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自然語言在語法、語義和語用三個平面上的結(jié)構(gòu)統(tǒng)稱為語言結(jié)構(gòu)，通過計算得到語言結(jié)構(gòu)是自然語言理解的核心任務。語言結(jié)構(gòu)計算可以泛化為識別語言單元和建立語言單元之間的關系、為語言單元和關系賦予屬性的過程。本書利用網(wǎng)格結(jié)構(gòu)分析語言單元和關系，通過鍵值方式對其屬性進行描述和計算，采用數(shù)據(jù)表解析不同類型的知識，借助有限狀態(tài)自動機剖析語言的具體應用場景。這種基于網(wǎng)格的自然語言結(jié)構(gòu)分析框架（Grid based Parsing Framework，GPF）具有良好的包容性，通過可編程的腳本和數(shù)據(jù)交換標準接口，融合了深度學習的參數(shù)計算和基于符號的知識計算。GPF為自然語言處理研究和應用提供了新的研究思路和計算框架。本書適合專業(yè)為自然語言處理、計算語言學以及與語言學本體研究有關的學生當作教材，也可以作為高等院校人工智能、信息科學研究、大數(shù)據(jù)分析等相關專業(yè)的參考書。同時，本書也適合對語料庫建設與應用感興趣的人員閱讀。

目錄第 1章自然語言處理概述 1.1　自然語言處理 002 1.1.1　自然語言處理是認知智能的核心 002 1.1.2　自然語言理解的本質(zhì)是語言結(jié)構(gòu)分析 003 1.1.3　自然語言理解的挑戰(zhàn) 005 1.2　語言結(jié)構(gòu) 007 1.2.1　語言結(jié)構(gòu)的基本單元 007 1.2.2　基本單元之間的關系 008 1.3　語言結(jié)構(gòu)分析 011 1.3.1　語言結(jié)構(gòu)的形式化 012 1.3.2　語言結(jié)構(gòu)分析的內(nèi)容 012 1.3.3　語言結(jié)構(gòu)分析知識 014 1.3.4　語言結(jié)構(gòu)分析策略 017 1.4　基于網(wǎng)格的自然語言結(jié)構(gòu)分析框架——GPF 020 1.4.1　GPF的設計思想 020 1.4.2　GPF的主要應用 024 第 2章 GPF總體設計 2.1　GPF分析框架 028 2.1.1　GPF功能部件 029 2.1.2　GPF工作模式 034 2.1.3　GPF編程體系 035 2.2　GPF屬性計算 037 2.2.1　語言結(jié)構(gòu)的屬性 037 2.2.2　屬性的形式化及計算 038 2.2.3　屬性的應用 043 第3章 GPF網(wǎng)格 3.1　概述 048 3.1.1　網(wǎng)格計算結(jié)構(gòu) 048 3.1.2　主要功能 049 3.1.3　網(wǎng)格的形式結(jié)構(gòu) 050 3.1.4　網(wǎng)格與屬性 051 3.2　網(wǎng)格單元 051 3.2.1　網(wǎng)格單元的類型 051 3.2.2　網(wǎng)格單元的屬性 052 3.3　網(wǎng)格單元之間的關系 060 3.3.1　網(wǎng)格單元之間關系的類型 061 3.3.2　網(wǎng)格單元之間關系的屬性 062 第4章 GPF網(wǎng)格計算 4.1　輸入輸出 064 4.1.1　輸入 064 4.1.2　輸出 066 4.2　網(wǎng)格單元計算 078 4.2.1　添加網(wǎng)格單元 078 4.2.2　獲取網(wǎng)格單元 089 4.3　網(wǎng)格單元屬性計算 095 4.3.1　添加網(wǎng)格單元屬性 095 4.3.2　獲取網(wǎng)格單元屬性 096 4.3.3　測試網(wǎng)格單元屬性 099 4.4　網(wǎng)格單元關系計算 101 4.4.1　增加網(wǎng)格單元關系 101 4.4.2　增加關系屬性 102 4.4.3　判斷關系屬性 103 第5章 GPF數(shù)據(jù)表 5.1　概述 109 5.1.1　格式定義 109 5.1.2　術語與定義 109 5.2　數(shù)據(jù)表類型 111 5.2.1　描述型數(shù)據(jù)表 111 5.2.2　關系型數(shù)據(jù)表 114 5.3　數(shù)據(jù)表相關的API函數(shù) 116 5.3.1　字符串操作（GetPrefix和GetSuffix） 116 5.3.2　創(chuàng)建單元（Segment） 119 5.3.3　構(gòu)建關系（Relate） 122 5.3.4　提供屬性（SetLexicon） 131 5.3.5　數(shù)據(jù)表測試函數(shù)（IsTable） 133 5.3.6　數(shù)據(jù)項獲取函數(shù)（GetTableItems） 