高等院校生物類專業(yè)系列教材:生物信息學(xué)
定 價(jià):40 元
- 作者:葉子弘 著
- 出版時(shí)間:2011/9/1
- ISBN:9787308090117
- 出 版 社:浙江大學(xué)出版社
- 中圖法分類:Q811.4
- 頁(yè)碼:319
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
生物信息學(xué)是一門新興的交叉學(xué)科,它融合了生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與數(shù)學(xué)等知識(shí),被譽(yù)為21世紀(jì)生物科學(xué)發(fā)展的主導(dǎo)學(xué)科!陡叩仍盒I镱悓I(yè)系列教材:生物信息學(xué)》首先簡(jiǎn)要介紹了國(guó)內(nèi)外生物信息學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀和生物信息分析研究方法的最新動(dòng)向,介紹了生物信息學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和成熟的技術(shù)方法(序列比對(duì)、基因特征分析、引物設(shè)計(jì)、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等),闡述了生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)及分子生物信息相關(guān)的分析技術(shù),包括生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)分析和模擬構(gòu)建技術(shù),介紹了計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)技術(shù)和化學(xué)計(jì)量學(xué)方法,輔以實(shí)例說(shuō)明,并在每章后面羅列了相關(guān)分析方法、軟件、工具及知識(shí)的重要免費(fèi)網(wǎng)站作為知識(shí)拓展,以供參考。
《高等院校生物類專業(yè)系列教材:生物信息學(xué)》可作為非生物信息學(xué)專業(yè)的本科學(xué)生的生物信息學(xué)課程教材,也可作為生物學(xué)、農(nóng)學(xué)、藥物設(shè)計(jì)等領(lǐng)域工作者的參考用書。
《高等院校生物類專業(yè)系列教材:生物信息學(xué)》的目的是使非生物信息學(xué)專業(yè),如生物學(xué)、農(nóng)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)科學(xué)等專業(yè)的學(xué)生能夠了解生物信息學(xué)的基本內(nèi)涵、發(fā)展趨勢(shì)以及常用的分析工具和分析方法。 全書共分12章,內(nèi)容包括:生物信息學(xué)概述,生物信息學(xué)的生物學(xué)基礎(chǔ),數(shù)據(jù)庫(kù)的基本知識(shí)與生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)的模擬構(gòu)建,生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),序列比對(duì),分子進(jìn)化與系統(tǒng)發(fā)育分析,基因預(yù)測(cè)與引物設(shè)計(jì),蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與預(yù)測(cè),蛋白質(zhì)組信息學(xué),RNA結(jié)構(gòu)與預(yù)測(cè),生物芯片,生物信息學(xué)在計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。
第1章 生物信息學(xué)概述
1.1 生物信息學(xué)的發(fā)展史
1.2 生物信息學(xué)主要研究?jī)?nèi)容
1.3 展望
第2章 生物信息學(xué)的生物學(xué)基礎(chǔ)
2.1 生物的分類
2.2 模式生物
2.3 生物大分子及其結(jié)構(gòu)
2.4 分子生物學(xué)的中心法則
2.5 基因組及基因組結(jié)構(gòu)
第3章 數(shù)據(jù)庫(kù)的基本知識(shí)與生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)的模擬構(gòu)建
3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概述
3.2 數(shù)據(jù)管理技術(shù)的發(fā)展
3.3 信息描述與數(shù)據(jù)模型
3.4 概念數(shù)據(jù)模型
3.5 常見(jiàn)的邏輯數(shù)據(jù)模型
3.6 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.7 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
3.8 生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)的模擬構(gòu)建
第4章 生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
4.1 生物信息數(shù)據(jù)庫(kù)概述
4.2 核酸數(shù)據(jù)庫(kù)
4.3 蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)
4.4 生物大分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)
4.5 其他數(shù)據(jù)庫(kù)
4.6 數(shù)據(jù)庫(kù)搜索
4.7 數(shù)據(jù)庫(kù)集成
第5章 序列比對(duì)
5.1 序列的相似性
5.2 序列比對(duì)的模型和依據(jù)
5.3 兩兩比對(duì)
5.4 多重比對(duì)
5.5 DNA片段組裝
第6章 分子進(jìn)化與系統(tǒng)發(fā)育分析
6.1 引言
6.2 分子進(jìn)化
6.3 分子系統(tǒng)發(fā)育分析
第7章 基因預(yù)測(cè)與引物設(shè)計(jì)
7.1 基因特征
7.2 基因預(yù)測(cè)
7.3 引物設(shè)計(jì)
第8章 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與預(yù)測(cè)
8.1 蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)及其實(shí)驗(yàn)測(cè)定方法
8.2 蛋白質(zhì)分類
8.3 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)算法
8.4 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)軟件
第9章 蛋白質(zhì)組信息學(xué)
9.1 蛋白質(zhì)組學(xué)
9.2 蛋白質(zhì)組信息學(xué)
9.3 蛋白質(zhì)組分析的內(nèi)容與基本方法
9.4 蛋白質(zhì)組信息學(xué)相關(guān)資源
9.5 蛋白質(zhì)組學(xué)的應(yīng)用與前景
第10章 RNA結(jié)構(gòu)與預(yù)測(cè)
10.1 RNA的種類及結(jié)構(gòu)
10.2 RNA的功能
10.3 RNA的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)
10.4 RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)應(yīng)用--非編碼RNA的預(yù)測(cè)
第11章 生物芯片
11.1 生物芯片概述
11.2 基因芯片
11.3 基因芯片數(shù)據(jù)分析
11.4 蛋白質(zhì)芯片
11.5 細(xì)胞芯片
11.6 組織芯片
第12章 生物信息學(xué)在計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
12.1 生物信息學(xué)用于新的藥物靶標(biāo)的發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)
12.2 生物信息學(xué)在藥物篩選中的應(yīng)用
12.3 定量構(gòu)效關(guān)系