金融區(qū)塊鏈與資本市場的交叉研究是當前宏微觀研究的熱點問題之一。同時，厘清金融區(qū)塊鏈對關系借貸及其信貸配置效率的影響及其機制，對緩解融資難融資貴、提升金融服務實體經濟具有重要現(xiàn)實意義。當前學術界已對上述問題展開多維度研究，但遺憾的是，由于難以尋找合適的金融區(qū)塊鏈和關系借貸度量指標，因而多聚焦于個案和定性層面進行分析，金融區(qū)塊鏈如何影響信貸配置效率的機制尚不清晰。關系借貸易滋生金融腐敗、授信不公問題，導致信貸錯配，融資難融資貴持續(xù)加重。那么，金融區(qū)塊鏈催生出的新型融資模式能否緩解上述難題呢？本書擬將研究設置在地方政府搭建“區(qū)塊鏈+融資平臺”場景下，運用機器學習、主題分析法等技術手段，構建關系借貸密度和類型、金融區(qū)塊鏈政策執(zhí)行確定性（質）和強度（量）以及企業(yè)信貸風險信息披露水平和含量等指標，采用雙重差分法，從關系借貸視角考察金融區(qū)塊鏈對信貸配置效率的影響、具體機制與經濟后果。具體考察：①從企業(yè)需求管理、銀行供給管理和官員等壓力傳導三個維度，探討“區(qū)塊鏈+融資平臺”是否影響關系借貸及信貸配置效率，從質和量角度，探討政策執(zhí)行確定性和強度的調節(jié)作用；②從兩大視角、六條路徑出發(fā)，探討引發(fā)上述效應的具體機制；③在企業(yè)投資、信息不對稱、資本結構、債務契約和自愿信息披露理論框架下，探討可能產生的經濟后果。本書在理論上拓展金融區(qū)塊鏈與信貸融資的交叉研究，實踐上為金融科技更好助力經濟發(fā)展提供政策依據(jù)。