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O'Reilly: Tensorflow.js學(xué)習(xí)手冊
由于人們對AI的廣泛需求以及JavaScript的無處不在,TensorFlow.js應(yīng)運而生。利用這個Google框架,經(jīng)驗豐富的AI老手和Web開發(fā)人員可以幫助AI驅(qū)動的網(wǎng)站走向更光明的未來。在這本指南中,本書作者Gant Laborde(機器學(xué)習(xí)和Web領(lǐng)域Google開發(fā)者專家)為廣大技術(shù)人員提供了一種端到端的實戰(zhàn)方法來學(xué)習(xí)TensorFlow.js基礎(chǔ)知識,數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師、Web開發(fā)人員、學(xué)習(xí)以及研究人員都能從中受益。 深入學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、DataFrame、TensorFlow Hub、模型轉(zhuǎn)換、遷移學(xué)習(xí)等內(nèi)容之前,首先將完成一些基本的TensorFlow.js示例。學(xué)完這本書之后,你會了解如何用TensorFlow.js構(gòu)建和部署產(chǎn)品級深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)。 前言 Gant Laborde是Infinite Red的創(chuàng)始者,同時也是一位導(dǎo)師、兼職教授、作家和獲獎演講者。作為Google開發(fā)者專家,他從多個角度介紹了TensorFlow.js,使這個概念更容易理解。 目錄
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