《R & Python 數(shù)據(jù)科學與機器學習實踐》以動手實踐的形式介紹了數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計分析和機器學習的相關內容，可以讓讀者
在短時間內掌握使用R語言和Python從數(shù)據(jù)創(chuàng)建模型并獲取結果的基本步驟，并用R & Python體驗學習各種分析的理論和實
際思維方式。全書共5章，其中第1章介紹了數(shù)據(jù)科學入門的基礎知識，讓讀者對數(shù)據(jù)科學領域有一個整體認識；第2章介紹
了R & Python的語法基礎和編程入門相關知識，為編程基礎薄弱的讀者順利學習本書打好堅實的編程基礎；第3~4章介紹了非常
重要的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和用R語言實現(xiàn)的統(tǒng)計建模方法；第5章介紹了用Python實現(xiàn)的以預測為目的的機器學習方法。對實
踐中經常遇到的數(shù)據(jù)質量問題和處理要點、回歸模型、決策樹、聚類、降維，以及常用的監(jiān)督學習方法和深度學習等內容均進
行了講解。
《R & Python數(shù)據(jù)科學與機器學習實踐》不是一本入門書，它是一本盡可能不使用數(shù)學公式而專注于利用的書，致力于讓讀
者掌握使用R / Python實踐數(shù)據(jù)科學與機器學習的基本技能并獲得自身持續(xù)發(fā)展和深入學習所需的素養(yǎng)，特別適合有一定統(tǒng)計學
和機器學習基礎，想快速提升技能的程序員學習，也適合作為高校統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學和人工智能相關專業(yè)的參考書。