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健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)建模方法與應用 本書針對健康醫(yī)療領(lǐng)域大數(shù)據(jù),從實際應用角度出發(fā),深入淺出地介紹多種大數(shù)據(jù)建模方法,和基于R語言、Python語言等軟件實現(xiàn),共14章:緒論、大數(shù)據(jù)的存儲與管理技術(shù)、醫(yī)學圖像大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理方法、醫(yī)學文本與語音大數(shù)據(jù)的處理方法、健康醫(yī)療高維大數(shù)據(jù)的常用降維方法、互聯(lián)網(wǎng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的獲取、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、分類診斷常用的數(shù)據(jù)挖掘方法、回歸預測常用的數(shù)據(jù)挖掘方法、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)深度學習方法、健康醫(yī)療時間序列大數(shù)據(jù)的建模方法、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的時空建模方法、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)背景下的因果推斷、生物信息大數(shù)據(jù)建模方法與應用。此外,附錄部分增加了大數(shù)據(jù)分析軟件簡介等內(nèi)容,書中例題的數(shù)據(jù)庫、練習題答案等內(nèi)容,以二維碼形式展示。
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