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多渠道倉(cāng)配資源一體化配置與運(yùn)作優(yōu)化研究
物流配送的渠道邊界不斷融合發(fā)展將是一大趨勢(shì),本專著以各種配送方式間的資源共享、倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備共用等物流發(fā)展的新思路為切入點(diǎn),研究了多渠道融合的倉(cāng)配資源配置與運(yùn)作優(yōu)化問(wèn)題。1.多渠道融合倉(cāng)配一體化選址優(yōu)化。在該研究主題重點(diǎn)討論了共同倉(cāng)儲(chǔ)分類配送、共同倉(cāng)儲(chǔ)共同配送兩種融合類型的選址和配送路徑優(yōu)化方式,建立了兩種模式下的倉(cāng)配一體化選址布局模型,運(yùn)用松鼠算法等智能算法進(jìn)行求解,比較了兩種方式的成本差異。其次,結(jié)合實(shí)際配送情況,考慮時(shí)間窗條件下的共同倉(cāng)儲(chǔ)共同配送模式的選址和配送路徑優(yōu)化問(wèn)題,以時(shí)間窗與配送時(shí)間完成效率掛鉤的形式,通過(guò)時(shí)間完成效率對(duì)目標(biāo)函數(shù)形成反向約束,從而實(shí)現(xiàn)最小化總成本和滿足時(shí)間窗雙目標(biāo)優(yōu)化。2.多渠道共同倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)部布局優(yōu)化。該研究主題重點(diǎn)討論多渠道混合倉(cāng)儲(chǔ)的內(nèi)部區(qū)域規(guī)劃布局問(wèn)題,研究通過(guò)增設(shè)虛擬位的形式,將布局問(wèn)題由連續(xù)型問(wèn)題轉(zhuǎn)化為離散型問(wèn)題,以單位時(shí)間內(nèi)運(yùn)輸總距離最短為目標(biāo),構(gòu)建了考慮模塊間交互次數(shù)的倉(cāng)儲(chǔ)內(nèi)部區(qū)域規(guī)劃布局基礎(chǔ)模型,并在基礎(chǔ)模型的基礎(chǔ)上研究了考慮出庫(kù)頻率、同時(shí)考慮進(jìn)出庫(kù)頻率情況下的內(nèi)部布局問(wèn)題,采用狼群算法等智能算法進(jìn)行求解,分析了不同數(shù)據(jù)量條件下算法在解決該問(wèn)題上的性能。3.多渠道共同倉(cāng)儲(chǔ)作業(yè)活動(dòng)的運(yùn)作優(yōu)化。該研究主題重點(diǎn)討論了多渠道倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作的存儲(chǔ)位分配和揀貨策略優(yōu)化問(wèn)題,存儲(chǔ)位分配問(wèn)題是在有限的存儲(chǔ)位條件下,是以貨架穩(wěn)定性和存儲(chǔ)平衡性為約束條件,以倉(cāng)庫(kù)運(yùn)輸總距離最小化為目標(biāo),求解有限存儲(chǔ)位的最優(yōu)分配方案。揀貨策略優(yōu)化問(wèn)題以不同的貨道布局為基礎(chǔ),以揀貨訂單為目標(biāo)對(duì)象,結(jié)合揀貨設(shè)備的載重容量限制,以設(shè)備平均做功量最小為目標(biāo),求解最優(yōu)的訂單揀貨作業(yè)順序,采用原子搜索算法等智能算法進(jìn)行求解,比較分析了不同數(shù)據(jù)量下算法的性能。
本研究的意義:在實(shí)踐層面,本研究可以為城市多渠道融合配送活動(dòng)的應(yīng)用提供切實(shí)可行的決策方案,充分評(píng)估選址價(jià)值,降低運(yùn)作成本,提高運(yùn)行效率,在多渠道融合倉(cāng)儲(chǔ)配送業(yè)務(wù)中將具有較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值。在理論層面,系統(tǒng)性研究初期選址、中期布局、后期運(yùn)作三個(gè)層面的多渠道倉(cāng)配資源一體化配置與運(yùn)作優(yōu)化問(wèn)題,有助于填補(bǔ)物流領(lǐng)域多渠道共同倉(cāng)配一體化問(wèn)題研究的理論空白,對(duì)城市物流配送理論起到較好的補(bǔ)充作用。
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