本書的1-4章對數(shù)據(jù)標注的基礎概念、技術及系統(tǒng)等進行詳細介紹; 5-8章則分別對文本、音頻、圖像和視頻四類數(shù)據(jù)的標注進行介紹; 9、10兩章則從自動駕駛數(shù)據(jù)標注、人臉人體數(shù)據(jù)標注的真實場景出發(fā), 從實操的角度進行闡述; 第11章對數(shù)據(jù)標注的未來發(fā)展進行展望。
第1章 人工智能與數(shù)據(jù)標注
1.1 人工智能基礎
1.1.1 人工智能概述
1.1.2 人工智能發(fā)展簡史
1.1.3 人工智能主要研究內(nèi)容與熱點
1.1.4 人工智能的應用場景
1.1.5 人工智能的發(fā)展前景
1.2 數(shù)據(jù)——人工智能的重要基石
1.2.1 數(shù)據(jù)是人工智能行業(yè)的“石油”
1.2.2 數(shù)據(jù)的定義與來源
1.2.3 標注數(shù)據(jù)是機器學習的重要基礎工作
1.3 數(shù)據(jù)標注的概念與現(xiàn)狀
1.3.1 數(shù)據(jù)標注的概念
1.3.2 數(shù)據(jù)標注應用與發(fā)展現(xiàn)狀
1.4 數(shù)據(jù)標注的主要發(fā)展脈絡
1.4.1 小規(guī)模專家標注
1.4.2 群智化標注
1.5 本章小結(jié)
1.6 作業(yè)與練習
第2章 群智化數(shù)據(jù)標注技術與系統(tǒng)
2.1 數(shù)據(jù)標注的基本方法
2.1.1 人工標注
2.1.2 自動化標注
2.1.3 人機協(xié)同標注
2.2 常見數(shù)據(jù)標注任務及工具
2.2.1 文本數(shù)據(jù)標注
2.2.2 音頻數(shù)據(jù)標注
2.2.3 圖像數(shù)據(jù)標注
2.2.4 視頻數(shù)據(jù)標注
2.2.5 面向特定場景的綜合數(shù)據(jù)標灃
2.3 群智化數(shù)據(jù)標注技術
2.3.1 群智化數(shù)據(jù)標注的產(chǎn)生背景
2.3.2 群智化數(shù)據(jù)標注面臨的挑戰(zhàn)與應對方法
2.4 群智化數(shù)據(jù)標注平臺
2.4.1 群智化數(shù)據(jù)標注平臺產(chǎn)生背景
2.4.2 群智化數(shù)據(jù)標注平臺現(xiàn)狀
2.4.3 群智化數(shù)據(jù)標注平臺的主要功能
2.4.4 群智化數(shù)據(jù)標注平臺架構(gòu)概述
2.5 群智化數(shù)據(jù)標注平臺實例
2.5.1 眾包平臺—— MTurk
2.5.2 支持數(shù)據(jù)標注工廠模式的平臺——百度眾測
2.6 本章小結(jié)
2.7 作業(yè)與練習
第3章 群智化數(shù)據(jù)標注項目的管理方法
3.1 背景簡介
3.2 數(shù)據(jù)標注項目的實施流程
3.2.1 數(shù)據(jù)采集
3.2.2 數(shù)據(jù)清洗
3.2.3 數(shù)據(jù)標注
3.2.4 數(shù)據(jù)質(zhì)檢
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