突發(fā)事件，指事發(fā)突然并可能造成嚴(yán)重社會(huì)危害，需采取措施緊急應(yīng)對(duì)的事件。我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)與社會(huì)轉(zhuǎn)型的加速期，自然災(zāi)害、公共衛(wèi)生、事故災(zāi)難和社會(huì)安全等各類突發(fā)事件時(shí)有發(fā)生，單一突發(fā)事件所引發(fā)的鏈?zhǔn)竭B鎖反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)增加，給我國(guó)的社會(huì)安全與人民生活帶來(lái)了巨大影響�？茖W(xué)的突發(fā)事件預(yù)警機(jī)制有助于及時(shí)更改風(fēng)險(xiǎn)演進(jìn)路徑，切斷其進(jìn)一步演化為高風(fēng)險(xiǎn)事件的可能性。隨著新媒體時(shí)代的到來(lái)和信息技術(shù)的發(fā)展，信息的流通速度大大加快，媒體的職責(zé)已不再局限于事后報(bào)道，而是應(yīng)著眼于事前預(yù)警，很多危機(jī)如果能在其萌芽狀態(tài)即迅速預(yù)警、高度重視、果斷處置，其負(fù)面效應(yīng)會(huì)小得多。然而，傳統(tǒng)突發(fā)事件信息的出處相對(duì)單一，彼此之間缺乏關(guān)聯(lián)而難以發(fā)揮數(shù)據(jù)全部的價(jià)值。隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的迅猛發(fā)展，以及突發(fā)事件的相關(guān)報(bào)道越來(lái)越多地出現(xiàn)在了社交媒體上，讓我們看到了突發(fā)事件傳媒預(yù)警的可能性。本書(shū)從突發(fā)事件傳媒預(yù)警的必要性和可行性出發(fā)，通過(guò)梳理人工智能與大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)，試圖從技術(shù)的角度探索突發(fā)事件時(shí)空分布與風(fēng)險(xiǎn)演化的內(nèi)在規(guī)律，并*終提出一條突發(fā)事件傳媒預(yù)警的可能路徑。全書(shū)共分為五章，結(jié)構(gòu)如下：第一章為緒論，論述了突發(fā)事件傳媒預(yù)警的必要性和可行性，并在現(xiàn)有的文獻(xiàn)基礎(chǔ)上分析了相關(guān)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀；第二章論述了人工智能、數(shù)據(jù)挖掘和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)三種智能技術(shù)及其概念特征、發(fā)展歷程、典型應(yīng)用，它們是突發(fā)事件傳媒預(yù)警的技術(shù)基礎(chǔ)；第三章以突發(fā)事件大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從不同角度進(jìn)行了靜態(tài)數(shù)據(jù)挖掘與分析實(shí)踐，包括突發(fā)事件的時(shí)空分布特征提取與統(tǒng)計(jì)分析，并以暴雨為例，從多源大數(shù)據(jù)中挖掘突發(fā)事件的本體規(guī)律；第四章試圖利用圖論等工具進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，分析不同類型突發(fā)事件之間的關(guān)聯(lián)特征與風(fēng)險(xiǎn)演化規(guī)律，從而挖掘突發(fā)事件的內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)傳播模式；第五章以不同的突發(fā)事件為例，提出相應(yīng)的傳媒預(yù)警策略，*后探討了突發(fā)事件傳媒預(yù)警仍需面臨的困難和挑戰(zhàn)。書(shū)中各章節(jié)列出了主要的參考文獻(xiàn)，在此對(duì)索引文獻(xiàn)中的作者和出版機(jī)構(gòu)表示感謝。華中師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院的喻發(fā)勝教授、張振宇副教授在作者職業(yè)生涯之初給予了寶貴的學(xué)術(shù)支持與靈感啟發(fā)。本人的三位研究生和三位本科生參與了研究和本書(shū)的編寫(xiě)工作，他們分別是孫楚蕾、王詩(shī)月、王詩(shī)盼、馬世拓、李鵬坤和陳奧威。本人在研究過(guò)程中得到了華中科技大學(xué)新聞與信息傳播學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)和同事們的大力支持。本書(shū)的出版，得到了華中科技大學(xué)出版社楊玲老師和唐夢(mèng)琦老師的大力幫助和支持，在此一并表示衷心的感謝。本書(shū)為*人文社會(huì)科學(xué)研究青年*項(xiàng)目人工智能路徑下突發(fā)事件的傳媒預(yù)警機(jī)制與應(yīng)用研究（17YJC860023）的階段性成果。需要注意的是，由于本書(shū)中涉及的突發(fā)事件數(shù)據(jù)大多來(lái)源于社交媒體平臺(tái)，且海量數(shù)據(jù)的清洗和結(jié)構(gòu)化過(guò)程繁雜，并非我國(guó)突發(fā)事件的全樣本數(shù)據(jù)，因而結(jié)論與實(shí)際情況可能存在一定的偏差。但該研究是對(duì)突發(fā)事件傳媒預(yù)警的一次有益嘗試，希望給予未來(lái)的研究以一定的啟發(fā)。此外，作者自認(rèn)才學(xué)疏淺，水平有限，更由于時(shí)間及精力所限，書(shū)中難免有錯(cuò)誤和疏漏之處，懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正，若能不吝告知，更將不勝感激。