本書作者是山東建筑大學管理工程學院的高妍方老師。
智慧居家養(yǎng)老最大的困境是需求多元化與供給單一化,為此探索大數據驅動的智慧居家養(yǎng)老精準服務。從居家老年人養(yǎng)老需求分析出發(fā),構建智慧居家養(yǎng)老大數據集成方案,設計智慧居家養(yǎng)老大數據集成應用系統(tǒng),研究老年群體養(yǎng)老需求細分方法,并探究基于情境感知的老年人生活需求推薦方法。最后,針對智慧居家養(yǎng)老實現精準服務需要多種服務設施支持的問題,研究社區(qū)周邊服務設施的適老性,評價其為精準養(yǎng)老服務提供支撐的程度。
高妍方,1979.3出生,漢族,女,博士研究生,副教授,畢業(yè)于國防科技大學管理科學與工程專業(yè),現就職于山東建筑大學管理工程學院。主要研究方向為大數據技術及其在智慧養(yǎng)老中的應用,目前發(fā)表SCI、EI和CSCD文章20余篇,主持省部級課題2項。
第1章
緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究內容
第2章
智慧居家養(yǎng)老現狀綜述
2.1 養(yǎng)老需求現狀
2.2 智慧居家養(yǎng)老發(fā)展歷程
2.3 智慧居家養(yǎng)老研究現狀
2.4 智慧居家養(yǎng)老存在的困境
第3章
智慧居家養(yǎng)老服務大數據應用體系研究
3.1 智慧居家養(yǎng)老服務平臺體系結構
3.2 智慧居家養(yǎng)老服務大數據
3.3 大數據驅動智慧居家養(yǎng)老服務的內涵
3.4 智慧居家養(yǎng)老服務大數據應用的能力需求
3.5 智慧居家養(yǎng)老服務大數據平臺業(yè)務邏輯功能
3.6 智慧居家養(yǎng)老服務大數據集成模型
3.7 小結
第4章
智慧居家養(yǎng)老老年人能力特征及其評估研究
4.1 面向智慧居家養(yǎng)老精準服務的老年人能力特征指標體系
4.2 居家老年人能力特征指標評估內容和評估標準
4.3 老年人能力影響因素評
4.4 小結
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第5章
基于老年人能力特征的養(yǎng)老服務推薦研究
5.1 基于老年人能力特征聚類的推薦算法
5.2 基于 K-prototypes 算法的老年群體聚類
5.3 基于老年人能力特征聚類的養(yǎng)老服務推薦
5.4 小結
第6章
基于大數據的智慧居家養(yǎng)老社區(qū)城市服務設施適老性評價研究
6.1 文獻綜述
6.2 居家養(yǎng)老視角下社區(qū)城市服務設施適老性指標…
6.3 社區(qū)城市服務設施適老性指標數據采集及預處理方法
6.4 濟南市社區(qū)城市服務設施適老性評價
6.5 小結與建議
第7章
總結和展望
7.1 總結
7.2 展望
參考文獻
附錄1:第一輪社區(qū)居家老年人能力評估量表編制
附錄2:第二輪社區(qū)居家老年人能力評估量表編制
后記