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本書主要介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、基本原理、常見方法和應(yīng)用案例，并且融入了近年來數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要進展。全書共11章，包括緒論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像增強、圖像復(fù)原、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用、圖像分割、圖像特征提取、圖像識別、圖像處理的綜合應(yīng)用實例分析。本書注重理論和實際應(yīng)用相結(jié)合，在講解理論的同時配以大量的行業(yè)應(yīng)用案例。
本書可作為高等學(xué)校信息與通信工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、自動化、人工智能等專業(yè)本科高年級或研究生的教材，也可作為數(shù)字圖像處理、計算機視覺、機器視覺、人工智能等領(lǐng)域工程技術(shù)人員的參考書。

前言
圖像是重要的信息載體之一，數(shù)字圖像處理關(guān)注的是圖像的處理。數(shù)字圖像處理是利用計算機對圖像進行加工、轉(zhuǎn)換和分析等操作的技術(shù)。隨著科技發(fā)展進入數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的新時代，數(shù)字圖像處理技術(shù)的適用范圍越來越廣泛。數(shù)字圖像處理技術(shù)與如今熱門的人工智能、機器學(xué)習(xí)、信息安全等有著密切的聯(lián)系。
本書可作為高等學(xué)校信息與通信工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、自動化、人工智能等專業(yè)“數(shù)字圖像處理”課程的推薦教材。首先，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，“數(shù)字圖像處理”課程所涵蓋的內(nèi)容需要與新技術(shù)銜接；其次，積極推進新工科建設(shè)，為培養(yǎng)高素質(zhì)復(fù)合型“新工科”人才提出了新要求。本書就是為適應(yīng)這兩種新變化的需要而編寫的。
本書是在編著者認真分析并研究了2010年以來出版和再版的若干國內(nèi)外同類優(yōu)質(zhì)教材特點的基礎(chǔ)上，結(jié)合多年的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成的。同時，本書結(jié)合地方院校特色，力求體現(xiàn)以下思路：
1.知識模塊化，方便后續(xù)應(yīng)用。將數(shù)字圖像處理的知識模塊化講解，將其分為數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像增強、圖像復(fù)原、圖像壓縮、圖像分割、圖像識別等模塊，使讀者對數(shù)字圖像處理的內(nèi)容有全局的認識。應(yīng)用案例的介紹同樣圍繞著知識模塊開展，有利于讀者對數(shù)字圖像處理技術(shù)各種知識模塊的運用。
2.弱化數(shù)學(xué)分析、公式推導(dǎo)過程，從物理意義切入講解�！皵�(shù)字圖像處理”課程的新概念、新知識點較多，服務(wù)的對象是初學(xué)者，課程的內(nèi)容體系與其他相關(guān)先修專業(yè)課程（如“信號與系統(tǒng)”和“數(shù)字信號處理”）之間有緊密的銜接和交融，有一定的公式量。但考慮到過多的數(shù)學(xué)分析、公式推導(dǎo)會分散讀者的注意力，甚至掩蓋物理意義，因此本書從物理意義方面切入講解，更適合基礎(chǔ)薄弱的初學(xué)者。在這方面，本書盡量做到：物理意義闡述詳盡、公式簡明、鮮有數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)、易學(xué)易懂�？傊�，本書力求做到增加可讀性，減少讀者閱讀和學(xué)習(xí)的困難。
3.以應(yīng)用為導(dǎo)向，突顯課程實用性�！皵�(shù)字圖像處理”是一門不僅涉及專業(yè)理論而且與工程實踐密切相關(guān)的課程，它與先修課程“信號與系統(tǒng)”和“數(shù)字信號處理”有差別。后者是講述信號的分析方法和處理方法的理論課程，“數(shù)字圖像處理”卻是以理論為基礎(chǔ)結(jié)合實際應(yīng)用的課程。本書配合大量的案例，向應(yīng)用更進一步。另外，本書配合行業(yè)發(fā)展特色應(yīng)用案例進行講授，有車牌識別案例、陶瓷碗口圓度檢測案例、墻地磚外形檢測案例等符合時代特色的教學(xué)案例，從而培養(yǎng)讀者的學(xué)習(xí)興趣，最終培養(yǎng)面向行業(yè)的應(yīng)用型人才。
4.體現(xiàn)課程教學(xué)知識的可擴展性。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理相關(guān)的各領(lǐng)域的新技術(shù)不斷涌現(xiàn)。面對新工科對人才培養(yǎng)的要求，課程教學(xué)應(yīng)該與科技發(fā)展同步。本書的第10章對圖像識別技術(shù)進行了介紹，圖像識別技術(shù)可以與最新的智能技術(shù)對接，如人工智能技術(shù)、智能制造技術(shù)，從而增加讀者的學(xué)習(xí)興趣，開拓讀者的視野和思路，適應(yīng)現(xiàn)代科技對人才的要求。
本書第1章和第11章由王俊祥編寫，第2~5、7、8章由趙怡編寫，第6、9、10章由張?zhí)熘帉�。全書由王俊祥統(tǒng)編定稿。此外，在本書編寫過程中李嬌做了大量輔助工作。
在本書的編寫過程中，編著者從所列參考文獻中吸取了寶貴的成果和資料，在此謹向各參考文獻的著譯者表示衷心的感謝。
編著者深知，數(shù)字圖像處理技術(shù)的范圍廣，新知識多，我們對這一領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和研究水平十分有限，書中不妥之處在所難免，希望讀者給予批評和指正。
編著者

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