CHAPTER
用戶參與式設(shè)計
1.1　相關(guān)概念與術(shù)語 1
1.2　用戶參與式設(shè)計方法與流程 3
1.2.1　最大化猜想 3
1.2.2　啟發(fā)式設(shè)計 4
1.2.3　基于人機(jī)功效學(xué)的設(shè)計方法 4
1.3　用戶參與式設(shè)計賦能技術(shù) 5
1.3.1　指示物的設(shè)計 5
1.3.2　出聲思維法 6
1.3.3　綠野仙蹤法 6
1.4　用戶參與式設(shè)計方案的評估 7
1.4.1　評估方法 7
1.4.2　數(shù)據(jù)分析和度量指標(biāo) 8
1.5　用戶參與式設(shè)計方法的局限性 10
1.5.1　詞匯分歧問題 10
1.5.2　遺留偏見問題 11
1.6　應(yīng)用領(lǐng)域 13
1.7　總結(jié)與討論 15
1.7.1　被試：人口統(tǒng)計學(xué)要素 15
1.7.2　用戶參與式設(shè)計流程 16
1.7.3　用戶參與式設(shè)計的技術(shù)成熟度 17
CHAPTER
基于框架的用戶參與式設(shè)計方法
2.1 設(shè)計動機(jī) 19
2.2 設(shè)計調(diào)研 20
2.2.1 基于手勢的VR購物應(yīng)用 21
2.2.2 最大化猜想 21
2.2.3 遺留偏見 22
2.2.4 消除遺留偏見效應(yīng)的方法 22
2.2.5 基于場景的交互設(shè)計方法 24
2.3 設(shè)計框架 26
2.4 參與式觀察 27
2.4.1 面向用戶線下購物的參與式觀察 27
2.4.2 面向用戶線上購物的參與式觀察 28
2.4.3 事后訪談 28
2.4.4 小結(jié) 29
2.5 頭腦風(fēng)暴 30
2.5.1 頭腦風(fēng)暴過程 30
2.5.2 小結(jié) 32
2.6 用戶參與式設(shè)計 33
2.6.1 實驗設(shè)計 33
2.6.2　被試 35
2.6.3　實驗設(shè)備 35
2.6.4 實驗過程 35
2.6.5 實驗結(jié)果 36
2.6.6 小結(jié) 40
2.7 可用性評估 42
2.7.1 被試和實驗設(shè)備 43
2.7.2 實驗過程 44
2.7.3 實驗結(jié)果 44
2.7.4 小結(jié) 46
2.8 設(shè)計啟發(fā) 48
2.8.1 啟動刺激對遺留偏見的調(diào)節(jié)作用 48
2.8.2 用戶偏好度分析 49
2.8.3 框架約束對用戶參與式設(shè)計的作用和影響 49
2.9 本章總結(jié) 50
CHAPTER
用戶參與式設(shè)計中的文化因素考察
3.1　研究動機(jī) 52
3.2　設(shè)計調(diào)研 53
3.3　需求分析 55
3.4　用戶參與式設(shè)計 57
3.4.1　被試 57
3.4.2　實驗設(shè)備 57
3.4.3　實驗過程 59
3.4.4　實驗結(jié)果 59
3.4.5　小結(jié) 64
3.5　可用性評估 64
3.5.1　被試與實驗設(shè)備 65
3.5.2　實驗過程 65
3.5.3　實驗結(jié)果 65
3.5.4　小結(jié) 68
3.6　文化差異與文化認(rèn)同 69
3.6.1　被試和實驗設(shè)備 71
3.6.2　實驗過程 71
3.6.3　實驗結(jié)果 72
3.6.4　小結(jié) 75
3.7　設(shè)計啟發(fā) 76
3.7.1　文化偏見對用戶參與式設(shè)計的影響 76
3.7.2　目標(biāo)任務(wù)與文化偏見的相關(guān)性 77
3.8　本章總結(jié) 78
CHAPTER
面向智能雙屏手機(jī)的用戶參與式設(shè)計
4.1　設(shè)計動機(jī) 80
4.2　設(shè)計調(diào)研 81
4.2.1　手勢分類方法學(xué) 81
4.2.2　面向智能背面屏手機(jī)的手勢交互設(shè)計 82
4.2.3　面向智能雙屏手機(jī)的手勢交互設(shè)計 82
4.2.4　面向智能手機(jī)的啟發(fā)式設(shè)計方法 83
4.3　需求分析 84
4.3.1　被試 84
4.3.2　實驗設(shè)備 85
4.3.3　實驗過程 85
4.3.4　實驗結(jié)果 86
4.4　用戶參與式設(shè)計 88
4.4.1　被試 88
