.6 數(shù)據(jù)資源盤點的難點 224
9.3 現(xiàn)狀評估與需求分析225
9.3.1 現(xiàn)狀評估 . 225
9.3.2 需求分析 . 228
9.3.3 需求總結(jié) . 230
9.3.4 完成數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估 232
第 10 章 技術(shù)平臺和工具 . 235
10.1 數(shù)據(jù)模型管理工具236
10.1.1 企業(yè)級數(shù)據(jù)模型管控 238
10.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管控 . 239
10.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工具241
10.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄工具242
10.4 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理工具243
10.5 元數(shù)據(jù)管理工具247
10.6 主數(shù)據(jù)管理工具256
1.2.1 主數(shù)據(jù)管理工具的核心功能 257
1.2.2 主數(shù)據(jù)管理工具的核心組件 260
10.7 標(biāo)簽管理工具261
10.8 數(shù)據(jù)共享和服務(wù)263
第 11 章 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化關(guān)鍵域?qū)嵤? 266
11.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理實施.266
11.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)全生命周期管理 266
11.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化管理 268
11.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜應(yīng)用 268
11.2 數(shù)據(jù)分類實施 269
11.2.1 數(shù)據(jù)分類原則 269
11.2.2 數(shù)據(jù)分類方法 270
11.2.3 數(shù)據(jù)分類維度 273
11.2.4 數(shù)據(jù)分類實施流程 277
11.2.5 數(shù)據(jù)分類參考樣例 278
11.3 數(shù)據(jù)分級實施 279
11.3.1 數(shù)據(jù)分級原則 279
11.3.2 數(shù)據(jù)分級方法 280
11.4 主數(shù)據(jù)管理實施 282
11.4.1 實施方法及內(nèi)容 282
11.4.2 實施要點 285
11.5 數(shù)據(jù)指標(biāo)管理實施 288
11.5.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系設(shè)計原則 288
11.5.2 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建方法 289
11.5.3 數(shù)據(jù)指標(biāo)主題分類方法 294
11.5.4 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系保障機(jī)制 296
11.6 元數(shù)據(jù)管理實施 299
11.6.1 元數(shù)據(jù)實施流程 300
11.6.2 元數(shù)據(jù)實施關(guān)鍵步驟 302
11.6.3 元數(shù)據(jù)實施難點分析 306
11.6.4 元數(shù)據(jù)實施風(fēng)險規(guī)避 307
11.7 數(shù)據(jù)元及數(shù)據(jù)實體設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)實施. 308
11.7.1 提取數(shù)據(jù)元 308
11.7.2 制定標(biāo)準(zhǔn) 311
11.7.3 建設(shè)工具 311
11.7.4 貫標(biāo)實施 312
11.8 通過數(shù)據(jù)模型落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 312
11.8.1 落標(biāo)關(guān)鍵點剖析 312
11.8.2 自動化落標(biāo)方案 314
11.8.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)新增和變更流程 316
11.8.4 存量數(shù)據(jù)落標(biāo) 316
本篇小結(jié) . 318
第 4 篇 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化評價
第 12 章 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化評價方法 320
12.1 評價原則 320
12.1.1 客觀公正原則 . 320
12.1.2 務(wù)求實效原則 . 320
12.1.3 確保安全原則 . 321
12.2 評價參考模型321
1.2.3 DMM(數(shù)據(jù)管理成熟度模型) . 321
1.2.4 DCMM(數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型) . 325
1.2.5 DSMM(數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型) . 328
第 13 章 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)成熟度評價 335
13.1 評價對象及內(nèi)容336
13.1.1 標(biāo)準(zhǔn)化保障機(jī)制評價 336
13.1.2 標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)評價 . 338
13.1.3 技術(shù)規(guī)范評價 . 338
13.1.4 數(shù)據(jù)安全評價 339
13.1.5 標(biāo)準(zhǔn)化支撐工具評價 339
13.1.6 應(yīng)用成效評價 340
13.2 執(zhí)行成熟度等級評估 341
第 14 章 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化成熟度評價流程 . 342
14.1 評價準(zhǔn)備 . 342
14.1.1 組建評價或評估工作組 342
14.1.2 明確評價范圍 342
14.1.3 制訂評價工作計劃 343
14.1.4 預(yù)估評價工作執(zhí)行的潛在風(fēng)險 343
14.2 評價實施 . 343
14.2.1 召開評價啟動會 343
14.2.2 確定評價實施方法 344
14.2.3 開展評價調(diào)研 344
14.3 評價總結(jié) . 345
本篇小結(jié) . 347
第 5 篇 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化案例
第 15 章 油氣行業(yè):中國石油基于連環(huán)數(shù)據(jù)湖的勘探開發(fā)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)實踐 349
第 16 章 多元化集團(tuán):華潤集團(tuán)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實踐案例 . 373
第 17 章 裝備制造行業(yè):航天科工三院數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實踐案例 388
第 18 章 核電行業(yè):秦山核電設(shè)備管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實踐案例 404
第 19 章 汽車行業(yè):長安汽車數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)解析與落標(biāo)項目實踐案例 422
第 20 章 油氣行業(yè):中國海油數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實踐案例 . 434
第 21 章 金融行業(yè):金融行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實踐案例 . 459
21.1實踐案例一:某大型國有銀行企業(yè)級數(shù)據(jù)治理案例460
21.2實踐案例二:某城市商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理案例463
21.3實踐案例三:某證券公司數(shù)據(jù)治理項目468
21.4 金融行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的思路總結(jié). 471
第 22 章 政務(wù)行業(yè):政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實踐案例 475
22.1“數(shù)字山東”政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化實踐案例. 477
22.2 深圳龍華區(qū)數(shù)據(jù)賬戶平臺案例 492
第 23章 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè):騰訊互娛數(shù)據(jù)治理實踐案例 501
附錄 A 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 70 個重要名詞
術(shù)語 . 515
附錄B 名詞術(shù)語英文縮寫表 522
附錄 C 國家標(biāo)準(zhǔn)名稱 526