大規(guī)模MIMO技術(shù)通過(guò)在基站部署大量天線可以以顯著提高的頻譜效率同時(shí)服務(wù)多個(gè)用戶，因而它是目前5G甚至6G公認(rèn)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。然而，在奈奎斯特-香農(nóng)采樣框架下，大量天線會(huì)引入高維度的信號(hào)處理，這會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模MIMO系統(tǒng)過(guò)高的訓(xùn)練開(kāi)銷(xiāo)、計(jì)算復(fù)雜度、成本和功耗。為了解決這些問(wèn)題，本書(shū)借助全新的壓縮感知理論，通過(guò)挖掘和利用大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中信道或信號(hào)存在的內(nèi)在稀疏性，提出了一系列大規(guī)模MIMO系統(tǒng)基于壓縮感知理論的無(wú)線傳輸技術(shù)方案，其性能明顯優(yōu)于奈奎斯特-香農(nóng)采樣框架下設(shè)計(jì)的傳統(tǒng)方案。通過(guò)挖掘大規(guī)模MIMO系統(tǒng)多域信號(hào)內(nèi)在稀疏性，從壓縮感知理論這一新視角出發(fā)，在信道估計(jì)、信道反饋、信號(hào)檢測(cè)等大規(guī)模MIMO系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)上提出了全新的解決方案，為大規(guī)模MIMO系統(tǒng)從理論走向?qū)嵺`提供了相關(guān)的理論分析和具體傳輸方案。