4.4.2　實驗設(shè)備和過程 88
4.4.3　實驗結(jié)果 89
4.5　可用性評估 96
4.5.1　實驗設(shè)計 96
4.5.2　被試與實驗設(shè)備 96
4.5.3　實驗過程 97
4.5.4　實驗結(jié)果 97
4.5.5　小結(jié) 101
4.6　設(shè)計啟發(fā) 102
4.6.1　簡化用戶心智模型 102
4.6.2　解決手眼協(xié)調(diào)問題 102
4.6.3　消除遺留偏見影響 103
4.7　本章總結(jié) 103
CHAPTER
面向智能汽車的用戶參與式設(shè)計
5.1　設(shè)計動機(jī) 105
5.2　設(shè)計調(diào)研 106
5.2.1　面向智能汽車的手勢交互設(shè)計 106
5.2.2　面向智能汽車的啟發(fā)式設(shè)計方法 107
5.2.3　傳統(tǒng)啟發(fā)式方法的局限性及研究假設(shè) 109
5.3　需求分析 110
5.4　用戶參與式設(shè)計 113
5.4.1　被試 113
5.4.2　實驗設(shè)備 113
5.4.3　實驗過程 114
5.4.4　實驗結(jié)果 114
5.4.5　小結(jié) 116
5.5　可用性評估 116
5.5.1　被試和實驗設(shè)備 117
5.5.2　實驗過程 117
5.5.3　實驗結(jié)果 118
5.5.4　小結(jié) 122
5.6　用戶心智模型分析 124
5.6.1　手的位置和數(shù)量 124
5.6.2　手勢的舒適活動區(qū)與社會接受度 124
5.6.3　簡化的用戶心理模型 124
5.6.4　設(shè)備上下文依賴性與手勢復(fù)用 124
5.7　設(shè)計啟發(fā) 125
5.7.1　消除遺留偏見影響 125
5.7.2　關(guān)注手勢分歧問題 125
5.7.3　手勢與功能的映射 126
5.8　本章總結(jié) 127
CHAPTER
面向Web信息導(dǎo)航的用戶參與式設(shè)計
6.1　設(shè)計動機(jī) 128
6.2　設(shè)計調(diào)研 129
6.2.1　基于鼠標(biāo)手勢的交互應(yīng)用 130
6.2.2　產(chǎn)生單一方案的用戶參與式設(shè)計 130
6.2.3　產(chǎn)生多種方案的用戶參與式設(shè)計 131
6.3　需求分析 132
6.4　用戶參與式設(shè)計 134
6.4.1　第一階段設(shè)計 134
6.4.2　第二階段設(shè)計 138
6.4.3　第三階段設(shè)計 141
6.5　可用性評估 143
6.6　設(shè)計啟發(fā) 146
6.6.1　重視手勢分歧問題 146
6.6.2　關(guān)注量少而質(zhì)優(yōu)的手勢 146
6.6.3　事后諸葛亮效應(yīng) 147
6.6.4　面向Web信息導(dǎo)航的手勢設(shè)計指導(dǎo) 147
6.6.5　用戶參與式設(shè)計中的求同存異設(shè)計法則 148
6.7　本章總結(jié) 148
CHAPTER
面向沉浸式VR購物的用戶參與式設(shè)計
7.1　設(shè)計動機(jī) 151
7.2　設(shè)計調(diào)研 152
7.2.1　面向沉浸式VR購物的手勢交互系統(tǒng) 152
7.2.2　面向沉浸式VR購物的手勢設(shè)計方法 153
7.3　需求分析 154
7.4　用戶參與式設(shè)計 155
7.4.1　被試 155
7.4.2　實驗設(shè)備 156
7.4.3　實驗過程 156
7.4.4　實驗結(jié)果 157
7.4.5　小結(jié) 164
7.5　可用性評估 164
7.5.1　實驗設(shè)計 165
7.5.2　被試 165
7.5.3　實驗設(shè)備 167
7.5.4　任務(wù)場景和實驗過程 167
7.5.5　實驗結(jié)果 168
7.5.6　小結(jié) 173
7.6　設(shè)計啟發(fā) 174
7.6.1　用戶參與式設(shè)計實踐中存在的問題 174
7.6.2　設(shè)計師與用戶的協(xié)同設(shè)計 174
7.6.3　對手勢設(shè)計空間的理解 175
7.6.4　各取所長各補(bǔ)所短 175
7.7　本章總結(jié) 176
參考文獻(xiàn) 177