本書是作者基于其多年的科研經(jīng)驗(yàn)而撰寫的聚類分析專著。 全書從基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用兩方面系統(tǒng)地介紹了聚類分析方法。 基礎(chǔ)知識(shí)部分闡述了聚類分析基本過(guò)程、數(shù)據(jù)預(yù)處理、相似度計(jì)算、驗(yàn)證指標(biāo)、常見(jiàn)聚類方法原理和特點(diǎn)，并給出了應(yīng)用實(shí)例和程序供讀者參考。 應(yīng)用部分則針對(duì)高維數(shù)據(jù)非監(jiān)督學(xué)習(xí)問(wèn)題，分別以心電識(shí)別、腦電識(shí)別、行為識(shí)別以及智能材料識(shí)別等實(shí)際應(yīng)用為例，闡述了面向高維、多元、具有復(fù)雜特征的數(shù)據(jù)，如何結(jié)合張量、智能優(yōu)化方法、信息熵等其他領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行聚類方法的創(chuàng)新。

本書可以作為信息類專業(yè)本科生、研究生的教材，也可以作為模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域科研人員和工程人員的學(xué)習(xí)參考書。