134 5.3.7　數(shù)據(jù)項屬性獲取函數(shù)（GetTableItemKVs） 135 5.4　數(shù)據(jù)表在屬性計算中的應用 137 5.4.1　數(shù)據(jù)表用于“鍵值對”中 137 5.4.2　數(shù)據(jù)表用于鍵值表達式中 139 第6章 GPF有限狀態(tài)自動機 6.1　概述 142 6.1.1　形式化定義 142 6.1.2　主要功能 144 6.2　FSA文法 144 6.2.1　FSA腳本 144 6.2.2　FSA文法規(guī)定 146 6.2.3　文法編譯 149 6.3　FSA 運行機制 150 6.3.1　配置 150 6.3.2　匹配入口節(jié)點 158 6.3.3　前后雙向匹配 160 6.3.4　執(zhí)行操作 160 6.4　FSA應用 162 6.4.1　RunFSA算法過程 162 6.4.2　FSA應用示例 163 第7章 GPF數(shù)據(jù)接口 7.1　初始語言結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)源 168 7.1.1　離線形式的本地數(shù)據(jù) 168 7.1.2　在線形式的第三方服務 169 7.2　初始語言結(jié)構(gòu)類型及數(shù)據(jù)接口 170 7.2.1　初始語言結(jié)構(gòu)類型 170 7.2.2　初始語言結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)接口 170 7.2.3　幾種典型結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)接口 172 7.3　初始語言結(jié)構(gòu)在網(wǎng)格中的表示 178 7.3.1　分詞結(jié)構(gòu) 178 7.3.2　組塊結(jié)構(gòu) 182 7.3.3　短語結(jié)構(gòu)樹 185 7.3.4　詞依存結(jié)構(gòu) 191 7.3.5　組塊依存結(jié)構(gòu) 196 7.3.6　帶有分詞的組塊依存結(jié)構(gòu) 200 第8章 GPF應用 8.1　GPF的配置 206 8.2　GPF的索引 207 8.2.1　索引數(shù)據(jù)表 207 8.2.2　索引有限狀態(tài)自動機 208 8.3　GPF的運行 209 8.3.1　本地運行 211 8.3.2　網(wǎng)絡服務 213 8.3.3　GPF輸出 214 8.4　GPF的應用 214 8.4.1　短語識別 215 8.4.2　詞義消歧 217 8.4.3　離合詞識別 220 第9章 GPF的API函數(shù) 9.1　GPF功能操作類API函數(shù) 227 9.1.1　SetText 227 9.1.2　AddStructure （JSON） 227 9.1.3　CallService 229 9.1.4　Segment 229 9.1.5　SetLexicon 230 9.1.6　Relate 230 9.1.7　GetSuffix 230 9.1.8　GetPrefix 231 9.1.9　RunFSA 231 9.1.10　GetParam 231 9.1.11　GB2UTF8 232 9.1.12　UTF82GB 232 9.1.13　cjson.decode 232 9.1.14　cjson.encode 233 9.2　GPF獲取類API函數(shù) 233 9.2.1　GetGrid 233 9.2.2　GetText 233 9.2.3　GetGridKVs 234 9.2.4　GetLog 235 9.2.5　GetUnit 235 9.2.6　GetUnits 235 9.2.7　GetUnitKVs 236 9.2.8　GetRelations 237 9.2.9　GetRelationKVs 238 9.2.10　GetTableItems 239 9.2.11　GetTableItemKVs 239 9.2.12　GetFSANode 240 9.3　GPF添加類API函數(shù) 241 9.3.1　AddUnit 241 9.3.2　Reduce 242 9.3.3　AddUnitKV 242 9.3.4　AddGridKV 242 9.3.5　AddRelation 243 9.3.6　AddRelationKV 243 9.4　GPF測試類API函數(shù) 244 9.4.1　IsUnit 244 9.4.2　IsRelation 244 9.4.3　IsTable 244 參考文獻 247

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