前言



自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能領(lǐng)域的重要分支，是一門集語言、數(shù)學、計算機科學和認知科學等于一體的綜合性交叉學科。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用需求急劇增加，人們迫切需要實用的自然語言處理技術(shù)來為人機之間的信息交流提供便捷、自然、有效的人性化服務(wù)，同時，自然語言處理領(lǐng)域吸引了越來越多的優(yōu)秀人才投身其中。但是自然語言處理中還有若干科學問題和技術(shù)難題尚未得到解決，有待來自不同領(lǐng)域的學者深入研究和探索。
中文自然語言處理所面臨的困難既有其他自然語言處理會遇到的共性問題，例如生詞識別、歧義消減等，也有中文處理特有的問題，例如中文分詞等。因此，中文自然語言處理更具有挑戰(zhàn)性。
本書是中文自然語言處理領(lǐng)域的入門教程，在內(nèi)容選材上盡量涵蓋了中文自然語言處理的基礎(chǔ)知識，從初學者的角度深入淺出地介紹了自然語言處理的基本概念、基礎(chǔ)知識以及常用的理論方法和經(jīng)典算法，通過生動的示例說明、簡潔的理論講解和典型的應(yīng)用案例，幫助學生快速理解并掌握自然語言處理的知識體系。
本書共10個單元，單元1介紹了自然語言處理的相關(guān)概念、基礎(chǔ)知識、Python工具包以及正則表達式等；單元2和單元3介紹了自然語言處理的詞法層面技術(shù)，具體包括中文分詞、詞性標注和命名實體識別；單元4介紹了自然語言處理的句法分析技術(shù)；單元5介紹了自然語言處理中常用的一些深度學習算法；單元6介紹了常用的向量化方法；單元7~單元10通過綜合案例講解了自然語言處理的具體處理過程。
本書內(nèi)容適合64學時，教學建議如下：單元名稱建議學時單元1自然語言處理基礎(chǔ)3單元2中文分詞3單元3詞性標注和命名實體識別4單元4句法分析6(續(xù))單元名稱建議學時單元5NLP中的深度學習8單元6文本向量化6單元7關(guān)鍵詞提取10單元8文本分類6單元9文本情感分析12單元10聊天機器人6
本書由國基北盛（南京）科技發(fā)展有限公司組編，由丁愛萍、張衛(wèi)婷、余云峰任主編，由于倩、屈毅、曹建春、張傳勇任副主編，參與編寫的還有王春蓮、張震、王妍、李永亮、劉信杰。
由于編者水平有限，書中難免存在疏漏和不足之處，懇請讀者批評指正。

編者