模式識(shí)別 (分類(lèi)) 作為人工智能的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域, 利用計(jì)算機(jī)通過(guò)算法根據(jù)樣本的特征信息, 對(duì)樣本進(jìn)行類(lèi)別歸屬。本書(shū)介紹總結(jié)了多種傳統(tǒng)及新型的模式識(shí)別方法包括主成分分析法、偏最小二乘判別分析法、線性判別分析法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等的發(fā)展、原理、特點(diǎn)、優(yōu)缺點(diǎn)以及作者研究過(guò)程中在不同的實(shí)際復(fù)雜環(huán)境、生物、化學(xué)體系中的成功應(yīng)用實(shí)例。